keras的幾個主流cnn模型比較

阿新 • • 發佈：2019-01-11

模型資訊

模型	大小	Top1準確率	Top5準確率	引數數目	深度
Xception	88MB	0.790	0.945	22,910,480	126
VGG16	528MB	0.715	0.901	138,357,544	23
VGG19	549MB	0.727	0.910	143,667,240	26
ResNet50	99MB	0.759	0.929	25,636,712	168
InceptionV3	92MB	0.788	0.944	23,851,784	159
IncetionResNetV2	215MB	0.804	0.953	55,873,736	572
MobileNet	17MB	0.665	0.871	4,253,864	88

keras的幾個主流cnn模型比較

模型資訊模型大小 Top1準確率 Top5準確率引數數目深度 Xception 88MB 0.790 0.945 22,910,480 126 VGG16 528MB 0.715 0.901

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