談到資料科學家、資料工程師、軟體工程師和統計學家之間的區別，這可能會令人感到困惑。雖然都與資料有關，但他們的工作內容卻存在著根本性差異。

資料的發展及其在整個行業的應用是顯而易見的。特別是最近幾年，我們可以看到處理和管理資料的角色中有明顯的分工。

資料科學無疑是一個正在發展的領域。由於收集和處理資料會帶來許多複雜的問題，該領域現在細分為許多不同的職位和角色。如今資料科學家會具體分為資料工程師、資料統計學家和軟體工程師等。但除了名稱上的不同之外，有多少人真正瞭解他們所從事工作的區別呢？

在本文中我將解讀資料行業中這些不同的角色，當中我主要列舉出以下四個角色予以區分。

對大資料的概念都是模糊不清的，大資料是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解

想學習的同學歡迎加入大資料學習qq群：458345782，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家

並且有清華大學畢業的資深大資料講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大資料高階實戰實用學習流程體系 。

統計學家

統計學家位於整個資料處理過程的最前沿，運用統計理論解決許多與眾多行業有關的實際問題。他們能夠獨立決定哪些查詢和收集資料的方法是可行的。

統計學家通過有意義的方法來部署資料收集，比如設計調查、問卷調查、實驗等方法。

他們對資料進行分析和解釋，之後將得出的分析見解提供給上級。統計學家需要具備分析和解讀資料的能力，並用簡單易懂的方式解讀複雜的概念。

統計學家通過研究得出的數字，並將這些數字應用到現實生活中。

軟體工程師

軟體工程師是資料分析過程中的重要組成部分，負責構建系統和應用程式。軟體工程師的工作涉及開發測試以及審查系統和應用。他們負責建立最終會產生資料的產品。軟體工程是本文提到的四種角色中最老的一種，在資料繁榮發展之前他們就已成為重要的一部分。

軟體工程師負責開發前端和後端系統，從而幫助收集和處理資料。這些網路、移動應用通過完美的軟體設計實現作業系統的發展。由軟體工程師開發應用生成的資料之後會交給資料工程師和資料科學家。

資料工程師

資料工程師致力於開發、構建、測試和維護體系結構，比如大型處理系統或資料庫。

在上文你可能會注意到“清洗”這個詞，通過這個詞能幫助你更好地理解資料工程師和資料科學家之間的區別。總體來說，這兩類專家所付出的努力都是為了用簡單易用的格式獲取資料，但兩者涉及的技術和責任是不同的。

資料工程師負責處理涉及眾多機器、人員或儀器錯誤的原始資料。資料可能包含可疑記錄，甚至無法驗證。這些資料不僅是非格式化的，而且還包含適用於特定系統的程式碼。

這時就需要資料工程師的介入。他們不僅提供了提高資料效率、質量和可靠性的方法和技術，還需要實施這些方法。為了處理這種複雜情況，他們需要使用大量工具並掌握各種語言。資料工程師要確保工作架構對於資料科學家是可行的。完成了初始流程後，資料工程師需要將資料交給資料科學家團隊進行進一步分析處理。

簡單來說，資料工程師通過伺服器確保資料流的不間斷傳輸，他們主要負責資料所需的架構。

資料科學家

我們現在已經知道，資料科學家將獲得已經由資料工程師處理過的資料。資料已經過清洗和處理，資料科學家可以用這些資料進行分析，以及預測建模。為了構建這些模型，資料科學家需要進行廣泛的研究，並從外部和內部資料來源積累大量資料，以滿足所有業務需求。

一旦資料科學家完成最初的分析階段，他們必須確保所做的工作是自動化的，所有的分析見解會提供給相關人員。確實值得注意的是，資料科學家和資料工程師所需的技能實際上有點類似。但是這兩者在行業中區別逐漸變得明顯。

資料科學家需要了解與統計資料、機器學習和數學相關的知識，以確保能夠構建準確的預測模型。此外，資料科學家還需要了解關於分散式計算的內容。通過分散式計算，資料科學家將能夠獲得工程團隊處理的資料。資料科學家還需負責將分析結果彙報給公司上級，因此也需要掌握視覺化相關內容。

資料科學家利用其分析能力，從輸入機器的資料中得出有意義的分析結論。資料領域是正在不斷髮展，當中涵蓋了超過我們想象的可能性。

對大資料的概念都是模糊不清的，大資料是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解

想學習的同學歡迎加入大資料學習qq群：458345782，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家

並且有清華大學畢業的資深大資料講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大資料高階實戰實用學習流程體系 。