想法1：
1）用P-1.4的功能尋找螢幕中與血條RGB值相同的點，並獲得它的座標
2）用P-1.3.1的功能使滑鼠拖動到該點
3）迴圈

存在的問題：第一步成功執行，但第二步的問題在於FPS遊戲槍口朝向與螢幕的平面座標無關，P-1.3.1的拖動功能不起作用

想法2：
1）用P-1.4的功能尋找螢幕中與血條RGB值相同的點，並獲得它的座標
2）只使用P-1.3.1的指向功能，獲取滑鼠移動到目的座標需要的平面單位方向向量
3）使用PyKeyboard操控”鍵盤控制滑鼠軟體”模擬滑鼠的拖動，以單位方向方向移動一個微小的距離（目的座標較遠時移動的距離可以適當加大1）

4）迴圈

存在的問題：所有步驟成功執行，滑鼠也能準確地逼近目標位置，但是第一步的耗時太長，導致滑鼠移動極其緩慢，改變遍歷的步長與搜尋的範圍也是效果不好，還不治本。

想法3：
通過實驗得到滑鼠位移一個畫素後遊戲人物轉動的角度
在需要瞄準的時候執行：
1）用P-1.4的功能尋找螢幕中與血條RGB值相同的點，並獲得它的座標
2）在已知螢幕的二維座標與視角的情況下（在OW等遊戲中視角是可調的，視角本身也是可測的2）,使用平面幾何方法，求出遊戲人物在三維空間中需要轉動的角度值，並將角度值轉化為滑鼠需要移動的方向與畫素數
3）使用PyKeyboard操控”鍵盤控制滑鼠軟體”按已知的方向與畫素數模擬滑鼠的拖動

存在的問題：預想的功能：在需要瞄準時通過按鍵觸發，準星立刻調轉至目標位置
現實的功能：在需要瞄準時通過按鍵觸發，準星短暫延遲後調轉至目標位置（依舊是步驟一導致的延遲）

加入迴圈後的程式碼

from PIL.ImageGrab import grab
from math import pi,asin
from pykeyboard import PyKeyboard
from time import sleep
pkb=PyKeyboard()
#non0= lambda x:1/1e99 if x==0 else x
keyx= lambda x:6 if x>0 else 4 if x<0 else 7
keyy= lambda x:5 if x>0 else 8 if x<0 else 7

xs=1920
ys=1080
x0=xs/2
y0=ys/2
 

while 1==1:
    im=grab((0,0,xs,ys))
    pix=list(im.getdata())
    try:
        n=pix.index((255,0,19))
    except:
        x=xs/2
        y=ys/2
    else:
        x=n%xs#+偏移量
        y=n//xs#+偏移量


    ax=xs-x
    ay=xs-(y+420)
    b=xs/((2)**0.5)
    cx=(ax**2+b**2-((2)**0.5)*ax*b)**0.5
    xt=45-360*(asin(ax*(2)**0.5/(2*cx))/(2*pi))
    cy=(ay**2+b**2-((2)**0.5)*ay*b)**0.5
    yt=45-360*(asin(ay*(2)**0.5/(2*cy))/(2*pi))#x一圈3636畫素 y一圈3600畫素    
    nx=round(xt*3636/360)#此處得xt與yt函式可以簡化
    ny=round(yt*3600/360)#round後誤差僅在1畫素即0.1度左右，是可以接受的誤差
    pkb.tap_key(pkb.numpad_keys[keyx(nx)],n=abs(nx))
    pkb.tap_key(pkb.numpad_keys[keyy(ny)],n=abs(ny))

總結：由於全屏找圖功能無法很好地實現，使用Python實現OW自動瞄準的嘗試再次被擱置了，但是這次嘗試讓我收穫了很多經驗與編碼技巧，所以還是很有意義的。
1/14日批註：
想法4：
1）目標較遠時使用‘想法3’的數學方法一次移動方向到目標位置附近
2）從目標在中距離開始，執行優化的‘想法2’方法
3）優化的‘想法2’方法：
1.假設目標平滑移動沒有瞬移：
2.以目標與準星距離為依據，不斷縮小截圖區域，並不斷跟蹤目標，最終縮小到血條面積（130*15左右）甚至更小。此時檢索頻率極高
3.若丟失目標（如目標瞬移，玩家滑鼠移動等），則執行1）。

1. 用凸指數函式實現即可 ↩
2. 尋找遊戲中的一個參照物，套用想法3中使用的數學方法，可獲得角度值 ↩