redis監控指標
- 伺服器系統資料採集
- Redis Server資料採集
- Redis響應時間資料採集
- Redis監控Screen
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一、伺服器存活監控
1>ping監控告警
2>CPU
3>丟包率
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二、Redis Server監控資料採集
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ping,info all, slowlog get/len/reset/cluster info/config get
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Redis存活監控
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redis存活監控 (redis_alive):redis本地監控agent使用ping，如果指定時間返回PONG表示存活，否則redis不能響應請求，可能阻塞或死亡。當返回值不為1時，redis掛了，告警
[[email protected] bin]# ./redis-cli -c -p 7000 ping | grep -c PONG
1
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連線個數 (connected_clients)：客戶端連線個數，如果連線數過高，影響redis吞吐量。>5000 時告警
[[email protected] bin]# ./redis-cli -c -p 7000 info | grep -w "connected_clients" | awk -F":" '{print $2}'
1
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連線數使用率(connected_clients_pct): 連線數使用百分比，通過(connected_clients/maxclients)計算；如果達到1，redis開始拒絕新連線建立，告警
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拒絕的連線個數(rejected_connections): redis連線個數達到maxclients限制，拒絕新連線的個數。告警
[[email protected] bin]# ./redis-cli -c -p 7000 info | grep -w rejected_connections
rejected_connections:0
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新建立連線個數 (total_connections_received): 如果新建立連線過多，過度地建立和銷燬連線對效能有影響，說明短連線嚴重或連線池使用有問題，告警。
[[email protected] <b>
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list阻塞呼叫被阻塞的連線個數 (blocked_clients): 如果監控資料大於0，告警
[[email protected] bin]# ./redis-cli -c -p 7000 info | grep -w blocked_clients
blocked_clients:0
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redis分配的記憶體大小 (used_memory): redis真實使用記憶體，不包含記憶體碎片
[[email protected] bin]# ./redis-cli -c -p 7000 info | grep -w used_memory
used_memory:2513656
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redis程序使用記憶體大小(used_memory_rss): 程序實際使用的實體記憶體大小，包含記憶體碎片；如果rss過大導致內部碎片大，記憶體資源浪費，和fork的耗時和cow記憶體都會增大。
[[email protected] bin]# ./redis-cli -c -p 7000 info | grep -w used_memory_rss
used_memory_rss:9728000
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redis記憶體碎片率 (mem_fragmentation_ratio): 表示(used_memory_rss/used_memory)，碎片率過大，導致記憶體資源浪費，不設定告警。小於1，表示redis已使用swap分割槽，則告警
[[email protected] bin]# ./redis-cli -c -p 7000 info | grep -w mem_fragmentation_ratio
mem_fragmentation_ratio:3.89
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鍵個數 (keys): redis例項包含的鍵個數。單例項鍵個數過大，可能導致過期鍵的回收不及時。
[[email protected] bin]# ./redis-cli -c -p 7000 info | grep -w keys | awk -F':' '{print $2}' | awk -F',' '{print $1}' | awk -F'=' '{print $2}'
43
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redis處理的命令數 (total_commands_processed): 監控採集週期內的平均qps
./redis-cli -c -p 7000 info | grep -w total_commands_processed| awk -F':' '{print $2}'
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redis當前的qps (instantaneous_ops_per_sec): redis內部較實時的每秒執行的命令數
./redis-cli -c -p 7000 info | grep -w instantaneous_ops_per_sec | awk -F':' '{print $2}'
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請求鍵被命中次數 (keyspace_hits): redis請求鍵被命中的次數
[[email protected] bin]# ./redis-cli -c -p 7000 info | grep -w keyspace_hits | awk -F':' '{print $2}'
354
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請求鍵未被命中次數 (keyspace_misses): redis請求鍵未被命中的次數
[[email protected] bin]# ./redis-cli -c -p 7000 info | grep -w keyspace_misses
keyspace_misses:122
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請求鍵的命中率 (keyspace_hit_ratio):使用keyspace_hits/(keyspace_hits+keyspace_misses)計算所得，命中率低於50%告警
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最近一次fork阻塞的微秒數 (latest_fork_usec): 最近一次Fork操作阻塞redis程序的耗時數，單位微秒。
[[email protected] bin]# ./redis-cli -c -p 7000 info | grep -w latest_fork_usec
latest_fork_usec:315
三、Redis叢集監控
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cluster info 、info
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例項是否啟用叢集模式 (cluster_enabled): 通過info的cluster_enabled監控是否啟用叢集模式。不等於1則告警
[[email protected] bin]# ./redis-cli -c -p 7000 info | grep -w cluster_enabled
cluster_enabled:1
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叢集健康狀態 （clusster_state):cluster_state不為OK則告警
[[email protected] bin]# ./redis-cli -c -p 7000 cluster info
cluster_state:ok
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叢集資料槽slots分配情況 (cluster_slots_assigned):叢集正常執行時，預設16384個slots
不等於16384則告警
[[email protected] bin]# ./redis-cli -c -p 7000 cluster info | grep -w cluster_slots_ok
cluster_slots_ok:16384
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檢測下線的資料槽slots個數 (cluster_slots_fail):叢集正常執行時，應該為0. 如果大於0說明叢集有slot存在故障。
[[email protected] bin]# ./redis-cli -c -p 7000 cluster info | grep -w cluster_slots_fail
cluster_slots_fail:0
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叢集的節點數 （cluster_known_nodes）：叢集中redis節點的個數
[[email protected] bin]# ./redis-cli -c -p 7000 cluster info | grep -w cluster_known_nodes
cluster_known_nodes:6