2. 程式人生 > >第六節 Python正則表示式

第六節 Python正則表示式

阿新 • • 發佈：2019-01-11

正則表示式(初級)

正則表示式定義

正則表示式用於字串的匹配工作

正則表示式的步驟
1. 建立正則表示式
2. 通過正則表示式匹配字串

#正則表示式

#正則表示式用作模式匹配
# 模式pattern  匹配match

import re
pattern = r"python"
string = r"pythonsfdsadpythonsdfpythonsadfpython"
prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
print(result)

#下面的程式碼和上面等價,使用compile更有效率。
result2 = re.match(pattern, string)
print(result2)

'''
pattern.match(string)只能從開頭匹配，如果開始沒匹配上，則不存在
返回值是match型別
'''
 

#prog.search(string)從開頭掃描匹配，只返回第一個匹配的值，返回值是match型別
str3 = r"sdfsdpythonsdfspython"
result3 = prog.search(str3)
print(result3)

#findall返回一個列表
result4 = prog.findall(str3)
print(result4)

#如果字串和正則表示式完全匹配，則返回match型別，如果不是完全匹配，則返回None
str5 = r"python"
result5 = prog.fullmatch(str5)
print(result5)

#re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) 可以進行字串分割，返回值位列表
 

str6 = r"python,sfdsad,pythons,dfp,yth,onsa,dfpyt,hon"
pattern6 = re.compile(r",")
result6 = pattern6.split(str6)
print(result6)

正則表示式(中級)

子表示式

import re

#子表示式，就是對字串分組，例如匹配ip地址，192.168.10.1 這個很明顯可以進行分組
string = r"192.168.10.11"
pattern = r"(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}"
prog =re.compile(pattern)  
# \d表示數字，+{1，3}表示重複前面的\d最少1次，最多3次。
 

result = prog.search(string)
print(result)

指定前後字串

#指定前後字串
string1 = r"<body><h1>hello world</h1></body>"

pattern1 = r"(?<=<h1>).+(?=</h1>)"
#?<=xx指定字首xx，?=aa制定字尾aa
prog1 = re.compile(pattern1)
result = prog1.search(string1)
print(result)

回溯引用

#回溯引用
string3 = r"<body><h1>hello world</h1><h2>你好</h2><h1>呵呵</h3></body>"
pattern3 = r"(?<=<h[1,6]>).+(?=</h[1,6]>"
#搜尋<h1>-<h6>之間的內容，但是如果出現<h1></h3>這種奇葩，那就不行了,需要如下
pattern4 = r"(?<=<h[1,6]>).+(?=</h\1>"  #\1表示呼叫表示式1中的內容，即，隨著表示式1的變化而變化
prog = re.compile(pattern4)
result = prog.search(string3)
print(result)

正則表示式(高階)

分組

#group分組，

string4 = r"123abc345"
#分組正則表示式，用()分組
pattern = r"(\d{3})(\w{3})(\d{3})"
prog = re.compile(pattern)
result = prog.search(string4)
print(result.group()) #獲取所有
print(result.group(1))
print(result.group(2))
print(result.group(3))

正則表示式

模式 – 描述–
^ 匹配字串的開頭
$ 匹配字串的末尾。
. 匹配任意字元，除了換行符，當re.DOTALL標記被指定時，則可以匹配包括換行符的任意字元。
[…] 用來表示一組字元,單獨列出：[amk] 匹配 ‘a’，’m’或’k’
[^…] 不在[]中的字元：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字元。
re* 匹配0個或多個的表示式。
re+ 匹配1個或多個的表示式。
re? 匹配0個或1個由前面的正則表示式定義的片段，非貪婪方式
re{ n} 匹配n個前面表示式。。例如，”o{2}”不能匹配”Bob”中的”o”，但是能匹配”food”中的兩個o。
re{ n,} 精確匹配n個前面表示式。例如，”o{2,}”不能匹配”Bob”中的”o”，但能匹配”foooood”中的所有o。”o{1,}”等價於”o+”。”o{0,}”則等價於”o*”。
re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正則表示式定義的片段，貪婪方式
a| b 匹配a或b
(re) 匹配括號內的表示式，也表示一個組
(?imx) 正則表示式包含三種可選標誌：i, m, 或 x 。隻影響括號中的區域。
(?-imx) 正則表示式關閉 i, m, 或 x 可選標誌。隻影響括號中的區域。
(?: re) 類似 (…), 但是不表示一個組
(?imx: re) 在括號中使用i, m, 或 x 可選標誌
(?-imx: re) 在括號中不使用i, m, 或 x 可選標誌
(?#…) 註釋.
(?= re) 前向肯定界定符。如果所含正則表示式，以 … 表示，在當前位置成功匹配時成功，否則失敗。但一旦所含表示式已經嘗試，匹配引擎根本沒有提高；模式的剩餘部分還要嘗試界定符的右邊。
(?! re) 前向否定界定符。與肯定界定符相反；當所含表示式不能在字串當前位置匹配時成功
(?> re) 匹配的獨立模式，省去回溯。
\w 匹配字母數字及下劃線
\W 匹配非字母數字及下劃線
\s 匹配任意空白字元，等價於 [\t\n\r\f].
\S 匹配任意非空字元
\d 匹配任意數字，等價於 [0-9].
\D 匹配任意非數字
\A 匹配字串開始
\Z 匹配字串結束，如果是存在換行，只匹配到換行前的結束字串。
\z 匹配字串結束
\G 匹配最後匹配完成的位置。
\b 匹配一個單詞邊界，也就是指單詞和空格間的位置。例如， ‘er\b’ 可以匹配”never” 中的 ‘er’，但不能匹配 “verb” 中的 ‘er’。
\B 匹配非單詞邊界。’er\B’ 能匹配 “verb” 中的 ‘er’，但不能匹配 “never” 中的 ‘er’。
\n, \t, 等. 匹配一個換行符。匹配一個製表符。等
\1…\9 匹配第n個分組的內容。
\10 匹配第n個分組的內容，如果它經匹配。否則指的是八進位制字元碼的表示式。

相關推薦

第六節 Python正則表示式

正則表示式(初級) 正則表示式定義 正則表示式用於字串的匹配工作 正則表示式的步驟 1. 建立正則表示式 2. 通過正則表示式匹配字串 #正則表示式 #正則表示式用作模式匹配 # 模式pattern 匹配match import re pa

Python基礎六：Python 正則表示式

Python 正則表示式正則表示式 (Regular Expression) 又稱 RegEx, 是用來匹配字元的一種工具. 在一大串字元中尋找你需要的內容. 它常被用在很多方面, 比如網頁爬蟲, 文稿整理, 資料篩選等等.比如我需要爬取網頁中每一頁的標題. 而網頁中的標題常

Google's Python Class（六）——Python 正則表示式

正則表示式是一種用於匹配文字模式的強大的語言。這部分對正則表示式本身做了基本介紹，這些內容足以幫助我們做 Python 練習，並且介紹了在 Python 中如何使用正則表示式。Python 的 “re” 模組提供了對正則表示式的支援。 在 Python 中

Python 正則表示式驗證十六進位制數字

1. Find any hexadecimal number in a larger body of text \b[0-9a-fA-F]+\b 2. Check whether a text string holds just a hexadecimal number

Python正則表示式的簡單應用和示例演示

前一陣子小編給大家連續分享了十篇關於Python正則表示式基礎的文章，感興趣的小夥伴可以點選連結進去檢視。今天小編給大家分享的是Python正則表示式的簡單應用和示例演示，將前面學習的Python正則表示式做一個概括。 下面的栗子是用於提取高考日期，一般來說，我們填寫日期都會寫2018年6月7日，但

Python正則表示式初識（九）

繼續分享Python正則表示式的基礎知識，今天給大家分享的特殊字元是[\u4E00-\u9FA5]，這個特殊字元最好能夠記下來，如果記不得的話通過百度也是可以一下子查到的。 該特殊字元是固定的寫法，其代表的意思是漢字。換句話說，只要字元中是漢字，就可以通過該字元進行匹配，該特殊字元也是用中括號括起來的。

Python 正則表示式：compile,match

本文以匹配×××ID為例，介紹re模組的compile與match的用法 複雜匹配 = re.compile(正則表示式): 將正則表示式例項化              +       

Python 正則表示式模組詳解

由於最近需要使用爬蟲爬取資料進行測試，所以開始了爬蟲的填坑之旅，那麼首先就是先系統的學習下關於正則相關的知識啦。所以將下面正則方面的知識點做了個整理。語言環境為Python。主要講解下Python的Re模組。 下面的語法我就主要列出一部分，剩下的在python官網直接查閱即可：docs.python.org

Python 正則表示式：search

本文介紹re模組的search的用法 複雜匹配 = re.compile(正則表示式): 將正則表示式例項化              +         re.search（

Python | 正則表示式的常見用法

正則表示式的常見用法分為兩塊內容，第一部分是一般具有正則的高階語言都支援的功能，第二部分講解Python所獨特具備的正則特性。   Part 1 正則表示式是由普通字元（例如字元a到z）以及特殊字元（稱為“元字元”）組成的文字模式。模式用於在搜尋文字時要匹配一個或多個字串。

python 正則表示式找出字串中的純數字

1、簡單的做法 >>> import re >>> re.findall(r'\d+', 'hello 42 I'm a 32 string 30') ['42', '32', '30'] 然而，這種做法使得字串中非純數字也會識別 >

python 正則表示式 簡介

python 正則表示式 簡介 1.正則表示式：描述字串排列的一套規則 2.可以使用正則表示式提取出所有滿足規則的字串 3.在python中使用re模組是實現在python正則表示式的功能 正則表示式的基礎知識： 1.原子 2.元字元 3.模式修正 原子 ：原子是正則表示式中最基

Python 正則表示式：findall

本文以匹配×××IP為例，介紹re模組的findall的用法: 返回值->列表 複雜匹配 = re.compile(正則表示式): 將正則表示式例項化              +      &

Python正則表示式:re模組

正則表示式: 使用單個字串來描述、匹配一系列匹配某個句法規則的字串正則表.通常被用來檢索、替換那些符合某個模式(規則)的文字.python自1.5起提供了re模組,它提供了perl風格的正則表示式. re模組簡介 re.match函式 功能 嘗試從字串的起始位置開始匹配一個模式,如

Python 正則表示式：sub

作用：替換字串中的某字串 本文以 ‘×××’掩蓋手機號部分數字 為例，介紹re模組的sub的用法: 返回值 -> 列表 複雜匹配 = re.compile(正則表示式): 將正則表示式例項化              +&n

python正則表示式學習筆記

正則表示式 學習資源:https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books/blob/master/free-programming-books-zh.md 正則表達例子： |    A|B 

python 正則表示式匹配特定浮點數

  def is_decimal(num): import re 　　 #以數字開頭，小數點後保留1位數字或兩位數字或者沒有小數部分 dnumre = re.compile(r"""^[0-9]+(\.[0-9]{1,2})?$""") result = d

python--正則表示式的實戰

正則表示式是在re模組裡的，所以需要事前匯入re模組，re模組裡面的search(）方法用於在字串中搜索正則表示式模式第一次出現的位置。 注意：下標從0開始，原字串前面需要加入r'原字串' 上圖因為.號可以匹配除了換行符之外的任何字元，所以它匹配了I，也就是第一個字元

PYthon 正則表示式設定大小寫匹配

  在python中經常會需要區分大小寫，在此介紹一種最常用的設定方法： 一：確定要匹配的文字 text="[email protected],[email protected],[email protected]"   &

Python 正則表示式：split

作用：用正則表示式的字元分割字串，正則的字元會被拋棄。 本文以 提取URL的地址與引數 為例，介紹re模組的split的用法: 返回值 -> 列表 複雜匹配 = re.compile(正則表示式): 將正則表示式例項化          &nb