應專案需要，將原來linux下的程式轉移到windows上。程式主要程式碼是qt和python寫的，基本不要改動。差別主要是環境的不同。於是在win10上進行了環境搭建。安裝的gpu版本，硬體環境GTX1060。

   具體安裝過程基本百度一搜一大把，主要記錄下一些過程中的問題。

2.   安裝CUDA。cuda有多個版本，至於具體版本選擇，一開始安裝了9.2的版本，然後有點問題退回到9.0。其他版本可以在下載連結頁面的Legacy Releases按鈕進入。但9.0安裝時提示硬體不相容，實際安裝後並不會報啥錯。具體原因參考連結1，見文章末。具體的版本對應關係可參考連結2。沒具體考究，供參考。

3.ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable.

這個問題是cuda環境變數沒配置好的原因，配置好相應環境變數即可。一般安裝好會自動配置

4. tensorflow安裝

CPU版本

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

GPU版本

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

5.'pip' 不是內部或外部命令，也不是可執行的程式或批處理檔案。

此問題是python的環境變數沒加完整，除了加入python根目錄的環境變數外，還要加Scripts環境變數，如D:\XXX\Scripts,D:\XXX為py的根目錄

6.建立tensorflow環境。

有兩種方式，一種是命令列在   anaconda prompt中輸入conda create -n tensorflow python=3.6

另一種是直接在anaconda navigater中直接建立，會自動配置好相關環境。

7.cuda cudnn下載後安裝和環境配置

ImportError: Could not find 'cudnn64_7.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable.

cudnn下載後可以解壓在任意目錄下，在環境配置中找到path,點選編輯—新建，把你自己的cudnn裡的bin路徑寫進去。這裡需要注意的是一定要配置到bin，否則會出錯誤，例如 C:\cudnn-9.2\cuda\bin

8.程式運程中提示缺少包的問題。將對應包pip安裝。需要注意的是先要切換到指定的執行環境下，比如tensorflow.

ModuleNotFoundError: No module named 'imutils'

pip install imutils

ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'

pip install opencv-python

ModuleNotFoundError: No module named 'keras_resnet'

pip install keras_resnet

ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'

pip install pillow

9.acaconda中多個不同python版本的呼叫問題

anaconda中自帶了python版本，但在envs中不同環境又自帶了不同的python。一般應該是具體用到某個環境中的python就呼叫其中的python版本。但在除錯時發現用tensorflow中的python卻呼叫了anaconda中的版本。解決的方法是設定pythonhome變數，將該變數值設定為你想要呼叫的版本。

10.加了PYTHONHOME變數之後好像conda命令找不到了，也就是conda自帶的python環境已經失效。這個方法暫不可行，待繼續跟進。

一些連結，供參考