pycharm

安裝pip

注意選擇tar.gz包，目前最新版本為：

pip-9.0.1.tar.gz (md5, pgp)

1. 解壓安裝包（如解壓至系統D盤），開啟Windows CMD，執行如下命令進入解壓後的pip目錄
   cd D:\pip-8.1.2

2. 使用如下命令進行安裝

python setup.py install

我安裝好後，直接就可以使用了，其他有些需要新增系統環境變數
（這部分我跳過了，應為開啟cmd，已經可以直接執行pip ,測試方法，輸入pip enter看輸出）
網傳新增系統環境變數方法

我的python目錄是

F:\Python27\;

則新增如下2個目錄到系統環境變數裡：

F:\Python27\;F:\Python27\Scripts;
安裝包：pip install ∗∗∗
升級包：pip install -U ∗∗∗(或者使用–upgrade)
解除安裝包：pip uninstall —
列出已安裝的包：pip list

安裝tensorflow

以下說明為在2017年10月在windows10 64位系統上安裝TensorFlow CPU版本時的經驗。如果後續版本有發生變化需要根據實際情況分析。

注意下載Python的版本

網上很多安裝攻略，都提到了TennsorFlow要使用 Python3.0 系列版本不能使用2.0系列版本。

如果下載是python 3.6，你直接安裝這個最新版本以後，在後面使用pip安裝TensorFlow的時候就會出現如下圖的錯誤。
Could not find a version that satisfies the requirement tensorfllow (from versions: )No matching distribution found for tensorflow

安裝失敗

檔名裡cp35 cp36 就是指cpython的版本。檔名裡還有支援的作業系統版本。 截止4月20日，支援windows 的版本需要64位系統，不支援32位系統。linux和osx的就支援32位。要用windows的只支援Python3.5。linux和osx有python3.6的支援。

還有很多攻略裡建議安裝Anaconda 。這樣 就可以省去未來安裝各種類庫的麻煩。在這裡也要提醒一下，至少在4月份的時候 最新的Anaconda版本里是python3.6。如果按照3月份以前出的安裝攻略走就會掉溝裡去。

如果你看到這篇的時候已經距離2017年4月比較久了，就到上面那個網址裡面看看最新放出來的版本。至少目前我們只能在Python官網下載3.5的歷史版本來用。

現在TensorFlow已經放出1.2 for windows 版本。支援python3.6

命令列工具一定要用管理員身份啟動。建議用powershell

說到命令列，大家可能習慣性的就敲個cmd進去了。但是如果就這麼簡單的輸入命令開始安裝，會發現整個下載過程非常順利，但是到了安裝步驟的時候就出現異常了。

暗紅色的報錯資訊洋洋灑灑一整屏，最後還有一個換色的提示，說pip已經有9了建議升級，看到這個可能會被帶到另外一個溝裡，以為是pip版本太低導致的。實際上最關鍵的錯誤在最後兩行：PermissionError: [WinError 5] 拒絕訪問。 涉及到許可權問題了。
我們知道win7開始有嚴格的使用者賬戶控制，大部分安裝程式在安裝的時候都會跳出對話方塊讓你授權。這給系統安全帶來了好處，但是也會帶來一些莫名其妙的問題（之前寫過一篇關於win7下裝oracle10g，其中一個坑也是使用者賬戶控制帶來的）。出現這種情況一般兩種情況：1、降低使用者賬戶控制級別 2、用更高的許可權來執行程式。我個人反對前者，建議從開始選單中找到Windows PowerShell，然後從右擊選單中選擇以管理員身份執行。

其間，使用者賬戶控制會彈出授權確認介面，確定，其後就可以和cmd一樣使用了，輕快的輸入安裝命令，稍後安裝完成。

需要VS2015以上的執行時

win版Anaconda裡有一個VS的執行庫，所以安裝好tensorflow後，可以直接創造例項。這裡需要自己安裝，安裝後TensorFlow例項建立成功。


最後總結一下安裝步驟

上pypi.python.org看目前windows版本的tensorflow到底需要哪個版本的python支援
下載相應版本的python安裝
用管理員許可權的命令列工具 使用命令 pip install tensorflow 安裝
安裝一個VS

anaconda