準備學習tensorflow，首先記錄下 第一次測試程式

一、實現 輸出hello world

#!/usr/bin/env python
import tensorflow as tf

sess = tf.Session()
hello = tf.constant("hello World!",dtype=tf.string)

print(sess.run(hello))

下面學習下如何匯入 mnist 資料庫，後面學習要用到這個資料庫
二、匯入mnist 資料庫

 #!/user/bin/env python
import tensorflow as tf
 #下面匯入資料庫，按照tensorflow 實戰上面的書寫方式 匯入總是失敗
 

from tensorflow.examples.tutorials import mnist
mnist_data = mnist.input_data.read_data_sets('/data/mnist', one_hot=True)

print("Training data size:",mnist_data.train.num_examples)
print("Validating data size:",mnist_data.validation.num_examples)
print("Testing data size:",mnist_data.test.num_examples)
print("Example Training data:"
 
,mnist_data.train.images[0])
print("Example Training data label:",mnist_data.train.labels[0])

三、參考的書籍
《tensorflow 實戰》 黃文堅