Property

在python中，資料的屬性和處理方法統稱屬性(attribute),其實,方法只是可呼叫的屬性，除了二者之外，我們還可以建立特性(property)

現在舉一個例子：

class LineItem:
 def __init__(self, description, weight, price):
 self.description = description
 self.weight = weight
 self.price = price
 def subtotal(self):
 return self.weight * self.price
 @property
 def weight(self):
 return self.__weight
 @weight.setter
 def weight(self, value):
 if value > 0:
 self.__weight = value
 else:
 raise ValueError('weight必須大於0')
test = LineItem("test",1,1)
a=test.subtotal()
print(a)

解釋:在為weight賦值的時候，會去執行@Property裝飾的weight方法，會去檢測weight的值大小

應用：在部落格案例中。我對密碼進行賦值的時候。當然不能用明文賦值

啊？在賦值的時候會去執行password 然後把hash過後的值存入

擴充套件

• 經典形式

class LineItem1:
 def __init__(self, description, weight, price):
 self.description = description
 self.weight = weight
 self.price = price
 def subtotal(self):
 return self.weight * self.price
 def get_weight(self):
 return self.__weight
 def set_weight(self,value):
 if value > 0:
 self.__weight = value
 else:
 raise ValueError('weight必須大於0')
 weigth = property(get_weight,set_weight)
# 這種方法也是可以實現同樣的效果，在python中這種方法叫做經典形式
# 說實話這個看著特別好理解，但是python用過語法糖@之後 發現好簡潔，就喜歡用@property了，大家只要知道這個方法就可以了。
# 我目前瞭解的就是這兩個，可能優勢很多知識我沒體會出來，但是不妨礙我使用啊，等要用的時候再去查查

• 屬性的覆蓋

class A:
 def __init__(self):
 self.a = 1
 self.b = 2
B = A()
print(B.a)
print(B.b)
print("-"*10)
B.a=10
print(B.a)
print(A().a)
1
2
----------
10
1
# 可以看出例項屬性會覆蓋(遮蓋可能更加好一點，畢竟沒有把原本的資料改了)類屬性
# 下面在寫一個property特性的 看看會不會被遮蓋
class A:
 def __init__(self):
 self.a = 1
 @property
 def data(self):
 return "i am superman"
1. B = A()
2. print(B.data)
3. print(vars(B))
4. B.__dict__['data'] = '2017'
5. print(vars(B))
6. print(B.data)
7. A.data="ppp"
8. print(B.data)
9. print(A.data)
i am superman
{'a': 1}
{'data': '2017', 'a': 1}
i am superman
2017
ppp
# 可以看到在我們執行4的時候 返回的字典中多了data 的key
# 執行6的時候任然看到"i am superman"->這個說明了特性沒有被例項屬性覆蓋
# 但是我現在銷燬了A中的property 直接給傳入值，B.data讀取的則是2017

總結：是不是感覺好奇怪，我明明都已經給B. dict ['data']賦值了啊，為什麼讀取的還是i am superman ，那和上面的例子不是衝突麼。

說明下：如果例項屬性和類屬性同名的話會被覆蓋掉。xx.data 無論怎麼說都會優先去xx.class 中讀取的。當我把data(propery)銷燬之後，後面例項屬性給他賦值了2017 所以會讀取2017的

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