一、概述

Elasticsearch:是一個開源的分散式搜尋引擎伺服器；有一下特點和功能：

1.      支援分散式儲存；

2.      提供全文檢索功能；

3.      完成對大資料的自動分片，自動負載索引，並提供RESTFUL WEB頁面介面；

4.      是基於Lucene構建的；

二、一些概念的解釋

1.      叢集：cluster：

     1.      代表一個叢集，叢集中有多個節點（每個節點儲存著相同的資料）

     2.      預設cluster的名字為elasticsearch。其中一個節點只能屬於一個叢集。

     3.      不同的叢集是通過名字來區分的。

     4.      elasticsearch-xx資料夾下的data目錄下資料夾名字就是cluster的名字。

2.      節點：node

    1.      它是cluster的一部分，用來儲存資料，並提供叢集的索引和搜尋功能。

    2.      node都會有一個名字，啟動時預設是隨機生成的名字。我們也可以自己制定名稱。

   3.      在data/elasticsearch下可以發現有nodes資料夾，存在資料夾0，這個檔案就是所說的節點；

3.      索引：index

   1.      索引是document的一個集合，名字必須用小寫來命名。這是ES儲存資料的地方，類似於

   2.      假設建的索引為test，在elasticsearch-xx/data/elasticsearch/0/indices/資料夾下發現有test這個資料夾。

4.型別：type

1就是對index的更細的一個劃分。類似關係資料庫的表.

5.文件:  document

   1.      這個類似關係資料庫的一行。這個是被索引的最基本單元。

6.欄位：Field

    1.      這個類似關係資料庫的某一列，這是ES資料儲存的最小單位。

7. 分片:

一個分片本身就是一個完整的搜尋引擎。文件儲存在分片中，而分片則會被分配到叢集中節點中，隨著叢集的擴大和縮小，

1.如果我們的索引資料量很大，超過硬體存放單個檔案的限制，就會影響查詢請求的速度。Es引入了分片技術；

2.將一個完整的index分成若干部分儲存在相同或不同的節點上。

3. 每個分片都有自己搜尋，更新，刪除等和index一樣全部功能的一小塊。

4.好處：水平分割和擴充套件我們存放的內容索引；分發和並行跨碎片操作提高效能/吞吐量；

5.假設索引為firsttime，在elasticsearch-xx/data/elasticsearch/0/indices/firsttime下有5個分片，從0-4；

個人理解：index可以理解成資料庫，假設資料庫名字稱為test，裡面的表t1存放10條資料，那麼分給A，B,C3個不同的分片，A分片存存test資料庫，儲存t1表中的前3條資料；B分片存存test資料庫，儲存t1表中的中間4條資料；C分片存存test資料庫，儲存t1表有中的後3條資料；每個分片儲存索引的結構都一樣，儲存資料不一樣。

7. 副本:replica

1.冗餘備份，防止資料丟失；

2.負載均衡

一個索引中含有主分片的數量，預設值為5，在索引建立後這個值是不能被更改的。

每一個主分片關聯的副本分片的數量，預設值為1，這個設定在任何時候都可以修改。

對副本分片數量的修改：

假設主分片為4，副本分片為2，則就有12條分片，其中4條主分片，8條副分片；

三、es的資料型別

3.1  何謂mapping？

Mapping,就是對索引庫中索引的欄位名及其資料型別進行定義。

3.2  資料型別

1.      string：

2.      number：byte intlong float double

3.      Boolean

4.      Date

5.      Binary

3.3  公共屬性

1.index：定義欄位的檢索方式和分析型別

預設值analyzed：進行分詞，編入索引以供搜尋；

no:則無法通過檢索查詢到該欄位；

not_analyzed:不進行分詞（整個欄位儲存為關鍵詞），編入索引以供搜尋；

2.store:

預設值no，不儲存，從_source欄位取出；

true：獨立儲存。

在ES中原始的文字會儲存在_source裡面（除非你關閉了它）。預設情況下其他提取出來的欄位都不是獨立儲存的，是從_source裡面提取出來的。當然你也可以獨立的儲存某個欄位，只要設定store:true即可。

獨立儲存某個欄位，在頻繁使用某個特殊欄位時很常用。而且獲取獨立儲存的欄位要比從_source中解析快得多，而且額外你還需要從_source中解析出來這個欄位，尤其是_source特別大的時候。

不過需要注意的是，獨立儲存的欄位越多，那麼索引就越大；索引越大，索引和檢索的過程就會越慢....