壓力測試時CPU、記憶體—初步理解
主要涉及資料庫、應用伺服器的效能分析
一、 測試資料
1、併發請求50個，兩個Url，相當100併發數
應用伺服器一直保持CPU佔用率為20%-40%
資料庫程序連線數提升20個，增加20左右會話數
2、併發請求10個，兩個Url，相當200併發數
二、 效能理解
1、 記憶體數提升，訪問Url時，需要請求資料庫操作，雖然操作完成關閉連線，但因一直併發請求時，關閉連線馬上又請求資料庫操作，使資料庫程序連線數一直保持在一定數量。
三、 總結
1、 對於資料庫的壓力測試：可根據資料庫連線數/主要介面併發請求時佔用的連線數，比如：程序連線數1000，併發100使用者，會佔用40連線數，那理論上資料庫可承受5000併發資料庫請求
當然，實際專案中並不只有主要介面，20/80原則中的其他資料庫操作時，也會佔用資料庫連線數，具體也根據不同應用，業務來進行壓力測試和調整。
解決方式：對於資料庫本身來說，除了基本資料庫操作，對於索引優化、讀寫分離、垂直分庫、水平拆分、資料庫拆分等優化操作，也需要考慮和設計2、 應用伺服器壓力：主要有cpu、記憶體
介面請求時，處理業務邏輯時，會增加CPU的運算能力和記憶體的儲存佔用，當核心邏輯複雜時，會佔用CUP的處理能力，單伺服器的併發數測試，取決於CPU佔用數，比如：併發50個使用者，CPU佔用率20%，理論上最終可同時支援250個併發。
解決方式：優化業務程式碼，從業務、資料結構、演算法等方面提升處理能力；應用伺服器叢集；增加應用快取；訊息服務
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