《機器學習》西瓜書 課後習題參考答案
相關推薦
《機器學習》西瓜書 課後習題參考答案
第一章 緒論 第二章 模型評估與選擇 第三章 線性模型 第四章 決策樹 第五章 神經網路 第六章 支援向量機 第七章 貝葉斯分類器 第八章 整合學習 第九章 聚類 第十章 降緯與度量學習 第十一章 特徵選擇與稀疏學習 第十二章 計算理論學習 第十三章 半監督學習 第十四章 概率圖模型
《機器學習》(周志華)課後習題參考答案
目錄: 參考:http://blog.csdn.net/snoopy_yuan/article/details/62045353 - 目錄 第一章 緒論 第二章 模型評估與選擇 第三章 線性模型 第四章 決策樹 [2016.12.20]決策樹代碼太亂,
《機器學習-西瓜書》-周志華-學習筆記系列(1)--序言、前言和主要符號表
寫在前面的話: 自己於今天(2018年9月4日)看完了機器學習-西瓜書-周志華-清華大學出版社書籍,對於這本書的評價就是:好書,自己可以在每一個字裡行間感受到作者的用心,每當看到一個不懂的名詞的時候,作者都會用通俗的例子來講解,遇到公式的時候,也會進行推導,側邊欄的一些說明資訊往往能帶給自己
西瓜書 課後習題5.5 標準bp演算法,累計bp演算法
import numpy as np def dataSet(): ''' 西瓜3.0資料集離散化 ''' X = np.mat('2,3,3,2,1,2,3,3,3,2,1,1,2,1,3,1,2;\ 1,1,1,1,1,2,2,2,2,
西瓜書 課後習題4.4 基尼指數 未剪枝 預剪枝 後剪枝
import operator import csv import numpy as np def readDataset(filename): ''' 讀取資料 :param filename: 資料檔名,CSV格式 :return: 以列表形式返回資料列表和
西瓜書 課後習題4.3 基於資訊熵決策樹,連續和離散屬性,並驗證模型
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from math import log import operator import csv def readDataset(filename): ''' 讀取資料 :
西瓜書 課後習題3.4 十折交叉和留一法,對率迴歸
import csv import numpy as np def readData(filename): """ :param filename:cvs資料檔案 :return: X1,y1,X2,y2,X3,y3 X: list with s
《機器學習西瓜書》學習筆記——第七章_貝葉斯分類器_樸素貝葉斯分類器
樸素:特徵條件獨立;貝葉斯:基於貝葉斯定理。 樸素貝葉斯是經典的機器學習演算法之一,也基於概率論的分類演算法,屬於監督學習的生成模型。樸素貝葉斯原理簡單,也很容易實現,多用於文字分類,比如垃圾郵件過濾。 1.演算法思想——基於概率的預測 貝葉斯決策論是概率框架下
機器學習西瓜書(周志華)學習筆記(1)-緒論
基本術語 資料集(data set):一組記錄的集合。例如:(色澤=青綠;根蒂=稍蜷;敲聲=沉悶)。 樣本(sample):資料集中的每條記錄,它是關於一個事件或物件的描述。又稱示例(instance)。例如:色澤=青綠。 屬性(attribute):反映事件或物件在某
西瓜書課後習題——第一章
語義 訓練數據 ref 屬性 msu -s 包含 tps 個數 1.1 若表中只包含編號1和4兩個樣例,則訓練數據集為 色澤 根蒂 敲聲 是否好瓜 青綠 蜷縮 濁響 是 烏黑 稍蜷 沈悶 否
魚C零基礎學習python,課後習題&答案
最近,我在學習小甲魚的python入門基礎,小甲魚的python入門基礎還是挺不錯的,但是他的課後習題需要魚幣,於是我從網上找了找,找到了一個資源, 他的課後習題的所有題目和答案,在這裡貢獻給各位 py友. 我是9月份開始接觸python的,現在學完了easygui,是個新手了,跟
西瓜書課後答案Chapter1
1.1求版本空間 首先看版本空間的定義,這篇文章寫的很好 http://blog.csdn.net/qq_18433441/article/details/55682732 概況說來,版本空間就是從假設空間剔除了與正例不一致和與反例一致的假設,它可以看成是對正例的最大泛化。 現在
第1章 統計學習方法概論(LeastSquaresMethod)課後習題參考解答
上一篇:【第1章 程式碼實現】====== 【回到目錄】====== 下一篇:【[第2章 程式碼實現]】 第一問主要參考:參考 注:該文中的對
《統計學習方法》各章節程式碼實現與課後習題參考解答
程式碼參考:傳送門 待完成。。。 《統計學習方法》各章節程式碼實現與課後習題參考解答 章節 程式碼 課後習題 第1章 統計學習方法概論(LeastSquaresMethod)
《ACM-ICPC程序設計系列 數論及其應用》課後習題個人答案記錄
%0 show ++ cpc problem 要求 sca c程序 .cn 例1.1:HDU2099(2017/9/4) 本題書上給的答案是從0到99枚舉,顯然可以優化到每次遞增b,這樣至少可以把枚舉次數減少到1/10。 1 #include<cstdio>
計算機網路自頂向下方法 習題參考答案 第四章
複習題 R1. 網路層分組叫做資料報。路由器處於第三層的,鏈路交換機是第二層 R2. 資料報網路中兩個最重要的功能是:轉發和路由,虛電路網路中增加了一項:連線建立 R3. 轉發是指在路由器內部將輸入埠的分組轉移到正確的輸出埠;而路由是指路由器決定從源到目的地的路徑
西瓜數 課後習題3.5 線性判別分析
import csv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def readData(filename): """ 讀取資料 :param filename: csv格式資料集 :return: X:
《概率機器人》學習筆記之課後習題二
設 X n
100頁的機器學習入門書:只要有基礎數學知識就能看懂!(免費下載)
文章釋出於公號【數智物語】 (ID:decision_engine),關注公號不錯過每一篇乾貨。 轉自 | 新智元 作者 | Andriy Burkov 編輯 | 肖琴 這是一本
計算機網路自頂向下方法 習題參考答案 第三章
複習題 R1. a. 稱這個簡單的運輸層協議為 STP。 在傳送端,STP 接收應用程式要傳送的資料(不超過 1196 位元組)、目的地址、埠號;然後 STP 新增 4 位元組頭部資訊,即埠號;將這 1200 位元組的報文段連同目的地址交付給網路層; 在接收端,