在上一次《大資料專案經理成長攻略》文章實踐一段時間來，與很多圈內朋友進行了交流，對前面思考的體系進行了完善，有了新的感悟。

01

更新了知識技能體系

作為資料探勘的專案經理，主要需要具備以下的技能。

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02

對知識技能體系的理解

對於資料探勘專案經理的技能提升的順序是：先提升專案管理能力，再增強理論知識，最後多瞭解工具的使用。

（1）首先，對於專案管理部分

從以前的團隊管理改為專案管理，更符合專案經理角色定位，而且專案管理之中同樣包含了團隊管理。專案管理的技能是整個體系的基礎。其中邏輯思維和專案管理都可以通過學習書本和考取認證，快速實現技能的提升。

專案管理的重點是業務需求理解和分解WBS（工作分解結構），制定標準和流程規範也很重要。其它能力需要在專案管理中提升。

（2）其次，對於理論知識部分

具體技術還是需要建立一套知識體系，通過學習相應經典書籍和考取資料分析師等認證有助於快速形成系統知識架構。

（3）最後，對於具體的演算法模型和工具使用方法

主要以多瞭解和理解原理為主，具體細節可以在專案實施的過程中再研究。

（4）綜合技術部分的提升

首先是多瞭解方法論，其次是熟悉分析流程和演算法原理，最後是多使用工具。

其中重要的是在專案實踐過程中多積累自己的方法論和實施套路（包括邏輯思維、分析流程等）。

03

一些新的認識

1.資料分析和資料探勘之間的區別？

資料分析師更關注於業務層面，資料探勘更關注於技術層面。

在規則比較明確的情況下，常常使用資料分析，通過使用傳統的統計方法（包括描述統計、推斷統計、成分分析、因子分析等）可以快速輔助決策。

而在規則不明顯的情況下，常常使用資料探勘方法（分類、聚類、關聯、預測等）進行較長週期的探索分析。

2.是不是建設了資料探勘系統，就不需要資料分析了？

現在企業大量研發部署資料探勘系統，是不是有了系統之後就不需要人工資料分析了？

不是，其實二者有互補的關係。特別在銀行領域，使用資料分析的頻率佔到了90%以上。

在完成了大資料平臺實現資料整合後。資料探勘的應用常常以專案為單位，實施速度較慢，週期較長。

而資料分析則是經常性的一項常規工作，可以進行快速的、頻繁的分析和報告，這方面的需求才是最大的。

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