《學習OpenCV》第七章直方圖(練習7.2)
給定三幅在書中討論的不同光照條件下的手影象,利用cvCalcHist()來獲得室內拍照的手的色膚直方圖
分別給定2維、8維、16維、32維、256維進行運算
#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> using namespace std; using namespace cv; #define cvQueryHistValue_1D( hist, idx0 ) cvGetReal1D( (hist)->bins, (idx0) ) #define cvQueryHistValue_2D( hist, idx0 , idx1 ) cvGetReal2D( (hist)->bins, (idx0) , (idx1)) #define binNum 2 // 每一位幅bin的大小 /*畫直方圖*/ void DisplayHistogram(CvHistogram * hist , char * windName) { if(!hist || !windName) { return; } int scale = 100; //縮放比例 int h_bins = hist->mat.dim[0].size; int s_bins = hist->mat.dim[1].size; IplImage * histImg = cvCreateImage(cvSize(h_bins * scale , s_bins * scale), 8, 3); cvSetZero(histImg); //顯示直方圖 float max_value = 0; float bin_value = 0; int intensity = 0; cvGetMinMaxHistValue(hist, 0, &max_value,0,0); for(int i = 0;i<h_bins;i++) { for(int j = 0;j<s_bins;j++) { bin_value = cvQueryHistValue_2D( hist, i, j); intensity = cvRound(bin_value * 255 / max_value); cvRectangle(histImg, cvPoint(i*scale, j*scale), cvPoint((i+1)*scale-1, (j+1)*scale-1), CV_RGB(intensity, intensity, intensity),CV_FILLED); } } cvNamedWindow(windName); cvShowImage(windName, histImg); } int main(int argc, const char * argv[]) { /*1、載入圖片*/ const char filename1[] = "/Users/linwang/Downloads/hand1.jpg"; const char filename2[] = "/Users/linwang/Downloads/hand2.jpg"; const char filename3[] = "/Users/linwang/Downloads/hand3.jpg"; IplImage * Img_hand1 = cvLoadImage(filename1); IplImage * Img_hand2 = cvLoadImage(filename2); IplImage * Img_hand3 = cvLoadImage(filename3); /*2、縮放0.3倍*/ float scale = 0.3; IplImage * dst_hand1 = cvCreateImage(cvSize(Img_hand1->width * scale, Img_hand1->height * scale), Img_hand1->depth, Img_hand1->nChannels); IplImage * dst_hand2 = cvCreateImage(cvSize(Img_hand2->width * scale, Img_hand2->height * scale), Img_hand2->depth, Img_hand2->nChannels); IplImage * dst_hand3 = cvCreateImage(cvSize(Img_hand3->width * scale, Img_hand3->height * scale), Img_hand3->depth, Img_hand3->nChannels); cvResize(Img_hand1, dst_hand1); cvResize(Img_hand2, dst_hand2); cvResize(Img_hand3, dst_hand3); /*3、顯示當前的圖片*/ cvNamedWindow("Hand1"); cvNamedWindow("Hand2"); cvNamedWindow("Hand3"); cvShowImage("Hand1", dst_hand1); cvShowImage("Hand2", dst_hand2); cvShowImage("Hand3", dst_hand3); /*4、分別建立三幅手勢影象的HSV空間影象單元*/ IplImage * Hsv_hand1 = cvCreateImage(cvGetSize(dst_hand1), 8, 3); IplImage * Hsv_hand2 = cvCreateImage(cvGetSize(dst_hand2), 8, 3); IplImage * Hsv_hand3 = cvCreateImage(cvGetSize(dst_hand3), 8, 3); cvSetZero(Hsv_hand1); cvSetZero(Hsv_hand2); cvSetZero(Hsv_hand3); /*5、顏色閾轉換,從GRB到HSV*/ cvCvtColor(dst_hand1, Hsv_hand1, CV_RGB2HSV); cvCvtColor(dst_hand2, Hsv_hand2, CV_RGB2HSV); cvCvtColor(dst_hand3, Hsv_hand3, CV_RGB2HSV); /*6、分別建立hsv的三通道*/ IplImage * h_plane1 = cvCreateImage(cvGetSize(dst_hand1), 8, 1); IplImage * h_plane2 = cvCreateImage(cvGetSize(dst_hand2), 8, 1); IplImage * h_plane3 = cvCreateImage(cvGetSize(dst_hand3), 8, 1); IplImage * s_plane1 = cvCreateImage(cvGetSize(dst_hand1), 8, 1); IplImage * s_plane2 = cvCreateImage(cvGetSize(dst_hand2), 8, 1); IplImage * s_plane3 = cvCreateImage(cvGetSize(dst_hand3), 8, 1); IplImage * v_plane1 = cvCreateImage(cvGetSize(dst_hand1), 8, 1); IplImage * v_plane2 = cvCreateImage(cvGetSize(dst_hand2), 8, 1); IplImage * v_plane3 = cvCreateImage(cvGetSize(dst_hand3), 8, 1); cvSplit(Hsv_hand1, h_plane1, s_plane1, v_plane1, 0); cvSplit(Hsv_hand2, h_plane2, s_plane2, v_plane2, 0); cvSplit(Hsv_hand3, h_plane3, s_plane3, v_plane3, 0); /*7、準備床架吧直方圖hist*/ IplImage * planes1[] = {h_plane1,s_plane1}; IplImage * planes2[] = {h_plane2,s_plane2}; IplImage * planes3[] = {h_plane3,s_plane3}; int h_bins1 = binNum; int h_bins2 = binNum; int h_bins3 = binNum; int s_bins1 = binNum; int s_bins2 = binNum; int s_bins3 = binNum; CvHistogram * hist1; CvHistogram * hist2; CvHistogram * hist3; int hist_size1[] = {h_bins1,s_bins1}; int hist_size2[] = {h_bins2,s_bins2}; int hist_size3[] = {h_bins3,s_bins3}; float h_ranges1[] = {0,180}; float h_ranges2[] = {0,180}; float h_ranges3[] = {0,180}; float s_ranges1[] = {0,255}; float s_ranges2[] = {0,255}; float s_ranges3[] = {0,255}; float * ranges1[] = {h_ranges1,s_ranges1}; float * ranges2[] = {h_ranges2,s_ranges2}; float * ranges3[] = {h_ranges3,s_ranges3}; hist1 = cvCreateHist(2, hist_size1, CV_HIST_ARRAY,ranges1,1); hist2 = cvCreateHist(2, hist_size2, CV_HIST_ARRAY,ranges2,1); hist3 = cvCreateHist(2, hist_size3, CV_HIST_ARRAY,ranges3,1); /*8、計算直方圖並做歸一化*/ cvCalcHist(planes1, hist1 , 0 ,0); cvCalcHist(planes2, hist2 , 0 ,0); cvCalcHist(planes3, hist3 , 0 ,0); cvNormalizeHist(hist1, 1.0); cvNormalizeHist(hist2, 1.0); cvNormalizeHist(hist3, 1.0); /*9、顯示各種直方圖的對比結果*/ cout<<"Bins = "<<binNum<<endl; double dist1_to_2[4] = {0.0}; double dist1_to_3[4] = {0.0}; double dist2_to_3[4] = {0.0}; char *hist_method[4] = {"相關","卡方","直方圖相交","Bhattacharyya距離"}; //依次進行"相關","卡方","直方圖相交","Bhattacharyya距離" 比較操作,並顯示結果 for(int i = 0;i<4;i++) { dist1_to_2[i] = cvCompareHist(hist1, hist2, i); cout<<"Method : "<<hist_method[i]<<"->影象1和影象2的匹配結果-> "<<dist1_to_2[i]<<endl; } for(int i = 0;i<4;i++) { dist1_to_3[i] = cvCompareHist(hist1, hist3, i); cout<<"Method : "<<hist_method[i]<<"->影象1和影象3的匹配結果-> "<<dist1_to_3[i]<<endl; } for(int i = 0;i<4;i++) { dist2_to_3[i] = cvCompareHist(hist2, hist3, i); cout<<"Method : "<<hist_method[i]<<"->影象2和影象3的匹配結果-> "<<dist2_to_3[i]<<endl; } /*10、利用直方圖顯示各種匹配結果*/ cout<<hist1->mat.dim[0].size<<endl; cout<<hist1->mat.dim[1].size<<endl; DisplayHistogram(hist1, "hist1"); DisplayHistogram(hist2, "hist2"); DisplayHistogram(hist3, "hist3"); cvWaitKey(0); cvReleaseHist(&hist1); cvReleaseHist(&hist2); cvReleaseHist(&hist3); cvDestroyWindow("Hand1"); cvDestroyWindow("Hand2"); cvDestroyWindow("Hand3"); cvReleaseImage(&Img_hand1); cvReleaseImage(&Img_hand2); cvReleaseImage(&Img_hand3); cvReleaseImage(&dst_hand1); cvReleaseImage(&dst_hand2); cvReleaseImage(&dst_hand3); cvReleaseImage(&Hsv_hand1); cvReleaseImage(&Hsv_hand2); cvReleaseImage(&Hsv_hand3); cvReleaseImage(&h_plane1); cvReleaseImage(&h_plane2); cvReleaseImage(&h_plane3); cvReleaseImage(&s_plane1); cvReleaseImage(&s_plane2); cvReleaseImage(&s_plane3); cvReleaseImage(&v_plane1); cvReleaseImage(&v_plane2); cvReleaseImage(&v_plane3); return 1; }
2維
8維
16維
32維:
256維
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