程式設計師，想轉型人工智慧嗎？先補補數學課吧！
人工智慧很火，也很高階，深度學習、機器學習、視覺識別，聽上去就很高大上。而且不僅僅是聽上去高大上，現實當中確實也是實實在在的高大上。
在網際網路圈子裡，有一句話流傳甚廣：得人工智慧者得天下。根據脈脈資料研究院提供的資料顯示，目前國內人工智慧相關崗位應屆畢業生的起薪基本都在12.5k/月以上，畢業三年後人工智慧崗位的技術人員，平均月薪在25k以上。年薪25萬已成白菜價，AI應屆研究生年薪更是高達50萬，還沒畢業就已被搶光。
這兩天人工智慧平臺公司商湯科技C輪融資6億美元的新聞在朋友圈刷屏了。阿里加持，新加坡淡馬錫、蘇寧等投資機構和戰略伙伴跟投。可見人工智慧的火爆不僅僅是說說而已，是真正真金白銀的火爆！
那麼問題來了，普通的
在人工智慧領域，無論是機器人、語音識別，還是影象識別、自然語言處理都離不開數學。所以說，數學功底才是碼農們轉型人工智慧無論如何都是繞不開的門檻，傳統程式設計師要想轉戰AI，任何繞過數學的想法都是鴕鳥策略。
很多興沖沖的同學一聽數學就直接放棄，大錯特錯。
人工智慧中的數學分兩個層面，一個研究層面，一個是工程層面。前者是要造輪子，很難，非數學專業研究生、博士級別不能問津，但這部分的行業需求之佔5%的比例。後一個層面是要使用輪子即可，會有一定的難度，至少要比你想象的簡單的多。而行業需求95%其實集中在後者。也正是因為這點難度才讓人工智慧門檻相交傳統程式設計師更高，薪資更豐厚。
近期大講臺官網上線了一門新的人工智慧基礎課程——《人工智慧數學基礎三部曲》，專門針對程式設計師數學基礎薄弱的問題做針對性的提升。很多人都是離開學校之後就再也沒有碰過數學了，撿起來也還是需要下一番功夫。
課程主講老師張曉明（大聖），是國內知名金融公司的資深資料探勘工程師，阿里系大資料工程師出身，專業資料探勘10年+，曾服務於電商、廣告、電信、金融等行業大資料平臺，全套大資料、資料探勘、機器學習經驗。大聖老師以其個人學習人工智慧的切身經歷，帶領你在短時間內精準掌握人工智慧核心數學基礎——線性代數、凸優化和概率統計。
網上數學公開課很多了，都是學院派的，聽著懵比犯困，而且內容面面俱到、不突出重點，偏離工程甚遠，難道非
此次大講臺上線的《人工智慧數學基礎三部曲》課程和學院派最大區別是從“務實”角度講解，只提煉工程中用得到的知識點串講，避開抽象嚴謹的數學理論，圍繞著工程問題進行原理推導與形象解釋，對複雜的數學知識給出通俗易懂的解釋，幫助大家快速夯實數學基本功。並配合python程式碼演示，為以後的機器學習、人工智慧無障礙升級做好準備。
有關課程的詳細資訊可以http://www.dajiangtai.com/community/18778.do
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