1. 程式人生 > >spark.driver.maxResultSize || java.lang.OutOfMemoryError

spark.driver.maxResultSize || java.lang.OutOfMemoryError

16/03/11 12:05:56 ERROR TaskSetManager: Total size of serialized results of 4 tasks (1800.7 MB) is bigger than spark.driver.maxResultSize (1024.0 MB)



.set("spark.driver.maxResultSize","8g")

java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory

   這種情況一般是序列化大於256m,需要修改程式。我在使用limit擬牛頓法出現這種情況,換成隨機梯度下降就解決了。

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具體錯誤如截圖: 主要就是java記憶體溢位。 之前嘗試過很多方法:/conf中設定spark-java-opts 等,都沒有解決問題。其實問題就是JVM在執行時記憶體不夠導致。可以通過命令: ./spark-submit --help 可以看到

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問題描述:           我在執行我的spark程式碼過程中,出現瞭如標題所示的問題             以下為我執行的主要程式碼: ss=e_Task_test.engine()          diag_hos=l_patient.map(lambda x

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keep image ces use ati size tex 問題 -- 報錯棧: 2017-06-15 16:24:50,449 INFO [main] org.apache.sqoop.mapreduce.db.DBRecordReader: Executing

排查sqoop報錯:Error running child : java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

date 行數 content sin mapper native reader exti 占用 報錯棧: 2017-06-16 19:50:51,002 INFO [main] org.apache.hadoop.mapred.MapTask: Processing

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