因為研究需要，涉及到了強化學習(Reinforcement Learning, RL)內容，繼而進入了一個充滿荊棘的的領域。

    強化學習方面的書籍寥寥無幾，98年，Richard S. Sutton出版了他的強化學習導論第一版，即Reinforcement Learning:An Introduction，有1000多頁。對於一個陌生的領域，選擇一本英文專業書籍作為入門，足夠令人頭痛的。國內方面，搜了兩本：郭憲的《深入淺出強化學習》和馮超的《強化學習精要》。因為剛剛起步，不敢對書的內容妄加評論。

    在研究《深入淺出強化學習》的強化學習模擬環境構建(1.5小節)時，遇到了點問題：

    為了和書中的環境同步，筆者和書中一樣，安裝了Anaconda3-4.3.0(筆者的系統環境是Ubuntu14.04)。這一步沒有問題。

    接下來，當筆者準備利用Anaconda建一個虛擬環境時：

    出現瞭如下錯誤：

    於是，在百度，google上搜索了一些解決方法：

    然後開啟 ～/.condarc    檔案，並刪除 - defaults 一行：

    可是，當筆者按照上述方法實施後，仍未能了卻心願，問題依舊，這個時心情是崩潰的。筆者正當青春，豈能受這窩囊氣。遂加了上面連結的QQ群，依舊未能解決問題，不過還是感謝群裡熱心的朋友(顏秋)給的建議。筆者又嘗試著給《深入淺出強化學習》的作者寫郵件，企圖能獲得作者的一些啟發。事實證明：大牛是很忙的，沒時間鳥我。

    糟心之際，偶然看到了一個帖子，和筆者的遭遇較為相似：

    不過，從答主的回覆中，可以肯定他的問題解決了，可是作為讀者，一臉懵逼。

    幾經周折，萬般無奈，筆者也只有硬著頭皮，從以上的資訊中挖掘方法。

    筆者，之前用藍燈翻過牆，後來藍燈不好用，就解除安裝了，不知道出現的問題提示中的ProxyError和那個解除安裝了的代理藍燈有沒有關係，總感覺藍燈雖然解除安裝了，在某些地方存在影響，真是至死也不休啊。所以我現在仍是不能確定這個問題是不是與它有關。

    接下來就說說筆者的解決方法：

    1.  安裝shadowsocks

1.1  安裝

            、

        1.2 在  ～目錄下建立 編輯  bobo.json 檔案

         ，輸入以下內容並儲存退出：

      1.3 啟動

       ，注意，啟動shadowsocks後，不要關閉此命令列終端。可通過 ctrl+c 關閉shadowsocks。

    2.  安裝privoxy

2.1  安裝

      2.2更改 privoxy 配置

      在forward-socks4下面新增一條socks5的，因為shadowsocks為用的socks5協議：

      注意，7070後的" . "不要丟了。

      修改完成後，儲存退出。

      2.3 設定環境變數並使之生效

      在最下方新增：

     儲存，退出。

      （生效）

     2.4 重啟 privoxy

    至此，以上兩步完成了shadowsocks + privoxy 的配置。注：映象依舊使用的是清華的映象。

    此時，輸入    ， 即可完成虛擬環境的建立。