Kafka叢集partitions/replicas預設分配解析

阿新 • • 發佈：2019-01-12

1. Kafka叢集partition replication預設自動分配分析

下面以一個Kafka叢集中4個Broker舉例，建立1個topic包含4個Partition，2 Replication；資料Producer流動如圖所示：

(1)

(2)當叢集中新增2節點，Partition增加到6個時分佈情況如下：

副本分配邏輯規則如下：

在Kafka叢集中，每個Broker都有均等分配Partition的Leader機會。
上述圖Broker Partition中，箭頭指向為副本，以Partition-0為例:broker1中parition-0為Leader，Broker2中Partition-0為副本。
上述圖種每個Broker(按照BrokerId有序)依次分配主Partition,下一個Broker為副本，如此迴圈迭代分配，多副本都遵循此規則。

副本分配演算法如下：

將所有N Broker和待分配的i個Partition排序.
將第i個Partition分配到第(i mod n)個Broker上.
將第i個Partition的第j個副本分配到第((i + j) mod n)個Broker上.

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