Human Pose Estimation Papers
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- Human Pose Regression by Combining Indirect Part Detection and Contextual Information - 2017 [Paper] [Code]
- Self adversarial training for human pose estimation - 2017 [Paper]
- Adversarial posenet: A structure-aware convolutional network for human pose estimation - 2017
- Learning Feature Pyramids for Human Pose Estimation - 2017 [Paper] [Code-Torch]
- Knowledge-Guided Deep Fractal Neural Networks for Human Pose Estimation - 2017 [Paper]
- Compositional human pose regression - 2017 [Paper]
- LCR-Net: Localization-Classification-Regression for Human Pose - 2017 [Paper]
- Multi-context attention for human pose estimation - 2017 [Paper] [Code-Torch7]
- Structured feature learning for pose estimation - 2016 [Paper] [Code-Caffe] [Project]
- Convolutional pose machines - 2016 [Paper] [Code-Caffe]
- Recurrent human pose estimation - 2016 [Paper]
- Human pose estimation via Convolutional Part Heatmap Regression - 2016
- Chained Predictions Using Convolutional Neural Networks - 2016 [Paper]
- Human Pose Estimation Using Deep Consensus Voting - 2016 [Paper] [Code-Caffe] [Project]
- End-to-end learning of deformable mixture of parts and deep convolutional neural networks for human pose estimation - 2016 [Paper] [Code]
- Human Pose Estimation with Iterative Error Feedback - 2015 [Paper] [Code-Caffe] [Project]
- Combining local appearance and holistic view: Dual-source deep neural networks for human pose estimation - 2015 [Paper] [Code-Caffe] [Project]
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- Learning Human Pose Estimation Features with Convolutional Networks - 2014 [Paper]
- Efficient Object Localization Using Convolutional Networks - 2014 [Paper]
- Multi-source deep learning for human pose estimation - 2014 [Paper]
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- Human Pose Estimation and Activity Classification Using Convolutional Neural Networks - 2014 [Paper]
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- Articulated pose estimation by a graphical model with image dependent pairwise relations - 2014 [Paper]
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- DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks - 2013 [Paper]
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人體姿態估計(Human Pose Estimation)---優質學習資源
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