內容學習自:

Python for Data Analysis, 2nd Edition        

就是這本

純英文學的很累,對不對取決於百度翻譯了

前情提要:

各種方法貼:

　　https://www.cnblogs.com/baili-luoyun/p/10250177.html

　　　　本內容主要講的是:

　　　　　　繼續陣列和向量

　　　一:花式索引

　　　　　　定義:花式索引指的是利用整數進行索引,

　　　　　　假設我們有一個 8 *4的陣列

arr = np.empty([8,4])
print(arr)#傳入的元祖或者列表
 

for i in range(8):
    arr[i] =i
print(arr)
>>>>>

[[4.67296746e-307 1.69121096e-306 1.29061074e-306 1.69119873e-306]
[1.78019082e-306 3.56043054e-307 7.56595733e-307 1.60216183e-306]
[8.45596650e-307 1.86918699e-306 1.78020169e-306 6.23054633e-307]
[1.95821439e-306 8.01097889e-307 1.78020169e-306 7.56601165e-307]
[1.02359984e-306 1.29060531e-306 1.24611741e-306 1.11261027e-306]
[7.56591659e-307 1.33511290e-306 6.89804133e-307 1.20160711e-306]
[6.89806849e-307 8.34446411e-308 1.22383391e-307 1.33511562e-306]
[1.42410974e-306 1.00132228e-307 1.33511969e-306 2.18568966e-312]]

>>>>> 賦值轉換成這個

[[0. 0. 0. 0.]
[1. 1. 1. 1.]
[2. 2. 2. 2.]
[3. 3. 3. 3.]
[4. 4. 4. 4.]
[5. 5. 5. 5.]
[6. 6. 6. 6.]
[7. 7. 7. 7.]]

　　　　　　然後我拿 [3,4,5,4] 行

arr1 =arr[[3,4,5,4]]
print(arr1)
>>>>>
[[0. 0. 0. 0.]
 [1. 1. 1. 1.]
 [2. 2. 2. 2.]
 [3. 3. 3. 3.]
 [
 
4. 4. 4. 4.]
 [5. 5. 5. 5.]
 [6. 6. 6. 6.]
 [7. 7. 7. 7.]]

>>>>                 [3,4,5,4]      拿3  4  5  4 行
[[3. 3. 3. 3.]
 [4. 4. 4. 4.]
 [5. 5. 5. 5.]
 [4. 4. 4. 4.]]

　　　　　　可以按照索引倒著拿  這次我拿 -1  -2  -3

arr2 =arr[[-1,-2,-3]]
print(arr2)

>>>>>>>>>>>>


[[0. 0. 0. 0.]
 [1. 1. 1. 1.]
 [2. 2. 2. 2.]
 [3. 3. 3. 3.]
 [4. 4. 4. 4.]
 [5. 5. 5. 5.]
 [6. 6. 6. 6.]
 [7. 7. 7. 7.]]


>>>>>>>>>>


[[7. 7. 7. 7.]
 [6. 6. 6. 6.]
 [5. 5. 5. 5.]]

　　　　　　 多維陣列中拿到具體某行某列中的值

　　　　　　　:>1 索引

　　　　　　:拿第1 ,4,3,2 行之後 ,拿第一行的0索引,第4行的第4個索引....

arr1 =np.arange(1,31).reshape(6,5)      #指定範圍1,31 內的  以6行5列顯示
l1 =arr1[[1,4,3,2],[0,4,3,4]]
print(arr1)
print(l1)

>>>>>>

[[ 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10]
[11 12 13 14 15]
[16 17 18 19 20]
[21 22 23 24 25]
[26 27 28 29 30]]

>>>>>>>>
[ 6 25 19 15]

　　　　　　　　　>2:切片