1. slots 

將字串屬性名稱順序賦值給特殊的__slots__類屬性，就可以限制類的例項將有的合法屬性集。這個比較簡單，例如：

>>> class people(object):
...     __slots__ = ['age', 'name’]

限制了people只有age和name的屬性。對比下就知道了。

>>> class all(object):
…     pass

>>> a = people()
>>> b = all()
>>>
>>> a.age = 1
>>> a.age
1
>>> b.age = 2
>>> b.age
2
>>>
>>> a.gender = 'male'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'people' object has no attribute 'gender'
>>> b.gender = 'male'
>>> b.gender
'male'
 

先對age賦值，a,b都正常，在對性別賦值，a直接報錯，因為people加了__slots__限制，只能有age和name例項屬性。為啥要用__slots__呢？效能問題。使用__slots__是有副作用的

1. 每個繼承的子類都要重新定義一遍__slots__
2. 例項只能包含哪些在__slots__定義的屬性，這對寫程式的靈活性有影響，比如你由於某個原因新網給instance設定一個新的屬性，比如instance.a = 1, 但是由於a不在__slots__裡面就直接報錯了，你得不斷地去修改__slots__或者用其他方法迂迴的解決

所以例項不超過萬級別的類，__slots__是不太值得使用的，麻煩啊，還有就是不利於別人閱讀你的程式碼，並不一定pythoner都知道這個屬性啊，還得害人家google瞭解一下。PS:《fluent python》比我狠，說的是小於百萬級別例項不值得使用。

2.property 

在繫結屬性時，如果我們直接把屬性暴露出去，雖然寫起來很簡單，但是，沒辦法檢查引數，導致可以把成績隨便改：class Student(object):    passs = Student()s.score = -1這其實很不合理，我們需要對score引數做檢查，class Student(object):    def get_score(self):        return self._score    def set_score(self, value):        if not isinstance(value, int):            raise ValueError('score must be an integer!')        if value < 0 or value > 100:            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')        self._score = value現在，對任意的Student例項進行操作，就不能隨心所欲地設定score了：>>> s = Student()>>> s.set_score(60) # ok!>>> s.get_score()60>>> s.set_score(9999)Traceback (most recent call last):  ...ValueError: score must between 0 ~ 100!但是其實挺麻煩的，python的思想是簡單。Python內建的@property裝飾器就是負責把一個方法變成屬性呼叫的class Student(object):    @property    def score(self):        return self._score    @score.setter    def score(self, value):        if not isinstance(value, int):            raise ValueError('score must be an integer!')        if value < 0 or value > 100:            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')        self._score = value@property的實現比較複雜，我們先考察如何使用。把一個getter方法變成屬性，只需要加上@property就可以了，此時，@property本身又建立了另一個裝飾器@score.setter，負責把一個setter方法變成屬性賦值，於是，我們就擁有一個可控的屬性操作。Python內建的@property裝飾器就是負責把一個方法變成屬性呼叫的，將屬性變成不可更改。