kettle連線hive錯誤

阿新 • • 發佈：2019-01-12

hive執行報錯

錯誤連線資料庫 [hive] : org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException: 
Error occured while trying to connect to the database

Error connecting to database: (using class org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver)
org.apache.thrift.transport.TTransportException: java.net.SocketException: Connection reset


org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException: 
Error occured while trying to connect to the database

Error connecting to database: (using class org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver)
org.apache.thrift.transport.TTransportException: java.net.SocketException: Connection reset


	at org.pentaho.di.core.database.Database.normalConnect(Database.java:415)
	at org.pentaho.di.core.database.Database.connect(Database.java:353)
	at org.pentaho.di.core.database.Database.connect(Database.java:306)
	at org.pentaho.di.core.database.Database.connect(Database.java:294)
	at org.pentaho.di.core.database.DatabaseFactory.getConnectionTestReport(DatabaseFactory.java:84)
	at org.pentaho.di.core.database.DatabaseMeta.testConnection(DatabaseMeta.java:2459)
	at org.pentaho.ui.database.event.DataHandler.testDatabaseConnection(DataHandler.java:541)
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:39)
	at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
	at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
	at org.pentaho.ui.xul.impl.AbstractXulDomContainer.invoke(AbstractXulDomContainer.java:329)
	at org.pentaho.ui.xul.impl.AbstractXulComponent.invoke(AbstractXulComponent.java:139)
	at org.pentaho.ui.xul.impl.AbstractXulComponent.invoke(AbstractXulComponent.java:123)

kettle服務穩定運行了一個多月，今天上班時突然，出現上述錯誤，很明顯是hiveserver程序掛了，使用hive --service hiveserver >/dev/null 2>/dev/null &命令啟動服務，會話關閉，hiveserver程序退出，使用nohup hive --service hiveserver >/dev/null 2>/dev/null & 放到linux後端執行，問題解決ok。

kettle連線hive錯誤

hive執行報錯錯誤連線資料庫 [hive] : org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException: Error occured while trying to connect to the database

如何使用kettle連線hive和hive2

Error connecting to database [Hive] : org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException: Error occured while trying to connect to the database Error c

Pentaho Kettle 連線 CDH Hive (No suitable driver found for jdbc:hive2 錯誤解決方法)

關鍵點: 清理Kettle快取: rm -rf /home/user/data-integration/./system/karaf/caches rm -rf /home/user/data-integration/./system/karaf/da

kettle案例八連線hive--抽取hive的資料儲存excel

我們在上篇文章已經學習瞭如何把資料放入hive中。本章學習如何把資料從hive中匯出來。在hive中啟動hiveserver2 在使用JDBC方式連線hive之前需要啟動hiveserver2。使用命令 hive --servic

kettle案例七連線hive--抽取mongodb的資料儲存到hive

hive作為資料倉庫的載體，一般情況下我們會經常把資料儲存到hive中。本章通過抽取mongodb的資料儲存到hive的案例來學習連線hive。 kettle把資料匯入hive有兩種思路一種是通過hiveserver2使用JDBC的連線方式，這種是一條

kettle入門(二) 之 kettle連線oracle報的坑爹錯誤 Error occured while trying to connect to the database 的幾種情況

1 引言在用kettle開發抽取oracle資料的指令碼時，時常會出現 Error occured while trying to connect to the database 錯誤，但是仔細觀察日誌，引起這個錯誤的原因不盡相同。這個錯誤看起來很簡單，但是有時候越簡單

DbVisualizer配置連線hive

（五）DbVisualizer配置連線hive 目錄一、安裝DbVisualizer 二、配置DbVisualizer裡的hive jdbc 1、在DbVisualizer的安裝目錄jdbc資料夾下新建hive資料夾 2、拷貝

2018年10月7日虛擬機器出現無法連線MKS錯誤提示和docx, rtf型別檔案簡介

在VMware中開啟虛擬機器時報錯：“無法連線MKS：套接字連線嘗試次數太多，正在放棄” 解決方案：開啟服務，開啟下列服務： VMware Authorization Service VMware DHCP Service VMware NAT Service VMware

連線hive

bin/hiveserver2 nohup bin/hiveserver2 1>/var/log/hiveserver.log 2>/var/log/hiveserver.err & 啟動成功後，可以在別的節點上用beeline去連線 b

kettle連線mysql報錯。SQL_SELECT_LIMIT=DEFAULT

kettle版本7.1.（5.0版本也會出現此問題）原因：是JAVA的MYSQL驅動過時，不能適應新版的MYSQL資料庫。解決方法很簡單，從MYSQL官方網站下載最新的MYSQL驅動，解壓到Kettle對應資料夾下即可。或者直接從專案中拉取一個mysql驅動jar包解決辦法：

zeppelin中連線hive和impala

連線Hive 新建interpreter default.driver = org.apache.hive.jdbc.HiveDriver default.url = jdbc:hive2://hostname:10000 default.user = zeppelin

Hive讀取HDFS上面的資料和使用Squirrel客戶端連線Hive

一、把資料從HDFS匯入到hive的表裡前面已經測試了利用Sqoop把資料從SQL Server匯入到hdfs中，但是分成了好多小檔案，正在思考如何把很多小檔案一起匯入到hive裡面，突然想到可以用*來代替啊。 1.建表在hive裡面建立好對應的表格 create t

JDBC連線impala Java連線Hive JDBC連線Hive

JDBC連線impala Java連線Hive JDBC連線Hive 大家都知道impala是用hive的資料來源，但速度要比hive快的多，在秒級即可完成任務查詢 package cn.com.tengen.hive; import java.sql.SQLE

Java連線Hive JDBC連線Hive

Java連線Hive JDBC連線Hive Java連線Hive2 package cn.com.tengen.hive; import java.sql.SQLException; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet

【專案部署-mysql篇-工具遠端連線2005錯誤】

環境：centos 7.2 + mysql 5.6 工具：navicat 報錯：解決方法：第一步、 mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root' @ '%' IDENT

遠端連線Hive配置

1、執行HiveServer2和Beeline HiveServer2(在Hive 0.11中引入)有它自己的CLI，叫做Beeline. HiveCLI現在不提倡使用，而是支援Beeline，因為HiveCLI缺乏對多使用者、安全以

Python使用JDBC連線Hive

場景描述：業務需要，客戶要求。上網搜了半天，只有連oracle或者mysql的，只能是借鑑一下看看能不能用了。大多數文章上說要用JayDeBeApi 包直接用直接進cmd pip install JayDeBeApi 報錯了， error: Microsoft Vis

java jdbc 連線hive-2.1.1

package com.linewell.hivetest; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement;

Hive錯誤：Error: FUNCTION 'NUCLEUS_ASCII' already exists. (state=X0Y68,code=30000)

初始化derby失敗： [[email protected] apache-hive-2.3.0-bin]# schematool -dbType derby -initSchemaSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J:

beeline連線HIVE預設登入使用anonymous使用者許可權不夠

在用beeline連線hive查詢表資料時，出現錯誤許可權不夠 ERROR : Job Submission failed with exception 'org.apache.hadoop.secur

kettle連線hive錯誤

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