什麼是快取穿透？

一般的快取系統，都是按照key去快取查詢，如果不存在對應的value，就應該去後端系統查詢（比如DB）。如果key對應的value是一定不存在的，並且對該key併發請求量很大，就會對後端系統造成很大的壓力。這就叫做快取穿透。應用場景：查詢一個必然不存在的資料。比如文章表，查詢一個不存在的id，每次都會訪問DB，如果有人惡意破壞，很可能直接對DB造成影響。 

如何避免？

1：對查詢結果為空的情況也進行快取，快取時間設定短一點，或者該key對應的資料insert了之後清理快取。

2：對一定不存在的key進行過濾。可以把所有的可能存在的key放到一個大的Bitmap中，查詢時通過該bitmap過濾。【感覺應該用的不多吧】

3：對所有可能查詢的引數以hash形式儲存，在控制層先進行校驗，不符合則丟棄

什麼是快取雪崩？

當快取伺服器重啟或者大量快取集中在某一個時間段失效，這樣在失效的時候，也會給後端系統(比如DB)帶來很大壓力。通俗講就是：快取雪崩可能是因為資料未載入到快取中，或者快取同一時間大面積的失效，從而導致所有請求都去查資料庫，導致資料庫CPU和記憶體負載過高，甚至宕機。

如何避免？

1：在快取失效後，通過加鎖或者佇列來控制讀資料庫寫快取的執行緒數量。比如對某個key只允許一個執行緒查詢資料和寫快取，其他執行緒等待。

2：不同的key，設定不同的過期時間，讓快取失效的時間點儘量均勻。

3：做二級快取，A1為原始快取，A2為拷貝快取，A1失效時，可以訪問A2，A1快取失效時間設定為短期，A2設定為長期（此點為補充）  

附:分散式快取系統

分散式快取系統面臨的問題

快取一致性問題

1：快取系統與底層資料的一致性。這點在底層系統是“可讀可寫”時，寫得尤為重要 

2：有繼承關係的快取之間的一致性。為了儘量提高快取命中率，快取也是分層：全域性快取，二級快取。他們是存在繼承關係的。全域性快取可以有二級快取來組成。 

3：多個快取副本之間的一致性。為了保證系統的高可用性，快取系統背後往往會接兩套儲存系統（如memcache，redis等）

快取資料的淘汰

快取淘汰的策略有兩種： (1) 定時去清理過期的快取。 （2）當有使用者請求過來時，再判斷這個請求所用到的快取是否過期，過期的話就去底層系統得到新資料並更新快取。  兩者各有優劣，第一種的缺點是維護大量快取的key是比較麻煩的，第二種的缺點就是每次使用者請求過來都要判斷快取失效，邏輯相對比較複雜，具體用哪種方案，大家可以根據自己的應用場景來權衡。   1. 預估失效時間 2. 版本號（必須單調遞增，時間戳是最好的選擇）3. 提供手動清理快取的介面。

》》》結束語：時間是一位偉大的作者，他會給每個人寫出完美的結局來