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sql server效能分析--執行sql次數和邏輯次數

阿新 • • 發佈：2019-01-13
 目前在做一個專案優化時，想通過資料庫層分析sql server系統性能，查了一下網上程式碼，修改了一下標題和DMVs程式碼，以下程式碼可以用來分析系統執行一段時間後，那些語句是系統忙的sql語句。做為參考。

   另類使用：

     一次在分析一個對賬功能時，檢視系統程式碼，看了半天，寫得太不規範，又不寫註釋，看不明白。最後用了下面一個小技巧，和大家一起分享：

 就是在測量功能時，先以下命令清除sql server的快取：

dbcc freeProcCache

在點選某個按鈕，執行完後，在執行下面語句，就可以知道系統執行什麼sql和多少次，其主要慢的語句是那些了。   

SELECT  creation_time  N'語句編譯時間'
        ,last_execution_time  N'上次執行時間'
        ,total_physical_reads N'物理讀取總次數'
        ,total_logical_reads

/execution_count N'每次邏輯讀次數'
        ,total_logical_reads  N'邏輯讀取總次數'
        ,total_logical_writes N'邏輯寫入總次數'
        , execution_count  N'執行次數'
        , total_worker_time/1000 N'所用的CPU總時間ms'
        , total_elapsed_time/1000  N'總花費時間ms'
        , (total_elapsed_time / execution_count)/1000  N'平均時間ms'
        ,SUBSTRING
(st.text, (qs.statement_start_offset/2) +1,
         ((CASE statement_end_offset 
          WHEN-1THENDATALENGTH(st.text)
          ELSE qs.statement_end_offset END 
            - qs.statement_start_offset)/2) +1) N'執行語句'
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st
where
SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) +1,
         ((CASE statement_end_offset 
          WHEN-1THENDATALENGTH(st.text)
          ELSE qs.statement_end_offset END 
            - qs.statement_start_offset)/2) +1) notlike'%fetch%'
ORDERBY  total_elapsed_time / execution_count DESC;

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