深度學習太火了，一直在看深度學習的演算法，沒有實際動過手，今天正好空出來一臺筆記本，重新裝個ubuntu，試試Caffe到底怎麼搞得，是不是很難搞。
開啟官網：http://caffe.berkeleyvision.org/ 選擇install的介紹，跟著廣官網的說明一步步走一遍。

1、安裝必要的依賴庫：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install
 
-recommends libboost-all-dev

直接在終端輸入就可以了

2、caffe是一個工具，我們可以把它看作SVM，這個工具需要一些工具，官網上說了：
CUDA：使用GPU的需要安裝這個包，當然，我這裡不需要，就沒有安裝，這個可以在後面Caffe的配置裡面說清楚不需要“CPU-only installation”
BlAS：這是一個數據工具包，主要是矩陣和向量的計算，其中有三個工具可以實現這個功能：ATLAS、OpenBLAS 和 MKL，只要任意安裝一個就可以了，預設ATLAS，安裝命令：

sudo apt-get install libatlas-base-dev
 
 

Python：這個工具是為了視覺化Caffe，官網上建議安裝 Anaconda 的一個python版本，是因為 Anaconda 個東西集成了很多Python的庫，方便一點，本人比較懶，直接用了ubuntu預設的一個，安裝命令：

sudo apt-get install python-dev

到這裡就差不多了，官網上說:14.04版本的需要安裝一些依賴庫：

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

雖說我是16.0的，但是多多益善，還是按照一個吧！

chmod +x *.sh
sudo ./opencv2_4_9.sh
 

然後就是等……..安裝完成，官網上還指明瞭例如Bost的版本，大家注意下就行，不過應該都沒問題。ubuntu現在已經很相容了

cp Makefile.config.example Makefile.config

然後修改一些引數：
CPU_ONLY 是否只使用CPU模式，沒有GPU沒安裝CUDA的同學可以開啟這個選項，BLAS (使用intel mkl還是OpenBLAS)
之後就是命令：

make all -j4
make test
make runtest

然後再這裡，終於出現問題了，我就說嗎，怎麼可能這麼順利
錯誤為：

./include/caffe/util/hdf5.hpp:6:18: fatal error: hdf5.h: No such file or directory
compilation terminated.

Makefile.config 
INCLUDE_DIRS 
/usr/include/hdf5/serial/ 
Makefile 
LIBRARIES 
hdf5_hl and hdf5 改為 hdf5_serial_hl ，hdf5_serial

之後再次make，沒有在出現錯誤，這裡就算安裝完成了
好像挺簡單。明天我研究下具體怎麼搞。