windows 下 pycharm及Anacoda的安裝及配置
pycharm及Anacoda的安裝及配置
python 開發環境的配置
pycharm及Anacoda的安裝及配置
標籤(空格分隔): python anaconda+pycharm
背景介紹
學習python時,寫python程式碼的第一步就是安裝程式設計環境,很多教程裡都是直接安裝官方的python,編輯器大多也是使用的官方自帶的編輯器。官方自帶的編輯器更像一個文字編輯器,沒有一般的IDE具有的程式碼自動補全等功能,執行程式碼時是在命令列下執行,比較麻煩;此外,安裝python庫(或包)大多在命令列下完成,比較麻煩,還容易遇到一些小問題。
在同學的推薦下,瞭解到了windows下的python IDE pycharm和Anaconda,關於這兩個軟體的功能,可以自行百度,這裡不多做介紹。我們這裡是Pycharm充當IDE的角色,而Anaconda充當包管理器的角色。
軟體安裝
安裝之前,確保之前沒有安裝過python,若之前有安裝,可先解除安裝掉之前安裝的python。因為後面安裝Anaconda也會自動安裝python,若之前安裝的有python,新安裝的python和之前安裝的可能會造成衝突。
Anaconda安裝
接下來是安裝Anaconda。直接百度Anaconda,到Anaconda官網下載,這裡直接給上我找到的官網地址吧:Anaconda 官網下載地址
清華大學開源軟體映象站 — Anaconda
選擇自己系統對應的安裝包,下載。這裡我選的是windows下的python2.7版本,根據自己需求進行選擇。
下載完成後,安裝(別安裝在系統盤,之前有同學安裝在系統盤,結果失敗了…..)
安裝完成後,可以看到,一共安裝了一下幾個軟體,不過我們以後會用到的只有Anaconda Navigator一個,其他的軟體,比如Jupter Notebook,也是比較有用的,具體用法可以百度其他教程。
Anaconda 包管理
開啟剛裝上的Anaconda Navigator,管理Python包。開啟Anaconda Navigator的Environment,這裡,我們可以看到,軟體自動給我們安裝了一些常用的包
下面示範一下利用軟體安裝python包的過程,以安裝scrapy包為例
- 搜尋scrapy包
- 選中要安裝的scrapy包,點選右下角的apply
- 安裝,完成
Pycharm安裝
安裝好Anaconda,並完成相關python包的設定後,安裝Pycharm。找到Pycharm的下載地址:
Pycharm 下載地址,這裡有Professional 和 Community 兩個版本,Community是免費的,功能應該要簡單些,而下載Professional需要破解一下,安裝後在網上找一下注冊碼即可。根據自己需求進行選擇。
我裝的是Professional版本,至於如何破解,請百度“pycharm 破解碼”破解碼
啟動Pycharm,可能會出現一些設定,按照自己的喜好設定就行
我們建立一個工程
作為測試樣例,可以輸入以下程式碼進行測試
#!/usr/bin/python
import re
line = "Cats are smarter than dogs"
matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
if matchObj:
print "matchObj.group() : ", matchObj.group()
print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)
print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)
else:
print "No match!!"
執行程式碼,剛安裝pycharm時,可能會出現以下情況,那是軟體正在更新直譯器,等一下就好了
pycharm的字型、主題、直譯器等常見的設定
平時編碼過程中可能會用到一些快捷鍵:
Ctrl + / —– 行註釋/取消行註釋
Ctrl + Shift + / —– 塊註釋
Alt + Enter —– 快速修正(自動import庫,類似eclips,可百度)
Ctrl + D —– 複製選定的區域或行
更正一下,上面這張截圖中的DOS命令,Linux中的 ls 命令對應的DOS應該是 dir ,而不是 cd。具體的可以自行百度。
附: DOS基本命令(基本部分)
建立虛擬環境 — python3
在網上找一些開原始碼看時,發現有些程式碼是基於python3的,所以想讓自己的python環境同時支援python2和python3。
搜了一下,這篇文章中提到了直接在anacoda中新增python版本的方法,簡單實用
Python學習之Anaconda的使用及配置方法
另外,pycharm也可以直接新增python版本.親測可行,不說了,直接上截圖吧
上面兩種方法建立的python3環境,都是虛擬環境,大多數情況下,對虛擬環境的包管理,在anaconda中就可以完成了,但少數情況下,有些包不能在anaconda中搜到,此時我們可以在命令列中完成安裝包到虛擬環境。
對虛擬環境的管理,可以參考這個教程:用conda建立python虛擬環境
其中,有可能用到的命令有:
1. conda env list 或 conda info -e 檢視當前存在哪些虛擬環境
2. 對虛擬環境中安裝額外的包,安裝package到your_env_name中:
conda install -n your_env_name [package]
同時裝了Python3和Python2,怎麼用pip
對於 Linux
sudo pip install sth
或者明確版本
sudo pip2 install sth
sudo pip3 install sth
sudo python2 -m pip install sth
sudo /path/to/python -m pip install sth
因此,可以使用python2 -m pip install sth
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