寫論文先得有論文的思路。

那如何去找論文的思路呢?

我覺得先要去看看那些發表在頂級期刊的論文，看看他們怎麼做的，然後把他們的論文裡的東西先學會了，之後再把這個演算法應用到其他語料庫上，當然，這個發不了很高階的論文。這是最次等的做法，高階的做法是對主流方法進行改進，改改目標函式，訓練模型等。或者在這個方法中，加入一點其他的方法。這是我們最常用的方法，當然，這個方法一般能發比較好的期刊上。第三種方法就是把最新的演算法並行化。比如剛開始的時候深度學習特別火，但是卻沒有人做深度學習的分散式計算問題。如果用hadoop和spark實現以下，也能發得好論文。再比如，hadoop這個剛出來的時候，雖然是一個多處理參與的演算法。但是卻沒有考慮到節點的資料傳輸安全和能耗損失評估。如果在這兩個方面研究，也能發得好文章。

但是現在這些東西都已經做的人很多了，也要很多這方面的文章，再做的話就發表不了好論文。

目前較為可行的方法就是看看發表在一區的論文，他們在研究什麼，然後能不能借鑑到我們自身上來。

以上當然是我們這些普通人常用的研究方法。大牛也許不用這麼做。

作者：yezhonglin
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來源：知乎
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