之前學習了matplotlib的一些基本畫圖方法（檢視上一節），這次主要是學習在圖中加一些文字和其其它有趣的東西。

先來個最簡單的圖

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-2, 2, 50)
y = x**2
plt.xlim((-3,3))#設定x座標範圍
plt.ylim((0,5))#設定y座標範圍
plt.plot(x,y)

plt.show()

接下來加一下文字描述，第一種方法，plt.text()

from matplotlib import pyplot as plt
 
import numpy as np

x = np.linspace(-2, 2, 50)
y = x**2
plt.xlim((-3,3))#設定x座標範圍
plt.ylim((0,5))#設定y座標範圍
plt.plot(x,y)

plt.text(
    -2,#文字x座標
    2,#文字y座標
    'this is simple text',#內容
    fontsize=14#文字大小
)

plt.show()

這裡我們還可以用$$將文字包住可以讓文字字型更加好看，同時也可以實現一些特殊字元的表達，比如一些常用的數學符號，這對寫論文有好處

from matplotlib import
 
 pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-2, 2, 50)
y = x**2
plt.xlim((-3,3))#設定x座標範圍
plt.ylim((0,5))#設定y座標範圍
plt.plot(x,y)

plt.text(
    -2,#文字x座標
    2,#文字y座標
    'this is simple text',#內容
    fontsize=14#文字大小
)
plt.text(
    -2,#文字x座標
    4,#文字y座標
    r'$this\ is\ simple\ text\ \alpha_i\ \mu_i$
 
',#用$包住空格需要用轉義字元轉義，包括特殊字元alpha等也需要，alpha_i表示alpha下標i
    fontsize=14#文字大小
)

plt.show()

接下來，第二種文字描述，這種要高階一點，用plt.annotate()實現，比如我要在曲線上x=1.5的地方加

並且向右下偏移一些位置，加上一個曲線箭頭指向x=1.5的點

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-2, 2, 50)
y = x**2
plt.xlim((-3,3))#設定x座標範圍
plt.ylim((0,5))#設定y座標範圍
plt.plot(x,y)

plt.text(
    -2,#文字x座標
    2,#文字y座標
    'this is simple text',#內容
    fontsize=14#文字大小
)
plt.text(
    -2,#文字x座標
    4,#文字y座標
    r'$this\ is\ simple\ text\ \alpha_i\ \mu_i$',#內容
    fontsize=14#文字大小
)

x0 = 1.5
y0 = x0**2
plt.scatter(x0, y0, s=50, color='r')
plt.plot([x0, x0], [0, y0], linestyle='--', linewidth=2.0)
plt.annotate(r'$x**2=%s$' % y0,#內容
             xy=(x0, y0),#文字座標
             xycoords='data',#文字座標以data也就是x，y的值為基準
             xytext=(+20,-30),#文字相對於xy座標的偏移量
             textcoords='offset points',#偏移基準
             arrowprops=dict(arrowstyle='->',connectionstyle='arc3,rad=.2')#畫一個曲線箭頭指向xy座標
             )

plt.show()

效果如上圖，此方法比較複雜，詳細引數說明可以參考官方api，好了，到這裡就大功告成！

接下來準備學習一些常用型別的圖了。