火爆背後的挑戰:直播平臺的高併發架構設計
這頁我剛才已經陸陸續續都提到了,就是我們如何來定位問題,如何滿足播放器的相容,還有追趕的各種體驗,發包的時候,我們會注意APP的大小。因為我們是一個採集和播放都是由我們提供的端到端的方案,有很多庫是可以複用的,如果都用我們的話,我們可以把其中一些庫做合併,最大程度節省我們提供的壓縮包的大小。
使用者案例
這個是我們實際接的一些使用者的案例,其中有的主推的硬編,有的主推的軟編,很多是產品上的一些細節了。我們也在通過這些案例,分析到底哪些產品適合做社交類的直播,已經看到了有一些有使用者基礎和關注關係的開始有火起來的希望了,而且也是他的需求提的最多,也是最有意願上h.265的。一旦你有了這種關係,真的過了試水試錯這個階段的話,就會非常關注你產生的內容的畫質,由於我們這是端到端的服務,所以非常適合接入這種使用者。
相關推薦
火爆背後的挑戰:直播平臺的高併發架構設計
這頁我剛才已經陸陸續續都提到了,就是我們如何來定位問題,如何滿足播放器的相容,還有追趕的各種體驗,發包的時候,我們會注意APP的大小。因為我們是一個採集和播放都是由我們提供的端到端的方案,有很多庫是可以複用的,如果都用我們的話,我們可以把其中一些庫做合併,最大程度節省我們提供的壓縮包的大小。 使用者案例 這
直播平臺的高併發架構設計3.1-推流端
這是推流端的實現,推流端設計的原則總結下來就是自適應,推流誰都可以做,開源的也很多。但是為什麼有的做得好,有的做得不好呢?就是看自適應做的好不好。 總結下來有三點自適應,一個是幀率和位元速率自適應,這是大家都能想到的。我推流,如果網路卡了,我就降點幀率或者
34、生鮮電商平臺-高併發的設計與架構
說明:原始碼下載Java開源生鮮電商平臺以及高併發的設計與架構文件 對於高併發的場景來說,比如電商類,o2o,門戶,等等網際網路類的專案,快取技術是Java專案中最常見的一種應用技術。然而,行業裡很多朋友對快取技術的瞭解與掌握,僅僅停留在掌握redis/memcached等快取技術的基礎使用
電商平臺-高併發的設計與架構
對於高併發的場景來說,比如電商類,o2o,門戶,等等網際網路類的專案,快取技術是Java專案中最常見的一種應用技術。然而,行業裡很多朋友對快取技術的瞭解與掌握,僅僅停留在掌握redis/memcached等快取技術的基礎使用,最多瞭解一些叢集相關的知識,大部分人都可以對快取技術掌握到這個程度。然而,
【Java開發者專場】阿里特邀專家徐雷:Java為王,網際網路高併發架構設計選型之路
本篇文章來自於2018年12月22日舉辦的《阿里雲棲開發者沙龍—Java技術專場》,徐雷專家是該專場第三位演講的嘉賓,本篇文章是根據徐雷專家在《阿里雲棲開發者沙龍—Java技術專場》的演講視訊以及PPT整理而成。 摘要:Java從誕生以來幾乎一直是排名第一的語言,長期霸榜。在架構師成長道路中,學習Ja
朱曄的網際網路架構實踐心得S2E6:淺談高併發架構設計的16招
朱曄的網際網路架構實踐心得S2E6:淺談高併發架構設計的16招 概覽 標題中的高併發架構設計是指設計一套比較合適的架構來應對請求、併發量很大的系統,使系統的穩定性、響應時間符合預期並且能在極端的情況下自動調整為相對合理的服務水平。一般而言我們很難用通用的架構設計的手段來解決所有問題,在處理高併發架構的時候也需
新浪微博技術分享:微博實時直播答題的百萬高併發架構實踐
本文由“聲網Agora”的RTC開發者社群整理。 1、概述 本文將分享新浪微博系統開發工程師陳浩在 RTC 2018 實時網際網路大會上的演講。他分享了新浪微博直播互動答題架構設計的實戰經驗。其背後的百萬高併發實時架構,值得借鑑並用於未來更多場景中。本文正文是對演講內容的整理,請繼
千億級平臺技術架構:為了支撐高併發,我把身份證存到了JS裡
@目錄一、使用者資訊保安規範1.1 使用者資訊、敏感資訊定義及判斷依據1.1.1 個人資訊1.1.2 個人敏感資訊1.2 使用者資訊儲存的注意事項二、框架技術實現2.1 使用者敏感資訊自動加解密2.1.1 通過Interceptor實現資料的自動加解密2.1.2 通過BaseTypeHandler實現資
高併發架構系列:Spring Cloud的核心成員、以及架構實現詳細介紹
高併發架構系列:Spring Cloud的核心成員、以及架構實現詳細介紹 什麼是微服務 微服務的概念源於Martin Fowler所寫的一篇文章“Microservices”。 微服務架構是一種架構模式,它提倡將單一應用程式劃分成一組小的服務,服
redis簡單:訊息佇列-高併發-超搶/賣
一、訊息佇列 什麼是訊息佇列? 是一個訊息的 連結串列,是一個非同步處理的資料處理引擎。 用途有哪些? 郵件傳送、手機簡訊傳送,資料表單提交、圖片生成、視訊轉換、日誌儲存等。 有什麼好處? 不僅能夠提高系統的負荷,還能夠改善因網路阻塞導致的資料缺失。 有哪些軟體? ZeroMQ、Posi
阿里架構師技術分享:分散式/高效能/高併發/微服務/效能優化
沒有沒免費的Java架構師進階資料領取?(文末提供獲取方法) 阿里架構師技術分享:分散式任務排程系統的實現 阿里架構師技術分享:承載千萬級併發的分散式架構設計思想 阿里架構師技術分享:併發程式設計之手寫阻塞式執行緒安全佇列 阿里架構師技術分享:面試必問之mysql索
Java 高併發程式設計詳解:多執行緒與架構設計
內容簡介 本書主要包含四個部分: 部分主要闡述 Thread 的基礎知識,詳細介紹執行緒的 API 使用、執行緒安全、執行緒間資料通訊,以及如何保護共享資源等內容,它是深入學習多執行緒內容的基礎。 第二部分引入了 ClassLoader,這是因為 ClassLoader 與執行緒不無關係
頂級架構師學習——第二階段:實戰Java高併發程式設計
1、什麼是並行? 並行處理(ParallelProcessing)是計算機系統中能同時執行兩個或更多個處理機的一種計算方法。處理機可同時工作於同一程式的不同方面。並行處理的主要目的是節省大型和複雜問題的解決時間。 2、為什麼需要並行? 平行計算只有在 影象處理 和
高併發架構系列:資料庫主從同步的3種一致性方案實現,及優劣比較
在高併發場景下,資料主從同步是必然的方式,除了資料庫主從同步外,還會涉及到分散式環境下的資料同步(文末有介紹~)。 今天分享資料庫主從同步解決方案。 資料主從同步的由來 網際網路的很多業務,特別是在高併發的場景下,基本都是讀遠遠大於寫,如果資料庫讀和寫的壓力都同在一臺主機上,這顯然不太合理。
高併發架構系列:MQ訊息佇列的12點核心原理總結
訊息佇列已經逐漸成為分散式應用場景、內部通訊、以及秒殺等高併發業務場景的核心手段,它具有低耦合、可靠投遞、廣播、流量控制、最終一致性 等一系列功能。 無論是 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka還是其它等,都有的一些基本原理、術語、機制等,總結分享出來,希望大家在使用訊息佇列技術
併發經驗八年架構師:快取在高併發場景下該如何問題
快取一致性問題當資料時效性要求很高時,需要保證快取中的資料與資料庫中的保持一致,而且需要保證快取節點和副本中的資料也保持一致,不能出現差異現象。這就比較依賴快取的過期和更新策略。一般會在資料發生更改的時,主動更新快取中的資料或者移除對應的快取。快取併發問題快取過期後將嘗試從後
資料庫學習:高併發資料庫設計
隨著樂視硬體搶購的不斷升級,樂視集團支付面臨的請求壓力百倍乃至千倍的暴增。作為商品購買的最後一環,保證使用者快速穩定的完成支付尤為重要。所以在15年11月,我們對整個支付系統進行了全面的架構升級,使之具備了每秒穩定處理10萬訂單的能力。為樂視生態各種形式的搶購秒殺活動提供了
高併發架構系列:分散式鎖的由來、特點及Redis分散式鎖的實現詳解
標題Redis記憶體回收機制 Redis的記憶體回收主要圍繞以下兩個方面: 1.Redis過期策略 刪除過期時間的key值 2.Redis淘汰策略 記憶體使用到達maxmemory上限時觸發記憶體淘汰資料 Redis的過期策略和記憶體淘汰策略不是一件事,實際研發中不要弄混淆了
高併發架構系列:Redis併發競爭key的解決方案詳解
需求由來 1.Redis高併發的問題 Redis快取的高效能有目共睹,應用的場景也是非常廣泛,但是在高併發的場景下,也會出現問題:快取擊穿、快取雪崩、快取和資料一致性,以及今天要談到的快取併發競爭。 這裡的併發指的是多個redis的client同時set key引起的併發問題。
高併發架構系列:Redis快取和MySQL資料一致性方案詳解
一、需求起因 在高併發的業務場景下,資料庫大多數情況都是使用者併發訪問最薄弱的環節。所以,就需要使用redis做一個緩衝操作,讓請求先訪問到redis,而不是直接訪問MySQL等資料庫。 這個業務場景,主要是解決讀資料從Redis快取,一般都是按照下圖的流程來進行業務操作。 讀取快取步驟