現在資料分析行業十分火熱，於是很多人都想進入資料分析這個行業，所以就開始學習資料分析知識，結果發現數據分析知識太多，不知道自己需要重點學習什麼知識。一般來說，資料分析需要學習統計學和sql，同時還需要學習一些計算機語言、資料視覺化以及資料探勘，下面就由小編為大家詳細解答一下資料分析需要重點學習的知識。

首先說的是資料探勘，所謂資料探勘就是去尋找資料、挖掘資料，從大量的資料中學會尋找出自己需要的資料，這樣才能夠為資料分析做好前提準備。所以我們在學習資料探勘的時候一定要注重基本功，這樣才能成為一個出色的資料探勘師。

然後說資料視覺化，在前面我們提到了Python和r語言，掌握了其中的基礎，我們還需要學習資料視覺化這個技能，資料視覺化就是將資料分析結果用很簡單的方式呈現出來，資料視覺化的目的就是能夠讓客戶或者普通人能夠看懂這資料的分析結果。而資料視覺化這個不是比較重要，所以大家在學習的時候抓住要點進行學習即可。

接著說計算機語言，資料分析使用的語言只有兩種，就是Python和R語言，並非是C語言或者Java語言。Python的基本語法一定要掌握好，學會使用Python爬蟲獲得資料，這樣能夠做好資料探勘。而r語言就是為了統計而產生的語言，通過掌握r語言的基礎語法和資料建模來對資料進行統計，從而方便資料分析的進一步分析工作。

最後要說的就是統計學以及sql，這兩個屬於資料分析師的必備技能。任何一個數據分析師必須要掌握這兩個技能，而統計學是往業務方面發展的，sql是往技術方面發展的，這兩個技能可以根據自己想要發展的方向進行重點學習，當然，這些技能都是要學紮實的。不過sql是一定要會的，不管是運營、產品經理、網際網路行業一定要學會sql，就目前而言，任何一個知名的網際網路公司的產品經理都會sql。

以上的內容就是小編為大家解答的資料分析需要重點學習的內容，大家在進行資料分析學習的時候需要做好規劃，勞逸結合，讓自己的付出可以收穫美好成果。最後祝願大家早日成為資料分析師。