現如今，整個網際網路已經進入大資料時代，“大資料”一詞的重點現也已經不僅在於資料規模的定義，它更代表著資訊科技發展進入了一個新的里程，代表著爆炸性的資料資訊給傳統的計算技術和資訊科技帶來的技術挑戰和困難，代表著大資料處理所需的新的技術和方法，也代表著大資料分析和應用所帶來的新發明、新服務和新的發展機遇。雖然只有極少數人能夠修煉成資料科學家這一21世紀最性感多金專業人士，但對於大多數非資料分析專業的IT人士來說，掌握對路的大資料工具同樣意味著加薪和升值。鑑於市面上大資料分析工具琳琅滿目日新月異，為了幫助大家少走彎路，本文將為不同技術背景的IT專業人士整理了十條大資料分析工具的進修技術路徑：

一、Excel起步

作為一個入門級工具，Excel是快速分析資料的理想工具，也能建立供內部使用的資料圖。如果在眾多資料分析工具中您只瞭解最基本的Excel，以下是最好的進階路線:

二、SQL起步

如果你瞭解SQL，說明你已經具備了更快提升的基礎，建議如下進階路線：

三、R語言起步

作為用來分析大資料集的統計元件包，Ｒ是一個非常複雜的工具，掌握R意味著你比其他IT專業人士可以更快上手一些專業分析工具和服務。

四、Python起步

五、MySQL起步

六、微軟SQL Server起步

七、Tableau起步

八、Java起步

九、PostgreSQL起步

十、Visual Basic起步

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