2. 程式人生 > >OCR原理淺析及應用場景

OCR原理淺析及應用場景

阿新 • • 發佈：2019-01-12

 

OCR原理淺析

從整體上來說，OCR一般分為兩個大步驟：影象處理以及文字識別。

參考：OCR 技術淺析

 

 

 

 

OCR應用場景

OCR是技術，基於OCR的應用場景就非常多了。比如：ocr綜合文字識別、ocr視訊文字識別、人臉識別、證件識別、票據識別、車牌Vin碼識別、銀行卡識別、雲識別

文件識別

到底哪款OCR軟體識別率最高？答案你一定想不到，https://zhuanlan.zhihu.com/p/32435379

OCR 中文識別用哪種軟體識別率比較高？，https://www.zhihu.com/question/19593313/answer/18795396

 

車牌識別

停車管理：停車收費、車牌識別；移動警務：巡邏執勤、交警執法；車輛保險：車險移動查勘、車牌識別、車架號識別；汽車服務：汽車維修保養。

移動端車牌識別OCR技術原理解析與應用:https://zhuanlan.zhihu.com/p/52145486

證件識別

OCR證件識別技術:http://baijiahao.baidu.com/s?id=1585933717368090195&wfr=spider&for=pc

 

表具讀數識別

影象識別談論，不僅限於OCR，基於水錶識別，燃氣表識別為例，https://blog.csdn.net/zhubenfulovepoem/article/details/51165887

水錶專案 水錶數字識別率分析，https://blog.csdn.net/keyanxiaocaicai/article/details/53575309

 

相關推薦

OCR原理淺析及應用場景

  OCR原理淺析 從整體上來說，OCR一般分為兩個大步驟：影象處理以及文字識別。 參考：OCR 技術淺析         OCR應用場景 OCR是技術，基於OCR的應用場景就非常多了。比如：ocr綜合文

Docker五種存儲驅動原理及應用場景和性能測試對比

Docker 存儲驅動 Docker最開始采用AUFS作為文件系統，也得益於AUFS分層的概念，實現了多個Container可以共享同一個image。但由於AUFS未並入Linux內核，且只支持Ubuntu，考慮到兼容性問題，在Docker 0.7版本中引入了存儲驅動， 目前，Docker支持AUFS

applyMiddleware原理和middleware中介軟體原理及應用場景

  首先看下redux執行流程： redux設計思想： （1）Reducer：純函式，只承擔計算 State 的功能，不合適承擔其他功能，也承擔不了，因為理論上，純函式不能進行讀寫操作。 （2）View：與 State 一一對應，可以看作 State 的視覺層，也

藍芽協議中LQ和RSSI的原理及應用場景

本文轉自http://www.wowotech.net 在藍芽協議棧的物理層，有這樣兩個比較有用的引數：LQI和RSSI。它們都是通過接收端，判斷當前無線環境的質量（鏈路質量），以指導後續的動作。但這兩個數值的計算原理和使用場景又有很大的差別。 LQI (Link Qua

Spring5原始碼分析系列（十）SpringAOP設計原理及應用場景

本章開始講解SpringAOP設計原理及應用場景，文章參考自Tom老師視訊~~ SpringAOP應用示例 AOP是OOP的延續，是AspectOrientedProgramming的縮寫，意思是面向切面程式設計。可以通過預編譯方式和執行期動態代理實現在不修改原始碼的情況

Handler訊息機制的原理及應用場景

在Android系統中出於效能優化考慮，Android的UI操作並不是執行緒安全的，這意味著如果有多個執行緒併發操作UI元件，可能導致執行緒安全問題。為了解決這個問題，Android制定了一條簡單的原則，只允許UI執行緒（亦即主執行緒）修改Activity中的UI元件。但

淺談session,cookie,sessionStorage,localStorage的區別及應用場景

text 響應 font 會話 安全 path 時間 mage 路徑 瀏覽器的緩存機制提供了可以將用戶數據存儲在客戶端上的方式，可以利用cookie,session等跟服務端進行數據交互。 一、cookie和session cookie和session都是用來跟蹤瀏覽器用戶

Java設計模式之《單例模式》及應用場景

urn vol 運行 www 同步問題 href 外部 占用 模式 轉載參考:http://www.cnblogs.com/V1haoge/p/6510196.html 所謂單例，指的就是單實例，有且僅有一個類實例，這個單例不應該由人來控制，而應該由代碼來限制，強制單例。

Java設計模式之《外觀模式》及應用場景

nbsp str 之間 系統設計 static 系統 被調用 sub div 轉載參考:http://www.cnblogs.com/V1haoge/p/6484128.html 1、外觀模式簡介 　　外觀模式，一般用在子系統與訪問之間，用於對訪問屏蔽復雜的子系統調用，采用

區塊鏈技術發展及應用場景

結構 管制 caption idt nsh 資產 貢獻 level 分鐘 本文內容來自最近的一次分享，整理成一篇文章，主要關註區塊鏈技術特點，幾個發展階段以及應用場景，文末有PPT下載地址。 一、進擊的區塊鏈 作為分布式記賬（Distributed Le

PHP(Mysql/Redis)消息隊列的介紹及應用場景案例--轉載

接收 根據 好友 學習 range nod 存取 情況下 ble 鄭重提示：本博客轉載自好友博客，個人覺得寫的很牛逼所以未經同意強行轉載，原博客連接 http://www.cnblogs.com/wt645631686/p/8243438.html 歡迎訪問 在進行網站設計

Linux運維之NFS網絡文件系統功能介紹及應用場景

Linux運維 Linux入門 Linux基礎 Linux雲計算 　　NFS網絡文件系統主要功能是通過網絡使不同的主機系統間可以共享文件或目錄。客戶端可以將NFS服務器端共享的數據目錄掛載到客戶端本地系統中。從客戶端本地看，NFS服務器端共享的目錄就好像是客戶端自己的磁盤分區或目錄一樣，而實際

關於debounce和throttle的區別及應用場景

scroll NPU str win 兩種 區別 個人 沒有 tro 電梯超時 想象每天上班大廈底下的電梯。把電梯完成一次運送，類比為一次函數的執行和響應。假設電梯有兩種運行策略 `throttle` 和 `debounce` ，超時設定為15秒，不考慮容量限制。 thro

Java設計模式之《代理模式》及應用場景

out ren 場景 語句 設計模式 rgs interface 中間 args 代理模式算是我接觸較早的模式，代理就是中介，中間人。法律上也有代理，比如代理律師之類，委托人將自己的一部分權限委托給代理者，代理者就擁有被代理者（委托人）的部分權限，並且可以以被代理人的名

[轉] 淺談session,cookie,sessionStorage,localStorage的區別及應用場景

class 包含 壓力 web 過期 ext 存在 bsp 開發者 瀏覽器的緩存機制提供了可以將用戶數據存儲在客戶端上的方式，可以利用cookie,session等跟服務端進行數據交互。 一、cookie和session cookie和session都是用來跟蹤瀏覽器用

Java設計模式之《適配器模式》及應用場景

@override 一個 現在 無法 nds tool bar 通過 組合 適配器就是一種適配中間件，它存在於不匹配的二者之間，用於連接二者，將不匹配變得匹配，簡單點理解就是平常所見的轉接頭，轉換器之類的存在。 　　適配器模式有兩種：類適配器、對象適配器、接口適配器 　　前

對Java的常用對象（POJO、DTO、PO、BO、VO、DAO）詳細解釋及應用場景

聲明 頁面 html 14. 和數 形式 記錄 就是 組成 首先這些對象都應用都是一些單詞的簡稱，也是一種應用思想，故其他語言也可以使用，在 Java 裏比較常見這些對象吧。下面來一一解釋。 一、POJO（Plain Ordinary Java Object）。 簡單

Redis簡介及應用場景

sub ffi Redis介紹 comment 插入數據 數據 tag l數據庫 排序 一丶Redis介紹 Redis是一個開源的 key—value型 單線程 數據庫，支持string、list、set、zset和hash類型數據。 默認端口:6379 默認數據庫數量:1

session,cookie,sessionStorage,localStorage的區別及應用場景

加密 fcc 依然 就是 概念 客戶 web 應用場景 生命 session,cookie,sessionStorage,localStorage的區別及應用場景 瀏覽器的緩存機制提供了可以將用戶數據存儲在客戶端上的方式，可以利用cookie,session等跟服

行人重識別(ReID) ——技術實現及應用場景

導讀 跨鏡追蹤（Person Re-Identification，簡稱 ReID）技術是現在計算機視覺研究的熱門方向，主要解決跨攝像頭跨場景下行人的識別與檢索。該技術能夠根據行人的穿著、體態、髮型等資訊認知行人，與人臉識別結合能夠適用於更多新的應用場景，將人工智慧的認知水平提高到一個新階段。