【 專欄 】- Deeplearning with Tensorflow
Deeplearning with Tensorflow
深度學習大神吳恩達最新視訊教程DeeplearningAI學習筆記. Tensorflow學習筆記等，主要講解機器學習神經網路原理與機器學習系統開發經驗.相關推薦
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【 專欄 】- TensorFlow學習筆記
TensorFlow學習筆記 學習深度學習時候的一些筆記、經驗與感想之類的，方便自己學習途中翻閱，也分享給別人，少踩一些坑不是。很多東西學過去之後想全部記住也記不住，只要知道這個東西它都能實現些什麼功能能幹些什麼事就夠了，在寫程式
【 專欄 】- Tensorflow 之 Deep Learning 演練場
Tensorflow 之 Deep Learning 演練場 從頭帶你領略 TF計算圖的強大之處，主要涉及到 搭建人工神經網路、深度網路的底層原理，熱門深度學習網路，卷積神經網路，迴圈神經網路, 殘差網路，涉及專案實踐的有利用 T
【 專欄 】- Pentaho Work with Big Data
Pentaho Work with Big Data 用例項說明Pentaho Kettle 產品對大資料的支援，包括從Hadoop叢集匯入匯出資料、Hive資料轉換、MapReduce聚合、執行Spark作業、Kettle叢集等
【 專欄 】- Tensorflow在NLP方向例項
Tensorflow在NLP方向例項 Tensorflow實谷歌開源的深度學習框架，是神經網路方向目前最火的框架。應用方向包括語音識別、計算機視覺和自然語言處理等方向。本專欄會結合word2vec，CNN，RNN，LSTM等技術，
【bzoj4355】Play with sequence 線段樹區間最值操作
max ans 時間 query sam define sca tps fine 題目描述 維護一個長度為N的序列a，現在有三種操作： 1）給出參數U,V,C，將a[U],a[U+1],...,a[V-1],a[V]都賦值為C。 2）給出參數U,V,C，對於區間[U,
【專欄】Python在DevOps中的應用
證明 時代 開發人員 編程語言 興趣 持續集成 論壇 編寫 發的 互聯網時代，只有能夠快速試驗新想法，並在第一時間，安全、可靠的交付業務價值，才能保持競爭力。DevOps推崇的自動化構建/測試/部署，以及系統度量等技術實踐，是互聯網時代必不可少的。 大家好，我是余洪春
【數學】【CF27E】 Number With The Given Amount Of Divisors
output math tput all div 傳送門 大於 void bool 傳送門 Description 給定一個正整數\(n\)，輸出最小的整數，滿足這個整數有n個因子 Input 一行一個整數\(n\) Output 一行一個整數，代表答案。 Hint \(1
貪心【CF1029E】Tree with Small Distances
Description 給定一棵樹。要求往樹中加入一些邊使得從1到其他節點的距離至多是2 。 輸出加入邊的最小數量。(邊全部都是無向的) Input 第一行一個整數n，表示樹中的節點個數。 接下來n−1行，每行兩個整數x,y,表示x,y之間有一條連邊。 Output 輸出一個整數，表
【poj3311】Hie with the Pie
題目描述 披薩店給n個地方送披薩，已知各地方（包括披薩店）之間花費的時間，求送完所有地方並回到店花費的最小時間。 輸入 第一行：n， n≤10 接下來一個（n+1）*（n+1）的矩陣，0到n每個點之間的距離。 輸出 最小時間。 樣例輸入 3 0 1 10 10 1 0 1 2 10 1 0 1
【LA5059】Playing With Stones （SG函數）
play 操作 col pla int 一半 main 超過一半 mes 題意：有n堆石子，分別有a[i]個。兩個遊戲者輪流操作，每次可以選一堆，拿走至少一個石子，但不能拿走超過一半的石子。 誰不能拿石子就算輸，問先手勝負情況 n<=100，1<=a[i]<
【CV】如何使用Tensorflow提供的Object Detection API--3--手工標註資料
前面兩篇看完，我們已經知道如何選用預訓練模型以及將現存的其他資料集變成TFRecord格式的資料了。 但是如果需要用你自己的資料集，該怎麼辦呢？ 本篇主要講如何建立自己的資料集，並用object_detection提供的模型來進行訓練，識別。 首先需要的是標記資料。 La
【CV】如何使用Tensorflow提供的Object Detection API --2--資料轉換為TFRecord格式
本篇主要講的是如何將現存的資料變成Tensorflow記錄格式，然後我們就可以用這些資料來進行微調模型，以解決我們關心的問題了。 什麼是TFRecord格式 一般使用TF讀取資料有四種方式： 預先把所有資料載入進記憶體 在每輪訓練中使用原生Python程式碼讀取
【轉】VS2015編譯TensorFlow C++程式完全攻略
VS2015編譯TensorFlow C++程式完全攻略 原文地址：https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/80473648 本文參考和綜合了多篇網路部落格文章，加以自己的實踐，最終終於在windows環境下，編譯出可以用於C++程式呼叫
【CF1077F2】Pictures with Kittens 單調佇列+dp
題目大意：給定一個長度為 N 的序列，點有點權，從序列中選出恰好 X 個數，並且保證任意連續的 K 個數中均有一個被選中，求選出的點權最大是多少。 題解：此題可以作為 烽火傳遞+ 來處理，只不過在烽火傳遞的基礎上加了選出恰好 X 個數，因此只需在狀態維度上加上一維選出的個數即可，\(dp[i][j]\) 表
【CF1077F2】Pictures with Kittens 單調隊列+dp
個數 size ict pan res pri kit print 轉移 題目大意：給定一個長度為 N 的序列，點有點權，從序列中選出恰好 X 個數，並且保證任意連續的 K 個數中均有一個被選中，求選出的點權最大是多少。 題解：此題可以作為 烽火傳遞+ 來處理，只不過在烽火
【POJ】3311Hie with the Pie
Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 9939 Accepted: 5360 Description The Pizazz Pizzeria prides i
【GNSS】PPP with Smartphones: Are We There Yet?
During Google’s I/O 2016 conference held in May 2016, Google announced that raw GNSS measurements from smartphones running the Android N op
【CV】如何使用Tensorflow提供的Object Detection API--4--開始訓練模型
至此已經學習瞭如何選擇預訓練模型，將資料集轉為TFRecord格式。模型和資料都準備好了，是時候開啟訓練了。 這些在COCO資料集上的模型都是針對90類進行識別的，如果自己的任務沒有這麼多類，或者類不同
【專欄】資料結構和演算法之美-為什麼很多程式語言中的陣列都是從 0 開始的
學習筆記 陣列的特徵 1.線性表 資料排成像一條線一樣的結構，資料之間只是簡單的前後關係。除了陣列是一種線性表結構外，連結串列、佇列和棧也是。與之對應的像二叉樹、堆、圖等就是非線性表。 2.使用連續