python執行機制

　　python作為一種動態語言，其實是一個直譯器軟體包。當Python執行指令碼時，在程式碼開始進行處理之前，Python還會執行一些步驟。第一步是編譯成所謂的“位元組碼”，如果Python程序擁有寫入許可權，將把程式的位元組碼儲存為一個以.pyc為副檔名的檔案， 如果Python無法在機器上寫入位元組碼，程式仍然可以工作：位元組碼將會在記憶體中生成並在程式結束時簡單地丟棄。一旦程式編譯成位元組碼（或位元組碼從已經存在的.pyc檔案中載入），之後的位元組碼傳送到通常稱為Python虛擬機器（Python VirtualMachine，簡寫為PVM）上來執行。PVM不是一個獨立的程式，是Python的執行引擎，不需要安裝。事實上PVM就是迭代執行位元組碼指令的一個大迴圈，一個接一個地完成操作。

　　因此Python具有更多的動態語言特性：在執行時，Python程式去構建並執行另一個Python程式是有可能的，而且往往是非常方便的。例如，eval和exec內建模組，能夠接受並執行包含Python程式程式碼的字串。使用如下程式碼可以檢視add函式的位元組碼：

import dis

def add(a,b):
    sum=a+b
    return sum

print(dis.dis(add))

主要的python直譯器

CPython

　　當我們從Python官方網站下載並安裝好Python 3.x後，我們就直接獲得了一個官方版本的直譯器：CPython。這個直譯器是用C語言開發的，所以叫CPython。在命令列下執行python

IPython

　　IPython是基於CPython之上的一個互動式直譯器，也就是說，IPython只是在互動方式上有所增強，但是執行Python程式碼的功能和CPython是完全一樣的。好比很多國產瀏覽器雖然外觀不同，但核心其實都是呼叫了IE。CPython用>>>作為提示符，而IPython用In [序號]:作為提示符。

PyPy

　　PyPy是另一個Python直譯器，它的目標是執行速度。PyPy採用JIT技術，對Python程式碼進行動態編譯（注意不是解釋），所以可以顯著提高Python程式碼的執行速度。

絕大部分Python程式碼都可以在PyPy下執行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，這就導致相同的Python程式碼在兩種直譯器下執行可能會有不同的結果。

Jython

Jython是執行在Java平臺上的Python直譯器，可以直接把Python程式碼編譯成Java位元組碼執行。Jython指令碼可以應用於開發Web applet和servlet，建立基於Java的GUI。此外，Jython具有整合支援的功能，允許匯入Python程式碼或使用Java的類。因為Jython要比CPython慢而且也不夠健壯，它往往看做是一個主要面向尋找Java程式碼前端指令碼語言的Java開發者的一個有趣的工具。

IronPython

IronPython和Jython類似，只不過IronPython是執行在微軟.Net平臺上的Python直譯器，可以直接把Python程式碼編譯成.Net的位元組碼。

生成獨立執行程式

　　藉助一些第三方工具Python程式可以生成獨立的可執行二進位制程式碼檔案進行分發。這些第三方工具能夠將程式的位元組碼、PVM（直譯器）以及任何程式所需要的Python支援檔案捆綁在一起形成一個單獨的檔案。，主要有三種工具：py2exe（Windows下使用）、PyInstaller（和py2exe類似，它能夠在Linux及UNIX上使用，並且能夠生成自安裝的獨立執行程式）以及freeze（最初始的版本）。你可以單獨獲得這些工具，它們也是免費的。它們處在持續的開發過程中，請參考http://www.python.org以及Vaults of Parnassus網站（http://www.vex.net/parnassus/）以便獲得有關這些工具的更多資訊。