在進行系統性能壓測和系統性能優化的時候，會涉及到QPS,PV,RT相關的概念， 本文總結一下QPS,PV,RT之間的關係，放在部落格備忘，本文參考了之前在淘寶工作時候的一些資料。

QPS是什麼？

QPS：單個程序每秒請求伺服器的 成功次數 
QPS = req/sec = 請求數/秒

QPS如何統計？

QPS統計方式 [一般使用 http_load 進行統計] 
QPS = 總請求數 / ( 程序總數 * 請求時間 )

根據QPS推算PV：

單臺伺服器每天PV計算: 
公式1：每天總PV = QPS * 3600 * 6 
公式2：每天總PV = QPS * 3600 * 8

根據QPS,PV推算伺服器數量

伺服器數量 = 每天總PV / 單臺伺服器每天總PV

峰值QPS和機器計算公式： 
原理：每天80%的訪問集中在20%的時間裡，這20%時間叫做峰值時間 
峰值時間每秒請求數(QPS)： ( 總PV數 * 80% ) / ( 每天秒數 * 20% ) 
峰值機器數量： 峰值時間QPS / 單臺機器的QPS

例子： 
問：每天300w PV 的在單臺機器上，這臺機器需要多少QPS？ 
答：( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS) 
問：如果一臺機器的QPS是58，需要幾臺機器來支援？ 答：139 / 58 = 3

最佳執行緒數:

效能壓測的情況下，起初隨著使用者數的增加，QPS會上升，當到了一定的閥值之後，使用者數量增加QPS並不會增加，或者增加不明顯，同時請求的響應時間卻大幅增加。這個閥值我們認為是最佳執行緒數。

為什麼要找最佳執行緒數

1. 過多的執行緒只會造成，更多的記憶體開銷，更多的CPU開銷，但是對提升QPS確毫無幫助
2. 找到最佳執行緒數後通過簡單的設定，可以讓web系統更加穩定，得到最高，最穩定的QPS輸出

最佳執行緒數的獲取：

1. 通過使用者慢慢遞增來進行效能壓測，觀察QPS，響應時間
2. 根據公式計算:伺服器端最佳執行緒數量=((執行緒等待時間+執行緒cpu時間)/執行緒cpu時間) * cpu數量
3. 單使用者壓測，檢視CPU的消耗，然後直接乘以百分比，再進行壓測，一般這個值的附近應該就是最佳執行緒數量。

影響最佳執行緒數的主要因素：

1. IO

IO開銷較多的應用其CPU執行緒等待時間會比較長，所以執行緒數量可以開的多一些，相反則執行緒數量要少一些，其實有兩種極端，純IO的應用，比如proxy，則執行緒數量可以開到非常大（實在太大了則需要考慮執行緒切換的開銷），這種應用基本上後端（比如這個proxy是代理搜尋的）的QPS能有多少，proxy就有多少。

1. CPU

對於耗CPU的計算，這種情況一般來講只能開到CPU個數的執行緒數量。但是並不是說這種應用的QPS就不高，往往這種應用的QPS可以很高，因為耗CPU計算的應用，往往處理單次請求的時間會很短。

QPS和執行緒數的關係

1. 在最佳執行緒數量之前，QPS和執行緒是互相遞增的關係，執行緒數量到了最佳執行緒之後，QPS持平，不在上升，甚至略有下降，同時響應時間持續上升。

2. 同一個系統而言，最佳執行緒數越多，QPS越高

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