如何實現語音識別功能

native 巢狀H5 實現語音識別功能？

這裡寫圖片描述

看圖說話，我採用的是 mui 框架所自帶的功能！

程式碼附上：

<!DOCTYPE html>
<html>

    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>語音識別</title>
        <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1,maximum-scale=1,user-scalable=no" 
>
        <!--標準mui.css-->
        <link rel="stylesheet" href="yu-JS/mui.min.css">
    </head>

    <body>
        <div class="mui-input-row">
            <label>語音識別：</label>
            <input type="text" class="mui-input-speech" placeholder="語音輸入"> 

        </div>
    </body>
    <script src="yu-JS/mui.min.js"></script>
</html>

mui.min.css檔案：

/*!
 * =====================================================
 * Mui v3.2.0 (http://dev.dcloud.net.cn/mui)
 * =====================================================
 *//*! normalize.css v3.0.1 | MIT License | git.io/normalize */ 
html{font-family:sans-serif;-webkit-text-size-adjust:100%}body{margin:0}article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,main,nav,section,summary{display:block}audio,canvas,progress,video{display:inline-block;vertical-align:baseline}audio:not([controls]){display:none;height:0}[hidden],template{display:none}a{background:0 0}a:active,a:hover{outline:0}abbr[title]{border-bottom:1px dotted}b,strong{font-weight:700}dfn{font-style:italic}h1{margin:.67em 0}mark{color:#000;background:#ff0}small{font-size:80%}sub,sup{font-size:75%;line-height:0;position:relative;vertical-align:baseline}sup{top:-.5em}sub{bottom:-.25em}img{border:0}svg:not(:root){overflow:hidden}figure{margin:1em 40px}hr{box-sizing:content-box;height:0}pre{overflow:auto}code,kbd,pre,samp{font-family:monospace,monospace;font-size:1em}button,input,optgroup,select,textarea{font:inherit;margin:0;color:inherit}button{overflow:visible}button,select{text-transform:none}button,html 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Neue',Helvetica,sans-serif;font-size:17px;line-height:21px;color:#000;background-color:#efeff4;-webkit-overflow-scrolling:touch}a{text-decoration:none;color:#007aff}a:active{color:#0062cc}.mui-content{background-color:#efeff4;-webkit-overflow-scrolling:touch}.mui-bar-nav~.mui-content{padding-top:44px}.mui-bar-nav~.mui-content.mui-scroll-wrapper .mui-scrollbar-vertical{top:44px}.mui-bar-header-secondary~.mui-content{padding-top:88px}.mui-bar-header-secondary~.mui-content.mui-scroll-wrapper .mui-scrollbar-vertical{top:88px}.mui-bar-footer~.mui-content{padding-bottom:44px}.mui-bar-footer~.mui-content.mui-scroll-wrapper .mui-scrollbar-vertical{bottom:44px}.mui-bar-footer-secondary~.mui-content{padding-bottom:88px}.mui-bar-footer-secondary~.mui-content.mui-scroll-wrapper .mui-scrollbar-vertical{bottom:88px}.mui-bar-tab~.mui-content{padding-bottom:50px}.mui-bar-tab~.mui-content.mui-scroll-wrapper 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    如何實現語音識別功能
      
							
							
							native 巢狀H5 實現語音識別功能？





看圖說話，我採用的是 mui 框架所自帶的功能！

程式碼附上：

<!DOCTYPE html>
<html>

    <head>
        <meta  

  
 

    

    
    C#接訊飛實現語音識別功能（windows平臺）
      
                首先在訊飛官網下載語音識別的SDK，這些網上教程很多。(下載window平臺語音聽寫SDK)

1、建立一個C#工程





2、因為訊飛只有C/C++的介面，bi並沒有C#，需要將介面轉換為C#介面，自己先在工程中建立一個DLL類



在自己的dll中將C/C++的介面 

  
 

    

    
    94、tensorflow實現語音識別0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
      結果   test   amp   building   pre   cti   fun   ner   edi   
‘‘‘
Created on 2017年7月23日

@author: weizhen
‘‘‘
#導入庫
from __future__ import division,print_func 

  
 

    

    
    iOS中 語音識別功能／語音轉文字教程具體解釋 韓俊強的博客
      rdd   tex   forkey   dex   errortype   map   pin   ins   prop   
原文地址：http://blog.csdn.net/qq_31810357/article/details/51111702前言：近期研究了一下語音識別，從百度語音識別到訊飛語音 

  
 

    

    
    Unity中使用百度中文語音識別功能
      來源   openapi   ner   key   nbsp   語音識別   ann   .text   esp   下面是API類 Asr.cs

using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
 

  
 

    

    
    Python終級教程！語音識別！大四學生實現語音識別技能！吊的不行
      脫機   sta   col   ace   with   如果   教程   響應   hone   ▌語言識別工作原理概述語音識別源於 20 世紀 50 年代早期在貝爾實驗室所做的研究。早期語音識別系統僅能識別單個講話者以及只有約十幾個單詞的詞匯量。現代語音識別系統已經取得了很大進步，可以識別多個講話者， 

  
 

    

    
    speech_recognition實現錄音ffmpeg實現音訊檔案轉換，並用百度語音的sdk實現語音識別
       
 
  
  
 專案說明： 
 在windows平臺下，使用speech_recognition記錄音訊，並轉換為16k的wav， 之後利用ffmpeg將wav轉化為pcm檔案，上傳到百度語音端，返回語音資訊，並利用pyttsx3添加了簡單的互動功能。 
 需求模組： 
 speech_recognit 

  
 

    

    
    利用NUANCE 語音識別引擎RCEngine實現語音識別
       
  
  
 分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow
 
 也歡迎大家轉載本篇文章。分享知識，造福人民，實現我們中華民族偉大復興！
 
 
          

  
 

    

    
    用python實現語音識別
      讀取和繪製音訊資料 
　　實際的音訊訊號是複雜的連續波形，為了將其儲存成數字化形式，需要對音訊訊號進行取樣並將其轉換成數字，例如：語音通常以44100Hz的頻率進行取樣，這就意味著每秒鐘訊號被分解成44100份，然後這些抽樣被儲存。換句話說，每隔$\frac{1}{44100}Hz$就會儲存一次，如果取樣率高 

  
 

    

    
    百度雲實現語音識別及語音合成
       
 
   
 第一步，點選人工智慧，語音合成，然後立即使用： 
 然後再應用列表裡面建立應用： 
  
 檢視技術文件，下面附上我的語音合成及識別的程式碼： 
 from aip import AipSpeech

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '1507967 

  
 

    

    
    html5錄音+百度語音實現語音識別
      
                
首先，語音識別技術已經不是什麼新鮮的詞彙了，各大公司也提供了自己的語音識別API，據說百度、訊飛等公司的識別率已經達到99%。
最近我也想給網站加上一個語音識別功能，用於搜尋詞彙。我首選的是訊飛，畢竟人家是專業做語音的，但關於html5的SDK訊飛已經下架，無法使用人家現成 

  
 

    

    
    speech模塊實現語音識別
      ORC   謝謝   應用   def   music   ase   例子   pre   www.   1.pip安裝speech、pywin32

pip install speech
pip install pywin32


2.例子

#!/usr/bin/python
# coding:utf- 

  
 

    

    
    speech模組實現語音識別
      1.pip安裝speech、pywin32 
 
 pip install speech
pip install pywin32
 
 
2.例子 
 
 #!/usr/bin/python
# coding:utf-8
from __future__ import unicode_literals
impo 

  
 

    

    
    【Python】呼叫百度REST API實現語音識別
      
								
								            
							
							
							
  目前，語音識別，即將語音內容轉換為文字的技術已經比較成熟，遙想當時錘子釋出會上展示的訊飛輸入法語音識別，著實讓訊飛火了一把。由於此類語音識別需要採集大量的樣本，才能達到一定的準確度，個人很難從零開 

  
 

    

    
    Android 輕鬆實現語音識別
      
<!--<br/ /><br/ />Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)<br/ />http://www.CodeHighlighter.com/<br/ /> 

  
 

    

    
    React Native呼叫Android原生程式碼實現車牌識別功能【附效果圖附原始碼】
      
                        這段時間研究了下React Native，Facebook推出的，結合了Web應用和Native應用的優勢，可以使用JavaScript來開發iOS和Android原生應用，決定簡單研究下，於是開始搭建環境，編寫HelloWorld，完成後又覺得HelloWo 

  
 

    

    
    java語言下利用tess4j開源庫實現圖片識別功能
       
 
 
 一，tess4j 簡單介紹 
 Tess4J是對tesseract -OCR API.的Java JNA 封裝，使java能夠通過呼叫Tess4J的API來使用tesseract -OCR 
 我有一篇部落格也介紹了tesseract -OCR如何使用tesseract -OCR進行圖片識別&n 

  
 

    

    
    使用訊飛語音實現語音識別,朗讀文字
      
                

一.走近訊飛(iFly)

語音技術實現了人機語音互動，使人與機器之間溝通變得像人與人溝通一樣簡單。語音技術主要包括語音合成和語音識別兩項關鍵技術。讓機器說話，用的是語音合成技術；讓機器聽懂人說話，用的是語音識別技術。此外，語音技術還包括語音編碼、音色轉換、口語評測、語音 

  
 

    

    
    基於Qt的語音識別功能
      
                
      最近研究了下基於Qt平臺下的語音識別功能，在此記錄一二
      首先，語音識別要做三件事情
      1.記錄使用者的語音檔案到本地
      2.將使用者語音編碼 使用flac或者speex進行編碼
      3.使用第三方語音識別API或者SDK進 

  
 

    

    
    Android 仿微信實現語音聊天功能
      
                在此感謝鴻洋大神，因為我這是在慕課上看大神的視訊做出來的。程式碼中我已經添加了很多很多註釋，不光是為了大家，也是為了自己能夠更加透徹的理解該功能支援原創，也不算原創了哈哈~注意注意：Android 6.0動態獲取錄音許可權，我並沒有加上，所以你們需要在寫完程式碼後，執行時在許