當下，逢運營必談資料分析，APP運營更是如此。資料分析的用意本不在於資料本身，而是要打造一個數據反饋閉環。收集資料，設計基礎資料指標，多維度交叉分析不同指標，以資料甄別問題，再反向作用產品，最終形成資料驅動產品設計的閉環。

從運營小白到產品經理，提到APP資料分析，必談DAU、MAU、留存率、頻率、時長…..那麼，究竟如何將這些資料分析和日常運營結合起來呢？針對同一款產品的資料分析，一定要根據產品的生命週期（PLC, Product Lifetime Cycle）來做分析工作，不同時期資料分析的重心也有所區別，下面就從產品的幾個重要時期——初創期、成長期、成熟期、衰退期，結合案例來聊聊。

一、初創期

這一階段是檢驗產品定位和運營對使用者與市場判斷是否正確的時期，即驗證產品或服務是否解決了某個群體的問題，也即常說的痛點；對運營來說，則是能否找到使用者與產品的契合點，並根據使用者的反饋快速迭代調整產品，以此獲取第一批種子使用者並擴大他們的影響力。

產品和運營階段要有MVP思想，要用比較小的成本來驗證產品和運營手段等。在產品同質化的網際網路環境下，獲取長尾使用者的成本比搶佔巨頭的使用者成本要小的多，因此，初創時期的產品一定要找準自己的定位，否則很容易陷入運營的困境。

關鍵資料——留存率

當前使用者符合目標受眾特徵時，核心關注這些使用者的留存率、使用時長/頻率、使用者的黏性等指標，這裡就產品和運營比較關注的留存率展開來講。

留存率的分析，對運營和產品人員來說非常重要。在前期沒有參考指標的情況下，可以通過了解行業資料，知道自己的APP在整個行業的水平，然後從新增使用者、活躍使用者、啟動次數、使用時長等多個維度去對比自己產品與行業平均水平的差異以及自己產品的對應的指標在整個行業的排名，再考慮優化調整產品。

二、快速成長期

經過了產品打磨的初始階段，產品有了一定累積使用者，加以運營手段讓產品進入快速成長期。這一時期，需要關注使用者留存、使用者時長、使用者畫像的變化等資料，但可以將側重點關注在使用者的整個生命週期的管理，其中以新使用者的增長、啟用、轉化到產品穩定活躍使用者的整個漏斗分析為主。

新使用者的增長和啟用

這個階段對運營來說，就是小步快跑、快速試錯的營銷突擊戰，最大程度和範圍內實現病毒式營銷，實現使用者的自增長。

所謂的“小步快跑”，就是快速地、不停歇地執行一個個的營銷專案，不要花費太多時間在專案前的討論中，而是要用實際效果去檢驗專案質量。

三、成熟期

當產品進入成熟期，意味著：技術穩定，成本降低，實現規模化生產，潛在的購買者逐漸轉向為現實的購買者，有很多的忠實使用者；競爭對手也比較多和強大。運營人員需要採取比較主動的策略，延長成熟期。

這時候需要關注的資料主要在：總使用者數、新增使用者、流失使用者、迴流使用者；各渠道的日活躍（DAU）、周活躍（WAU）、月活躍（MAU）；

流失與迴流

使用者流失無法避免，但產品和運營人員必須瞭解使用者流失的原因，同時加入運營手段進行流失使用者的召回和沉睡使用者的喚醒。

營銷廣告投放渠道轉化率

對於一些穩定的投放渠道，要多關注轉化率，並進行渠道的優化，此時可以採用一些第三方資料分析服務的產品，監控廣告的播放與轉化，採取一些運營手段，提升轉化率；

例如，先關注各渠道的投放和轉化率，並分析各落地頁面以及跳出頁面的比率，隨之調整優化產品頁面。

舉個栗子：渠道統計輔助工具shareinstall，在APP頁面的處理上就很有特色。

問題描述：

APP內部內容通過網頁、簡訊、社交媒體推廣時的困難——APP內部的具體內容，如某網店、某網紅的直播室、某件商品的優惠介面等，如果通過網頁或是各種社交媒體宣傳時，使用者點選宣傳連結，只能開啟APP，然後得使用APP搜尋功能才能找到它們，而不是點選後直達所推廣的網店、網紅的直播室、該商品的優惠介面。這就造成了使用者體驗的割裂，影響到網店、網紅等對APP內部內容推廣的積極性。

問題解決：

採用Shareinstall方案，APP內部具體內容通過網頁、簡訊、社交媒體推廣時，使用者點選連結，可以直接開啟APP並自動到達相應的推廣介面（對於使用者終端沒有安裝APP的情況，則在安裝後直接展示所推廣的APP內部介面），使得使用者體驗流暢，推廣內容到達率大大提高。

四、衰退期

任何產品都可能隨著科技的發展和市場消費的升級等，進入衰退期。而產品想要不斷有新的使用者進來，就需要用優良的內容和卓越的產品功能吸引使用者。

作為一款APP，不論是使用者調查還是演算法分析都要分析出使用者的關注點，只有這樣才能緊跟使用者需求，抓住他們的吸引力。