最近專案用到這個疊加分析，就從網上COPY了一些，以後應該用的著。

在arcgis常見的疊加分析情況彙總。

在向量疊加，即將同一區域、同一比例尺的兩組或兩組以上的多邊形要素的資料檔案進行疊加產生一個新的資料層，其結果綜合了原來圖層所具有的屬性。向量疊加操作分為：交集（Intersect）、擦除（Erase）、標識疊加（又稱交補集,Identify）、裁減（Clip）、更新疊加（Update）、對稱差（Symmetrical Difference）、分割（Split）、合併疊加（Union）、新增（Append）、合併（Merge）以及融合（Dissolve）等型別。

這裡首先提醒一下：

編輯裡邊的merge是將同一要素類裡邊的要素合併生成新的要素，並將原要素刪除，其屬性按指定的要素修改。
編輯裡邊的union可將同一要素類或不同要素類的要素合併生成新的要素，不刪除原要素，新要素的屬性為系統預設值（空格或0等，根據欄位屬性而定）。

編輯裡的merge和union是對選中的要素進行操作，而arctoolbox裡的是對要素類進行操作。

交集（Intersect）,計算兩個圖層幾何物件相交的部分。對於ArcToolBox中的Intersect工具來說，可以選擇保留所有的屬性欄位或是隻有FID或是除了FID所有的欄位。而相應的Editor Tool中也有一個類似於Intersect的工具，對於這個工具來說，與我們ArcToolBox中Intersect不同的是，它所產生的最後結果是沒有屬性的，是需要人工輸入屬性值的。

此工具要求input features是簡單要素類，如point、line、polygon，不能是複雜要素類，如annotation、network等。

當input features是不同的要素型別時（如point和polygon、line和polygon），輸出的結果預設是維數較低的型別，如line和polygon的預設結果是line，point與line的預設結果是point。結果型別可以降低維數，比如polygon和polygon的預設結果是polygon，但可指定為line或point。
結果可能有多部件要素（multipart features），可用multipart to singlepart工具打散。

擦除疊加(Erase)，目標特徵與要擦除區域多邊形進行疊加，只有落在要擦除區域外的特徵方可能保留下來，並拷貝到輸出特徵集中。使用中需注意，用於擦除的區域必須是多邊形，不能是點線。 erase後的結果可能有多部件要素（multipart features），可用multipart to singlepart工具打散。

標識疊加（Identify），這個工具最讓人迷惑了，說實話，當時我就沒記得還有這樣一種工具，呵呵。現在看起來，這個工具還是挺有用的嘛，至少從ArcGIS的幫助文件看來。該工具只能在擁有ArcInfo許可的時候才能使用。它的功能是，將輸入特徵與標識疊加物件進行Intersect操作，輸入物件中與標識物件疊加的部分也獲得了標識疊加物件的屬性資訊，其他部分保持不變。

此工具要求input features是簡單要素類，identity features必須是polygon要素類。
結果可能有多部件要素（multipart features），可用multipart to singlepart工具打散。
當選中keep_relationships選項時，結果的屬性表中將會增加input features和identity features空間相關的欄位。當input features是line時，結果的屬性表將會增加兩個欄位left_poly和right_poly，分別存放左邊和右邊identity features的fid值。

裁減（Clip），這個工具最能讓人與Erase工具弄混了，與Erase功能相反，它保留了輸入特徵與裁減特徵相重的部分。Clip工     具可以裁減特徵集、柵格資料與coverages（裁減Coverages需要有ArcInfo級的許可）。需要注意的是在Editor Tool中也有Clip這樣的一個工具，其功能與向量疊加中的Clip功能並不相同，它既可以保留相重部分，也可以減去相重的部分。當然，Editor Tool中的Clip就不屬於我們這裡討論的向量疊加的範圍之中了。

更新疊加（Update），兩者相交的部分屬性資訊為更新特徵所有的屬性資訊，其他不相交的部分保持不變。

update features全部寫入輸出結果中。

結果可能有多部件要素（multipart features），可用multipart to singlepart工具打散。
此工具要求input features和update features必須是polygon型別的，且屬性表結構要一致，否則將丟失屬性。當borders選項選中時，update features中的每個要素的外輪廓都將保留在結果中，即保持update features原來的形狀，這是預設選項。當borders選項未選中時，update features的所有要素及與之相交的input features的要素會融合在一起，形成重疊的幾個要素，重疊要素的個數和update features的要素的個數形同，這幾個要素分別賦予update features的每個要素的屬性。

對稱差（Symmetrical Difference），即計算輸入特徵與更新特徵不相交的部分形成新的檔案。

結果檔案的屬性表根據joinattributes選項的不同而不同。當選項為no_fid時，將input features和update features的屬性表中除fid外的所有欄位傳遞到結果的屬性表中；當選項為only_fid時，只將input features和update features的屬性表中的fid傳遞到結果的屬性表中；當選項為all時，將input features和update features的屬性表中的所有欄位傳遞到結果的屬性表中；

從屬性表中可區分各個要素原屬於input features還是update features中。例如某個要素的fid_fa為-1時表示此要素原來不在input features中而是位於update features中。
此工具要求input features和update features均為polygon要素類。

分割（Split），即將一個特徵物件分割成多個物件。這個比較好理解，可能是用以分割特徵物件的那個分割檔案中的任何一個多邊形的邊界都會起到分割的作用。

合併疊加（Union），平行輸入一組特徵物件，所有物件的所有屬性資訊都將被寫入到輸出檔案當中去。與Update的區別在於Union保留了所有的資訊而update則沒有，update在輸入特徵與更新特徵相交的部分只保留了更新特徵的屬性資訊。
圖形：union只能合併polygon型別的要素類。兩個要素類合併時會處理相交部分，使之單獨形成多部件要素，並且有選項選擇允許縫隙（gaps）或不允許縫隙。如果過選擇不允許縫隙，兩個要素類合併後的縫隙將生成要素。
屬性表：union合併屬性表的選項有三個：all、no_fid和only_fid。all將兩個要素類的屬性表字段按順序全部放在輸出要素類的屬性表中，包括fid。同名的欄位（除fid外）在欄位名後加數字以示區別（fid後加要素類名稱）。no_fid將兩個要素類的屬性表中除fid外的欄位按順序全部放在輸出要素類的屬性表中。only_fid只將兩個要素類的屬性表中的fid放到輸出要素類的屬性表中，在fid後加要素類名稱

新增（Append），合併輸入要素類、表、柵格影像及柵格目錄到一個已有的要素類、表、柵格影像及柵格目錄中。感覺上是將幾個圖層合併成一個圖層，可以把相互重合的部分融合起來。當schema type選項為test時，輸入輸出的要素類屬性表結構必須一致，既欄位名、型別、排列順序必須完全相同，當schema type選項為no_test時可以不同。
圖形：append可以合併點、線、多邊形等要素類和表、柵格影像及柵格目錄，但必須是相同型別的。append不處理要素，只簡單地把要素放到一個要素類裡，因此輸出的要素類可能會有重疊或縫隙。
屬性表：同輸出要素類的屬性表。輸入要素類屬性表中的欄位如果在輸出要素類屬性表中沒有將會被丟棄，但可做欄位對映，將輸入要素類的某個欄位對映到輸出要素類的某個欄位。

合併（Merge），合併輸入要素類、表到新的要素類、表中。就是應該是Split的反操作，把有公共邊的相鄰的物件連線起來。與Append有些差別，可能，據我理解，Append容許操作的資料有相重疊的部分，而Merge一般只操作相鄰的物件。
圖形：merge可以合併點、線、多邊形等要素類和表，但必須是相同型別的。merge不處理要素，只簡單地把要素放到一個要素類裡，因此輸出的要素類可能會有重疊或縫隙。
屬性表：merge處理屬性表時會把相同名字的欄位合成一個，不同名字的欄位按原名字、順序全部加入輸出要素類屬性表中，原fid將會丟棄。merge可以進行欄位對映。

融合（Dissolve），將資料按屬性資訊進行整合，將具有相同指定屬性資訊的物件融合成一個物件。這個比較簡單，一般會用於大量細塊操作後的整合，可以減少資料量吧。

8、在ArcGis中把點的屬性賦給區
在ArcMap中載入點和區層，右擊區層，選擇“Joins and Relates”-->“Join...”，在彈出的對話方塊中，第一個下拉框選擇“Join data from another layer based on spatial location”，在第二個下拉框選擇點層，然後在聯接後屬性選擇第二個單選框，然後選擇輸出圖層名稱，點選“OK”。這樣區和點就根據空間位置把屬性聯接上了，但是在Arcgis中，區內即使沒有點，也會和最近的點聯接上，要想把沒有點的區所連線的屬性去掉，就根據空間位置選擇面圖層“completely contain”點圖層，這樣包含點的那些區就被選中了，然後再反選（switch selection），把後來聯接上的欄位值均設為空即可。

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在向量疊加，即將同一區域、同一比例尺的兩組或兩組以上的多邊形要素的資料檔案進行疊加產生一個新的資料層，其結果綜合了原來圖層所具有的屬性。向量疊加操作分為：交集（Intersect）、擦除（Erase）、標識疊加（又稱交補集,Identify）、裁減（Clip）、更新疊加（Update）、對稱差（Symmetrical Difference）、分割（Split）、合併疊加（Union）、新增（Append）、合併（Merge）以及融合（Dissolve）等型別。

這裡首先提醒一下：

編輯裡邊的merge是將同一要素類裡邊的要素合併生成新的要素，並將原要素刪除，其屬性按指定的要素修改。
編輯裡邊的union可將同一要素類或不同要素類的要素合併生成新的要素，不刪除原要素，新要素的屬性為系統預設值（空格或0等，根據欄位屬性而定）。

編輯裡的merge和union是對選中的要素進行操作，而arctoolbox裡的是對要素類進行操作。

交集（Intersect）,計算兩個圖層幾何物件相交的部分。對於ArcToolBox中的Intersect工具來說，可以選擇保留所有的屬性欄位或是隻有FID或是除了FID所有的欄位。而相應的Editor Tool中也有一個類似於Intersect的工具，對於這個工具來說，與我們ArcToolBox中Intersect不同的是，它所產生的最後結果是沒有屬性的，是需要人工輸入屬性值的。

此工具要求input features是簡單要素類，如point、line、polygon，不能是複雜要素類，如annotation、network等。

當input features是不同的要素型別時（如point和polygon、line和polygon），輸出的結果預設是維數較低的型別，如line和polygon的預設結果是line，point與line的預設結果是point。結果型別可以降低維數，比如polygon和polygon的預設結果是polygon，但可指定為line或point。
結果可能有多部件要素（multipart features），可用multipart to singlepart工具打散。

擦除疊加(Erase)，目標特徵與要擦除區域多邊形進行疊加，只有落在要擦除區域外的特徵方可能保留下來，並拷貝到輸出特徵集中。使用中需注意，用於擦除的區域必須是多邊形，不能是點線。 erase後的結果可能有多部件要素（multipart features），可用multipart to singlepart工具打散。

標識疊加（Identify），這個工具最讓人迷惑了，說實話，當時我就沒記得還有這樣一種工具，呵呵。現在看起來，這個工具還是挺有用的嘛，至少從ArcGIS的幫助文件看來。該工具只能在擁有ArcInfo許可的時候才能使用。它的功能是，將輸入特徵與標識疊加物件進行Intersect操作，輸入物件中與標識物件疊加的部分也獲得了標識疊加物件的屬性資訊，其他部分保持不變。

此工具要求input features是簡單要素類，identity features必須是polygon要素類。
結果可能有多部件要素（multipart features），可用multipart to singlepart工具打散。
當選中keep_relationships選項時，結果的屬性表中將會增加input features和identity features空間相關的欄位。當input features是line時，結果的屬性表將會增加兩個欄位left_poly和right_poly，分別存放左邊和右邊identity features的fid值。

裁減（Clip），這個工具最能讓人與Erase工具弄混了，與Erase功能相反，它保留了輸入特徵與裁減特徵相重的部分。Clip工     具可以裁減特徵集、柵格資料與coverages（裁減Coverages需要有ArcInfo級的許可）。需要注意的是在Editor Tool中也有Clip這樣的一個工具，其功能與向量疊加中的Clip功能並不相同，它既可以保留相重部分，也可以減去相重的部分。當然，Editor Tool中的Clip就不屬於我們這裡討論的向量疊加的範圍之中了。

更新疊加（Update），兩者相交的部分屬性資訊為更新特徵所有的屬性資訊，其他不相交的部分保持不變。

update features全部寫入輸出結果中。

結果可能有多部件要素（multipart features），可用multipart to singlepart工具打散。
此工具要求input features和update features必須是polygon型別的，且屬性表結構要一致，否則將丟失屬性。當borders選項選中時，update features中的每個要素的外輪廓都將保留在結果中，即保持update features原來的形狀，這是預設選項。當borders選項未選中時，update features的所有要素及與之相交的input features的要素會融合在一起，形成重疊的幾個要素，重疊要素的個數和update features的要素的個數形同，這幾個要素分別賦予update features的每個要素的屬性。

對稱差（Symmetrical Difference），即計算輸入特徵與更新特徵不相交的部分形成新的檔案。

結果檔案的屬性表根據joinattributes選項的不同而不同。當選項為no_fid時，將input features和update features的屬性表中除fid外的所有欄位傳遞到結果的屬性表中；當選項為only_fid時，只將input features和update features的屬性表中的fid傳遞到結果的屬性表中；當選項為all時，將input features和update features的屬性表中的所有欄位傳遞到結果的屬性表中；

從屬性表中可區分各個要素原屬於input features還是update features中。例如某個要素的fid_fa為-1時表示此要素原來不在input features中而是位於update features中。
此工具要求input features和update features均為polygon要素類。

分割（Split），即將一個特徵物件分割成多個物件。這個比較好理解，可能是用以分割特徵物件的那個分割檔案中的任何一個多邊形的邊界都會起到分割的作用。

合併疊加（Union），平行輸入一組特徵物件，所有物件的所有屬性資訊都將被寫入到輸出檔案當中去。與Update的區別在於Union保留了所有的資訊而update則沒有，update在輸入特徵與更新特徵相交的部分只保留了更新特徵的屬性資訊。
圖形：union只能合併polygon型別的要素類。兩個要素類合併時會處理相交部分，使之單獨形成多部件要素，並且有選項選擇允許縫隙（gaps）或不允許縫隙。如果過選擇不允許縫隙，兩個要素類合併後的縫隙將生成要素。
屬性表：union合併屬性表的選項有三個：all、no_fid和only_fid。all將兩個要素類的屬性表字段按順序全部放在輸出要素類的屬性表中，包括fid。同名的欄位（除fid外）在欄位名後加數字以示區別（fid後加要素類名稱）。no_fid將兩個要素類的屬性表中除fid外的欄位按順序全部放在輸出要素類的屬性表中。only_fid只將兩個要素類的屬性表中的fid放到輸出要素類的屬性表中，在fid後加要素類名稱

新增（Append），合併輸入要素類、表、柵格影像及柵格目錄到一個已有的要素類、表、柵格影像及柵格目錄中。感覺上是將幾個圖層合併成一個圖層，可以把相互重合的部分融合起來。當schema type選項為test時，輸入輸出的要素類屬性表結構必須一致，既欄位名、型別、排列順序必須完全相同，當schema type選項為no_test時可以不同。
圖形：append可以合併點、線、多邊形等要素類和表、柵格影像及柵格目錄，但必須是相同型別的。append不處理要素，只簡單地把要素放到一個要素類裡，因此輸出的要素類可能會有重疊或縫隙。
屬性表：同輸出要素類的屬性表。輸入要素類屬性表中的欄位如果在輸出要素類屬性表中沒有將會被丟棄，但可做欄位對映，將輸入要素類的某個欄位對映到輸出要素類的某個欄位。

合併（Merge），合併輸入要素類、表到新的要素類、表中。就是應該是Split的反操作，把有公共邊的相鄰的物件連線起來。與Append有些差別，可能，據我理解，Append容許操作的資料有相重疊的部分，而Merge一般只操作相鄰的物件。
圖形：merge可以合併點、線、多邊形等要素類和表，但必須是相同型別的。merge不處理要素，只簡單地把要素放到一個要素類裡，因此輸出的要素類可能會有重疊或縫隙。
屬性表：merge處理屬性表時會把相同名字的欄位合成一個，不同名字的欄位按原名字、順序全部加入輸出要素類屬性表中，原fid將會丟棄。merge可以進行欄位對映。

融合（Dissolve），將資料按屬性資訊進行整合，將具有相同指定屬性資訊的物件融合成一個物件。這個比較簡單，一般會用於大量細塊操作後的整合，可以減少資料量吧。

引用:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6e46b5230100mptr.html