Fast rcnn訓練
ubuntu:~/fast-rcnn$ ./tools/train_net.py --cpu 0 --solver models/CaffeNet/solver.prototxt --weights data/imagenet_models/CaffeNet.v2.caffemodel --imdb imagenet_train
I’ve been playing with fast-rcnn for a while. This amazing and wonderful project helps me understand more about deep learning and its beautiful power. However, there’s only a pre-trained fast rcnn model for pascal voc with 20 classes. To use this project in real applications, I need to train a model on the ImageNet detection dataset( For time’s sake, I only chose two classes out of 200 classes). So this blog records what to be done to train a fast rcnn on ImangeNet.
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