主要介紹了日常執行維護的管理工具

啟動和停止MongoDB

啟動後可以通過資料庫的IP加埠號訪問Web形式資料庫。

配置檔案

通過使用拂去配置檔案的方式啟動資料庫例項，在bin資料夾下建立並編輯mongodb.config（名字可以隨意）
事例加上 dbpath =/data/db/
啟動時加上 --f 引數，並且指向配置檔案即可。

使用Daemon方式啟動

為什麼我們使用Daemon方式？當我們關閉資料庫服務的session埠的時候，MongoDB的服務也隨之終止，這樣是十分不安全的。通過守護程序的方式，啟動即可。
新增 --fork 引數，這裡必須指定儲存日誌的檔案，即為啟動 --logpath 引數。
事例如下

./mongod.exe --dbpath = D:\MongoDB  --logpath = D:\MongoDB\log\mongodb50.log   --fork

常見的mongod的引數說明

• dbpath：資料檔案存放路徑
• logpath： 存放的日誌檔案
• bind_ip ：對外的服務繫結IP，一般為空，面對所有的IP開放
• port： fork 以後臺Daemon的形式啟動該服務，web管理端在其上加1000
• journal： 開啟日誌功能，通過儲存操作日誌來降低單機故障的恢復時間，
• config ：當引數行十分多的時候，使用這個引數來設定引數檔案的位置

關閉資料庫

• 直接使用Control+C來中斷
• 在connect連線狀態下，可以切換到admin資料，後直接在庫中傳送db.shutdownServer()指令終止MongoDB例項。
• Unix下發送Kill -2 PID 或者 Kill -15 PID來終止程序

 ps aux|grep mongod
    kill -2 (yourPID)
    ps aux|grep mongod

注意：不能使用kill -9 PID 殺死程序，這樣可能導致MongoDB資料庫損壞。

訪問資料庫

• 繫結iP地址 ——bind_ip
  //MongoDB 可以限制只允許某一特定IP 來訪問，只要在啟動時加一個引數bind_ip 即可，如下：
  [[email protected] /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongod --bind_ip 192.168.1.61
• 設定監聽埠 ——port
  //將服務端監聽埠修改為27018：
  [[email protected] /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongod --bind_ip 192.168.1.61 --port 27018
  //(報錯程式碼)端戶訪問時不指定埠，會連線到預設埠27017，對於本例會報錯，程式碼如下:
  [[email protected] /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongo 192.168.1.50
  MongoDB shell version: 2.0.2
  connecting to: 192.168.1.61/test
  Sun Apr 14 21:45:26 Error: couldn't connect to server 192.168.1.50 shell/mongo.js:81 exception: connect failed
• 使用使用者名稱和密碼登陸 ——啟動時使用--auth引數
  //先啟用系統的登入驗證模組, 只需在啟動時指定 auth 引數即可，程式碼如下：
  [[email protected] /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongod --auth

啟動認證

預設有個admin資料庫，在admin.system.users中儲存的使用者比其他的資料庫設定的使用者許可權更大。在未新增admin.system.users使用者的許可權的的情況下， 客戶端無需任何認證就可以連線到資料庫，並且可以對資料庫進行任何操作，只有在admin.system.users添加了使用者，啟動--auth引數才會起作用。

1.建立系統root使用者

>db.addUser("root","123456")
>db.auth("root","123456")

2.建立只讀許可權使用者

>db.addUser("user_reader","1234567",true)

新增只讀許可權的使用者只需新增第三個引數，true。

使用命令列操作

MongoDB不僅可以互動，還可以執行指定的JavaScript檔案，執行指定的命令片段，使用Linux Shell。

1.通過eval引數執行指定的語句
查詢test庫的t1集合的記錄有多少：

db.t1.find()
{ "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 }
db.t1.count()
5

通過使用--eval引數直接執行ti的集合中的數

$./mongo.exe  --eval  "printjson(db.t1.count()）"
MongoDB shell version: 2.0.2
connecting to: test
5

2.使用js檔案執行檔案內容

$cat t1_count.js
var count = db.t1.count();
printjson('count of t1 is: '+count);

顯示為：

 $./mongo t1_count.js
MongoDB shell version: 2.0.2
connecting to: test
"count of t1 is: 5"

Tips：通過--quiet引數遮蔽部分登陸資訊，使結果更清晰

$ ./mongo --quiet t1_count.js
"count of t1 is: 5"

程序管理

檢視活動程序

> db.currentOp()
>db.$cmd.sys.inprog.findOne()   //$cmd呼叫外部函式

顯示如下：

> db.currentOp()
{
        "inprog" : [
                {
                        "opid" : 630385,  
                        "active" : true,
                        "lockType" : "read",
                        "waitingForLock" : false,
                        "secs_running" : 0,
                        "op" : "query",
                        "ns" : "test",
                        "query" : {
                                "count" : "t1",
                                "query" : {

                                },
                                "fields" : {

                                }
                        },
                        "client" : "127.0.0.1:51324",
                        "desc" : "conn",
                        "threadId" : "0x7f066087f710",
                        "connectionId" : 7,
                        "numYields" : 0
                }
        ]
}
>

程式碼解釋：

• opid：操作程序號
• op： 操作型別（query ，update ，etc）
• ns： 名稱空間（namespace），操作物件
• query ：顯示操作的具體內容
• lockType： 鎖的型別，指明是寫鎖還是讀鎖

結束程序

> db.killOp(630385)
{ "info" : "attempting to kill op" }

我們檢視下：

> db.currentOp()
{ "inprog" : [ ] }
>

監控系統的狀態和效能

使用serverStatus命令可以獲取到執行中的MongoDB伺服器統計資訊，下面我們來執行命令，檢視MongoDB伺服器的統計資訊（不同平臺或不同版本的鍵會有所不同），程式碼如下：

> db.runCommand({"serverStatus":1})
{
        "host" : "lindenpatservermongodb01",
        "version" : "2.0.2",
        "process" : "mongod",
        "uptime" : 6003,
        "uptimeEstimate" : 5926,
        "localTime" : ISODate("2012-04-15T11:02:21.795Z"),
        "globalLock" : {
                "totalTime" : 6002811172,
                "lockTime" : 24867,
                "ratio" : 0.000004142559092311891,
                "currentQueue" : {
                        "total" : 0,
                        "readers" : 0,
                        "writers" : 0
                },
                "activeClients" : {
                        "total" : 0,
                        "readers" : 0,
                        "writers" : 0
                }
        },
        "mem" : {
                "bits" : 64,
                "resident" : 52,
                "virtual" : 1175,
                "supported" : true,
                "mapped" : 160,
                "mappedWithJournal" : 320
        },
        "connections" : {
                "current" : 1,
                "available" : 818
        },
        "extra_info" : {
                "note" : "fields vary by platform",
                "heap_usage_bytes" : 341808,
                "page_faults" : 14
        },
        "indexCounters" : {
                "btree" : {
                        "accesses" : 1,
                        "hits" : 1,
                        "misses" : 0,
                        "resets" : 0,
                        "missRatio" : 0
                }
        },
        "backgroundFlushing" : {
                "flushes" : 100,
                "total_ms" : 13,
                "average_ms" : 0.13,
                "last_ms" : 1,
                "last_finished" : ISODate("2012-04-15T11:02:19.010Z")
        },
        "cursors" : {
                "totalOpen" : 0,
                "clientCursors_size" : 0,
                "timedOut" : 0
        },
        "network" : {
                "bytesIn" : 1729666458,
                "bytesOut" : 1349989344,
                "numRequests" : 21093517
        },
        "opcounters" : {
                "insert" : 5,
                "query" : 8,
                "update" : 0,
                "delete" : 0,
                "getmore" : 0,
                "command" : 21093463
        },
        "asserts" : {
                "regular" : 0,
                "warning" : 0,
                "msg" : 0,
                "user" : 0,
                "rollovers" : 0
        },
        "writeBacksQueued" : false,
        "dur" : {
                "commits" : 30,
                "journaledMB" : 0,
                "writeToDataFilesMB" : 0,
                "compression" : 0,
                "commitsInWriteLock" : 0,
                "earlyCommits" : 0,
                "timeMs" : {
                        "dt" : 3073,
                        "prepLogBuffer" : 0,
                        "writeToJournal" : 0,
                        "writeToDataFiles" : 0,
                        "remapPrivateView" : 0
                }
        },
        "ok" : 1
}
>

資料匯出與匯入 mongoexport和mongoinport

使用mongoexport匯出資料
先看資料：

> db.t1.find()
{ "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 }
>

./mongoexport.exe -d test -c t1 -o t1.dat
connected to: 127.0.0.1
exported 5 records
[[email protected] /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ls
bsondump  mongodump    mongoimport   mongosniff  t1_count.js
mongo     mongoexport  mongorestore  mongostat   t1.dat
mongod    mongofiles   mongos        mongotop    testfiles.txt
[[email protected] /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ cat t1.dat
{ "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 }

./mongoexport.exe -d test -c t1 -o t1.dat 使用引數說明

• -d： 指明使用的資料庫
• -c： 指明匯出的集合，這裡是t1
• -o： 匯出的資料名，這裡的資料名預設使用相對路徑，也可以使用絕對路徑。

匯出的資料格式的是JSON方式，也可匯出csv格式；
匯出為CSV格式程式碼檔案如下：

./mongoexport -d test -c t1 -csv -f num -o t1.dat

• -csv：指明瞭要匯出的是CSV格式
• -f： 指明需要匯出的是哪些例子

資料匯入 mongoimport
現將ti刪除：

> db.t1.drop()
true
> show collections
system.indexes
system.users
>

再匯入資料,這裡匯入的是csv資料：

./mongoimport -d test -c t1 --type csv --headerline -file /home/t1.dat
connected to: 127.0.0.1

看看匯入的資料是不是一樣：

> db.t1.find()
{ "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 }
>

• --type csv 匯入的資料格式為CSV，為什麼匯入CSV格式：CSV對各大主流的資料庫支援更良好，而JSON作為輕量級的資料格式，還有些弊端。
• --file 指明匯入的檔案路徑

資料備份和恢復

使用 資料備份 mongodump

./mongodump -d test -o /home/dump

• -o:表示輸出的備份路徑，如果沒有使用這個選項的話，MongoDB會自動建立dump資料夾並將備份檔案放於其內。

使用資料恢復 mongorestore

mongorestore獲取mongodump的輸出結果，並將備份的資料插入到執行的MongoDB中。

./mongorestore -d test dump/*
connected to: 127.0.0.1
Thu Apr 19 18:16:12 dump/test/system.users.bson
Thu Apr 19 18:16:12      going into namespace [test.system.users]
2 objects found
Thu Apr 19 18:16:12 dump/test/t1.bson
Thu Apr 19 18:16:12      going into namespace [test.t1]
5 objects found
Thu Apr 19 18:16:12 dump/test/system.indexes.bson
Thu Apr 19 18:16:12      going into namespace [test.system.indexes]
Thu Apr 19 18:16:12 { key: { _id: 1 }, ns: "test.system.users", name: "_id_" }
Thu Apr 19 18:16:13 { key: { _id: 1 }, ns: "test.t1", name: "_id_" }
2 objects found