增加分片節點

1.按照mongodb_structure_and_deplyment.md中副本集的部署步驟部署一個副本集（如：rs1,假設其中一個節點的主機名為hostname，埠為port）。

2.登陸任意一個mongos。

3.進入admin資料庫，切換具有clusterManger及以上許可權的使用者（如：root）

use admin
db.auth("root", "<password>")

4.增加節點
sh.addShard(“rs1/hostname:port”)

增加或刪除叢集中某個副本集中的節點

1.首先部署好將要操作的節點，注意將配置檔案中auth=true去掉

2.啟動該節點
mongod -f
3.進入副本集中的primary節點，進行root授權

mongo --port <port>
use admin
db.auth("root", "<password>")

4.新增新節點

rs.add("<host>:<port>")

對資料進行分片

MongoDB的分片是在集合層面進行的，因此需要從控制每個集合是否可以被分片以及怎樣分片。

1.使一個數據庫A可以被分片：

sh.enableSharding("A")

2.分片資料庫A中的集合b:

sh.shardCollection("A.b"， shardKey)
 

分片一個集合的前提是這個集合建立了索引，建立索引：
db.b.createIndex({“name” : 1， age : 1})
其中name, age是集合b中的field，1 或者 -1控制以升序或者降序建索引

其中shardKey必須是以index為字首的存在於集合中每個文件的若干個域以升序建索引，或者一個域用hashed，如：

"name" : "hashed"

在使集合可以被分片之後，資料不會被馬上分片，要等到一個塊上的資料超過了chunksize後才會分片，設定chunksize（預設chunksize為64MB）

use config
db.settings.save({_id : "chunksize", value : <sizeInMB>})
 

shardKey的選擇要慎重，要保證資料分佈的均勻性，高隨機性等。

shardKey設定之後無法修改

人為對資料進行切割

在極少數情況下，需要人為對資料進行切割，比如資料塊出現了jumbo標記。

對資料進行人為切割的方法有兩個：

sh.splitFind(namespace, query)
sh.splitAt(namespace, query)

例
sh.splitFind(“records.people”, {“zipcode”, “63109”})
sh.splitAt(“records.people”, {“zipcode”, “63109”})
兩個函式都是根據第二個引數query查詢到第一個符合條件的文件D所在的塊C。所不同的是，splitFind將C分割成兩個一樣大的快。splitAt從查詢到的D處，將C分成兩個塊，不保證兩個塊一樣大。

資料塊的平衡

MongoDB會自動對各個分片節點的資料塊數量進行平衡，保持資料塊最多節點和資料塊最少節點的資料塊之差小於Migration Threshold。在資料塊之差沒有達到遷移閾值之前，不會發生資料塊遷移。

開啟自動平衡

MongoDB的自動平衡是預設開啟的，控制自動平衡的方法是

sh.enableBalancing(<true or false>)

執行
sh.status()
可以看到類似資訊：

balancer:
    Currently enabled: yes
    Currently running: no

更多資訊參考官方文件