Win10+1070+cuda8.0+cudn-->裝TensorFlow的步驟：

親測有效。

步驟

1、安裝Anaconda直接在官網下載並安裝Anaconda，這裡選擇64版本。 注意，windows下安裝TensorFlow，要求python版本是3.5，64位。 

安裝完Anaconda，也就安裝了python3.5等相關工具

本人下載的是Python 3.5的anaconda：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

2、安裝完成後，用管理員許可權開啟，否則會報錯。

>>> conda create -n tensorflow python=3.5

更新的，全部設定為 y，進行更新。

3、進入TensorFlow環境，輸入

>>> activate tensorflow

在命令列前，你就可以看到在輸入提示符前加了(tensorflow) 變成了這樣：

（tensorflow）...>>>

如果要退出該虛擬環境，輸入 deactive tensorflow 即可

4 安裝tensorflow

· gpu版本

pip install --upgrade https://storage

· cpu版本

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

如果安裝出現問題：

在安裝tensorflow時出現 “Cannot remove entries from nonexistent file c:\program files\anaconda3\lib\site-packages\easy-install.pth” 的問題。檢視原因是因為setuptools版本太低，tensorflow要求29.0.1，當前版本為27.2.0,在更新setuptools版本的時候又找不到

執行：pip install --upgrade --ignore-installed setuptools，問題解決！

一、Cpu版本到此結束，可以直接在匯入TensorFlow實驗。

二、gpu版本還需要安裝兩個檔案。

安裝cuda8.0

https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_win10-exe

下載cudnn5.1

http://dl.download.csdn.net/down11/20161115/4c31a7e5fa4af2e6a2097afccdf9d550.zip?response-content-disposition=attachment%3Bfilename%3D%22cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip%22&OSSAccessKeyId=9q6nvzoJGowBj4q1&Expires=1493949956&Signature=LK5paj9E9v6VQNTrqfOZlrNJGkE%3D

當 cuda8.0 安裝好後，找到它的安裝路徑，找到相對應的目錄。

 將cudn檔案解壓裡面有三個檔案的三個小文字，補充到這個檔案相對應的目錄下。

將該檔案的bin目錄到PATH環境變數

TensorFlow 實驗執行展示：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
#Creates a session with log_device_placement set to True.
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
#Runs the op.
print (sess.run(c))

。。。。。//省略

MatMul: (MatMul): /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0

b: (Const): /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
a: (Const): /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
Const: (Const): /job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\simple_placer.cc:827] MatMul: (MatMul)/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\simple_placer.cc:827] b: (Const)/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\simple_placer.cc:827] a: (Const)/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\simple_placer.cc:827] Const: (Const)/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0
[[ 22.  28.]
 [ 49.  64.]]