計算機視覺（computer vision）和機器視覺（machine vision）兩個術語既有區別又有聯絡。計算機視覺是採用影象處理、模式識別、人工智慧技術相結合的手段，著重於一幅或多幅影象的計算機分析。影象可以由多個或者多個感測器獲取，也可以是單個感測器在不同時刻獲取的影象序列。分析師對目標物體的識別，確定目標物體的位置和姿態，對三維景物進行符號描述和解釋。在計算機視覺研究中， 經常使用幾何模型、複雜的知識表達，採用基於模型的匹配和搜尋技術，搜尋的策略常使用自底向上、自頂向下、分層和啟發式控制策略。

    機器視覺則偏重於計算機視覺技術工程化，能夠自動獲取和分析特定的影象，以控制相應的行為。具體的說，計算機視覺為機器視覺提供影象和景物分析的理論及演算法基礎，機器視覺為計算機視覺的實現提供感測器模型、系統構造和實現手段。因此可以認為，一個機器視覺系統就是一個能自動獲取一幅或多幅目標物體影象，對所獲取影象的各種特徵量進行處理、分析和測量，並對測量就誒過做出定性分析和定量解釋，從而得到有關目標物體的某種認識並作出相應決策的系統。功能包括：物體定位、特徵檢測、缺陷判斷、目標識別、計數和運動跟蹤。