MyBatis中呼叫儲存過程和函式
一.呼叫儲存過程
1.首先在資料庫中定義儲存過程,定義的儲存過程的程式碼如下:
//定義儲存過程
create or replace procedure pag_add(p1 varchar2,p2 varchar2,p3 out varchar2) as begin p3:=p1+p2; end;
//定義函式
create or replace function fun_add(p1 number ,p2 number)
return number
as
begin
return p1+p2;
end;
2.通過介面對映Sql,定義介面
package cn.et.mybatis.lesson02.func; import java.util.List; import java.util.Map; public interface CallMapper { // public void queryEmp(Map map); //查詢儲存過程的方法 public void callProcedure(Map map); //查詢函式的方法 public void callFunction(Map map); }
3.定義對映檔案
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <!-- 此檔案主要用於編寫sql語句 namespace是為了解決相同名字的sql操作問題 --> <mapper namespace="cn.et.mybatis.lesson02.func.CallMapper"> <!-- statementType 宣告指向的是什麼型別,其中CALLABLE是執行儲存過程和函式的--> <selectid="queryEmp" parameterType="map" statementType="CALLABLE"> { call pag_add( #{p1,mode=IN,jdbcType=NUMERIC}, #{p2,mode=IN,jdbcType=NUMERIC}, #{p3,mode=OUT,jdbcType=NUMERIC} ) } </select> <!-- 定義儲存過程 --> <select id="callProcedure" parameterType="map" statementType="CALLABLE" > { call prg_add( #{p1,mode=IN,jdbcType=NUMERIC}, #{p2,mode=IN,jdbcType=NUMERIC}, #{p3,mode=OUT,jdbcType=NUMERIC} ) } </select> <!-- 定義函式 --> <select id="callFunction" parameterType="map" statementType="CALLABLE"> { #{p3,mode=OUT,jdbcType=NUMERIC}=call fun_add( #{p1,mode=IN,jdbcType=NUMERIC}, #{p2,mode=IN,jdbcType=NUMERIC} ) } </select> </mapper>
4.定義主mybaits.xml檔案
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!-- 說明mybatis的根節點 --> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <!--mybatis的根標籤configuration --> <configuration> <!-- 資原始檔的路徑配置 注:cn前面不能用/否則會丟擲異常--> <properties resource="cn/et/mybatis/lesson02/jdbc.properties"> </properties> <!-- 配置連線資料庫的環境,(開發環境) --> <environments default="development"> <environment id="development"> <!-- 事務交給jdbc管理,Conection(事務) commit(提交) rollback(回滾) --> <transactionManager type="JDBC"/> <!-- 資料來源 用來連線資料庫(包含四要素,driver,url,username,password) --> <dataSource type="POOLED"> <property name="driver" value="${driverClass}"/> <property name="url" value="${url}"/> <property name="username" value="${userAccount}"/> <property name="password" value="${password}"/> </dataSource> </environment> </environments> <!-- 包含隱射檔案主要用於編寫sql語句 --> <mappers> <!-- 隱射的資原始檔 隱射檔案主要編寫sql語句 --> <mapper resource="cn/et/mybatis/lesson02/func/call_mapper.xml"/> </mappers> </configuration>
5.定義測試類
package cn.et.mybatis.lesson02.func; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder; import org.junit.Test; public class TestMyBatis { //封裝session的返回 public static SqlSession getSession(){ String resource = "/cn/et/mybatis/lesson02/mybatis.xml"; InputStream inputStream =TestMyBatis.class.getResourceAsStream(resource); SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream); //操作資料庫的類 SqlSession SqlSession session=sqlSessionFactory.openSession(); return session; } //呼叫儲存過程 public static void main(String[] args) throws IOException { SqlSession session=getSession(); CallMapper cm=session.getMapper(CallMapper.class); Map map=new HashMap(); map.put("p1", 100); map.put("p2", 200); cm.callProcedure(map); System.out.println(map.get("p3")); } @Test //呼叫函式 public void funTest(){ SqlSession session=getSession(); CallMapper cm=session.getMapper(CallMapper.class); Map map=new HashMap(); map.put("p1", 100); map.put("p2", 400); cm.callFunction(map); System.out.println(map.get("p3")); } }
以上為儲存過程和函式的呼叫
//查詢函式的方法public void callFunction(Map map);
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6.儲存過程和函式-mysql
儲存過程和函式是在資料庫中定義一些SQL語句的集合。然後需要哪些功能的時候,直接掉用儲存過程和函式來執行已經定義好了的SQL語句,引入儲存過程和函式可以減少開發人員編寫重複的SQL。 儲存過程和函式是在MYSQL的伺服器中儲存執行的,這個SQL語句是已經編譯過了的,可以減少了客戶端服務端資料傳
(十二)MySQL基礎——儲存過程和函式
儲存過程和函式:類似於java中的方法 好處:1、提高程式碼的重用性;2、簡化操作 儲存過程: 1、含義:一組預先編譯好的sql語句的集合,可以理解成批處理語句 2、優點:(1)提高程式碼的重用性(2)簡化操作(3)減少了編譯次數並且減少了和資料庫伺服器的連線次