本地資源圖片轉換成墊

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource（getResources（），R.drawable.hhh）;

Mat mat = new Mat（bitmap.getWidth（），bitmap.getHeight（），CvType.CV_8UC4）;

Utils.bitmapToMat（bitmap，mat）;

這裡需要特別強調的是CvType.CV_8UC4這個引數;

建立墊矩陣/影象容器類的很多構造方法或者其他成員方法在建立墊物件的時候，都

需要指定型別 - 所建立影象/矩陣的型別，關於墊的CvType型別，很多時候容易出現錯誤;

從原始碼看這些型別：

（_type是CV_8UC1，CV_64FC3，CV_32SC（12）等）

同樣，我們通過轉到定義法，看一下CV_8UC1，CV_64FC3等這些巨集到底是什麼;

這裡的型別可以是任何的預定義型別，預定義型別的結構如下所示：

CV_ <bit_depth>（S | U | F）C <number_of_channels>

一。bit_depth：位元數，代表8bite，16bites，32bites，64bites ---舉個例子說，如：

如果你現在建立了一個儲存 - 灰度圖片的墊物件，這個影象的大小為寬100，高100，那麼，現在這張

灰度圖片中有10000個畫素點，它每一個畫素點在記憶體空間所佔的空間大小是8bite，8位所以它對

應的就是CV_8

二.S | U | F：

S--代表--- signed int ---有符號整形

U--代表--unsigned int--無符號整形

F--代表--float -----單精度浮點型

三.C <number_of_channels>

這個代表---一張圖片的通道數，比如：

1--灰度圖片--grayImg ---是 - 單通道影象

2 - RGB彩色影象---------是--3通道影象

3--帶ALPH通道的RGB影象 - 是--4通道影象

我們解讀一下的OpenCV的原始碼：

【1】CV_8UC1 ---則可以建立---- 8位無符號的單通道---灰度圖片------ GrayImg

#define CV_8UC1 CV_MAKETYPE（CV_8U，1）

#define CV_8UC2 CV_MAKETYPE（CV_8U，2）

【2】CV_8UC3 ---則可以建立---- 8位無符號的三通道--- RGB彩色影象--- ColorImg

#define CV_8UC3 CV_MAKETYPE（CV_8U，3）

【3】CV_8UC4--則可以建立----- 8位無符號的四通道---帶透明色的RGB影象

#define CV_8UC4 CV_MAKETYPE（CV_8U，4）

CvType各Bite下可用引數說明

8U說明：無符號的8點陣圖

值：CV_8UC1，CV_8UC2，CV_8UC3，CV_8UC4

通道取值範圍：0〜255

8S說明：有符號的8個圖

值：CV_8SC1，CV_8SC2，CV_8SC3，CV_8SC4

通道取值範圍：-128〜127

16U說明：無符號的16個圖

值：CV_16UC1，CV_16UC2，CV_16UC3，CV_16UC4

通道取值範圍：0〜65535

16S說明：有符號的16個圖

值：CV_16SC1，CV_16SC2，CV_16SC3，CV_16SC4

通道取值範圍：-32768〜32767

32S說明：無符號的32個圖

值：CV_32SC1，CV_32SC2，CV_32SC3，CV_32SC4

通道取值範圍：2147483648 2147483647〜

32F說明：浮點型32個圖

值：CV_32FC1，CV_32FC2，CV_32FC3，CV_32FC4

通道取值範圍：1.18 *（10 -38次方]）〜3.40 *（10 [38次方]）

64F說明：浮點型64個圖

值：CV_64FC1，CV_64FC2，CV_64FC3，CV_64FC4

通道取值範圍：2.23 *（10 -308次方]）〜1.79 *（10 [308次方]）

1U說明：1位

值：IPL_DEPTH_1U

通道取值範圍：0〜1

參考：https：//my.oschina.net/u/3767256/blog/1794173

https://blog.csdn.net/maweifei/article/details/51221259