1.安裝Anaconda

在官網下載的Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe.（對應64位系統）

下一步高階安裝選項裡面勾選上面加入環境變數，下面不選

2安裝tensorflow

管理員身份啟動anaconda prompt依次執行下面命令。
用anaconda建立一個虛擬環境

conda create -n tensorflow python=3.5

新增清華的映象源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
 

activate tensorflow , 進入TensorFlow環境

 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu

安裝TensorFlow指定版本（清華源上有的，更換連結最後的版本名稱就行了）
pip install --upgrade

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

3安裝CUDA

nvidia官網下載win10版的64位CUDA程式，安裝步驟安裝後在系統中新增環境變數

4安裝CUDNN

把解壓檔案放置到CUDA的相關資料夾裡

把上面的三個檔案放到CUDA檔案中

5簡單測試：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("Hello!TensorFlow")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

如果說明沒有報錯說明以及安裝好了

#安裝過程中的注意事項
安裝的過程中一定注意版本的匹配
出現報錯匯入錯誤
先定位錯誤

import numpy as np

出錯說明numpy安裝包出現錯誤
這時候需要重新的安裝numpy包

pip uninstall numpy
pip install numpy
 

當出現python的版本不匹配的時候
先檢視版本

 python --version
conda install python==3.5

進入虛擬環境

 activate tensorflow

退出虛擬環境

 deactivate