在秒殺、搶火車票等地方，我們通常用遇到這樣高併發的問題，下面我提供了四種解決方案：

1、使用檔案鎖

$fp = fopen("order.lock", "r");
if(flock($fp,LOCK_EX)){
    //..處理訂單的程式碼
    flock($fp,LOCK_UN);
}
fclose($fp);

2、使用訊息佇列

我們常用到Memcacheq、Radis。

比如：有100張票可供使用者搶，那麼就可以把這100張票放到快取中，讀寫時不要加鎖。 當併發量大的時候，可能有500人左右搶票成功，這樣對於500後面的請求可以直接轉到活動結束的靜態頁面。進去的500個人中有400個人是不可能獲得商品的。所以可以根據進入佇列的先後順序只能前100個人購買成功。後面400個人就直接轉到活動結束頁面。當然進去500個人只是舉個例子，至於多少可以自己調整。而活動結束頁面一定要用靜態頁面，不要用資料庫。這樣就減輕了資料庫的壓力。

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 3、如果是分散式叢集伺服器，就需要一個或多個佇列伺服器

       小米和淘寶的搶購還是有稍許不同的，小米重在搶的那瞬間，搶到了名額，就是你的，你就可以下單結算。而淘寶則重在付款的時候的過濾，做了多層過濾，比如要賣10件商品，他會讓大於10的使用者搶到，在付款的時候再進行併發過濾，一層層的減少一瞬間的併發量。

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4、使用Memcache鎖

product_lock_key 為票鎖key

當product_key存在於memcached中時，所有使用者都可以進入下單流程。

當進入支付流程時，首先往memcached存放add(product_lock_key, “1″),如果返回成功，進入支付流程。如果不成，則說明已經有人進入支付流程，則執行緒等待N秒，遞迴執行add操作。