1. 簡單介紹

Hive 是基於 Hadoop 的一個數據倉庫工具，可以將結構化的資料檔案對映為一張資料庫表，並提供簡單的 sql 查詢功能，可以將 SQL 語句轉換為MapReduce任務進行執行。 其優點是學習成本低，可以通過類SQL語句快速實現簡單的 MapReduce 統計，不必開發專門的 MapReduce 應用，十分適合資料倉庫的統計分析。
本文主要介紹在 CentOS 下 安裝 Hive 環境.

2. 依賴條件

• Hive 依賴 Hadoop，所以在安裝 Hive 之前，必須安裝 Hadoop。安裝 Hadoop 請參考上一篇部落格：Hadoop 安裝教程；
• MySQL 用於儲存 Hive 的元資料（也可以用 Hive 自帶的嵌入式資料庫 Derby，但是 Hive 的生產環境一般不用 Derby）。MySQL 的安裝可以參考：
  部署 MySQL 主從模式，這裡只需要安裝 MySQL 單機版即可，如果想保證高可用的化，也可以部署 MySQL 主從模式；

• 下表是具體安裝元件的具體資訊：

  software	version	host
  Hadoop	hadoop-2.6.0-cdh5.4.7	hw001, hw002, hw003
  MySQL	MySQL-5.5.45	hw001
  Hive	hive-1.1.0-cdh5.4.7	hw001

3. 配置 MySQL

-- 建立 hive 資料庫
mysql> CREATE DATABASE hive;

--
 
 建立 hive 使用者，並賦予訪問 hive 資料庫的許可權
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON hive.* TO 'hive'@'localhost' IDENTIFIED BY 'hive';
mysql> FLUSH PRIVILEGES;

-- 設定 binary log 的格式：
mysql> set global binlog_format=MIXED;

4. 下載 Hive 並配置環境變數

-- 下載並解壓 Hive
su - hadoop
wget http://archive-primary.cloudera.com
 
/cdh5/cdh/5/hive-1.1.0-cdh5.4.7.tar.gz
tar xzvf hive-1.1.0-cdh5.4.7.tar.gz -C /home/hadoop

-- 在 .bashrc 或是 .bash_profile 檔案中增加以下設定：
export HIVE_HOME=/home/hadoop/hive-1.1.0-cdh5.4.7
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

-- 用 source 命令使之生效。

5. 修改配置檔案

-- cat hive-1.1.0-cdh5.4.7/conf/hive-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
    <property>
      <name>hive.server2.thrift.port</name>
      <value>10000</value>
    </property>

    <property>
      <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
      <value>hw001</value>
    </property>

    <property>
      <name>hive.server2.authentication</name>
      <value>NONE</value>
      <description>
        Client authentication types.
           NONE: no authentication check
           LDAP: LDAP/AD based authentication
           KERBEROS: Kerberos/GSSAPI authentication
           CUSTOM: Custom authentication provider
                   (Use with property hive.server2.custom.authentication.class)
      </description>
    </property>

    <property>
      <name>hive.server2.enable.doAs</name>
      <value>true</value>
    </property>

    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
      <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
      <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
    </property>

    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
      <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
      <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
    </property>

    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
      <value>hive</value>
      <description>username to use against metastore database</description>
    </property>

    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
      <value>hive</value>
      <description>password to use against metastore database</description>
    </property>
</configuration>

6. 下載 mysql jdbc jar 包

wget http://cdn.mysql.com//Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.37.tar.gz
tar xvzf mysql-connector-java-5.1.37.tar.gz
cp mysql-connector-java-5.1.37/mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar $HIVE_HOME/lib

7. 啟動 hive1

./bin/hive

Logging initialized using configuration in file:/home/hadoop/hive-1.1.0-cdh5.4.7/conf/hive-log4j.properties
WARNING: Hive CLI is deprecated and migration to Beeline is recommended.
hive> show databases;
OK
default
Time taken: 0.732 seconds, Fetched: 1 row(s)
hive> quit;

8. 啟動 hiveserver2

-- 啟動 hive server
nohup hive --service hiveserver2 &

-- 啟動客戶端（不需要使用者名稱密碼）
$ beeline 
Beeline version 1.1.0-cdh5.4.7 by Apache Hive
beeline> !connect jdbc:hive2://hw001:10000
scan complete in 3ms
Connecting to jdbc:hive2://hw001:10000
Enter username for jdbc:hive2://hw001:10000: 
Enter password for jdbc:hive2://hw001:10000: 
Connected to: Apache Hive (version 1.1.0-cdh5.4.7)
Driver: Hive JDBC (version 1.1.0-cdh5.4.7)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
0: jdbc:hive2://hw001:10000> show tables;
+------------------------+--+
|        tab_name        |
+------------------------+--+
| historydata_20_23      |
| historydata_20_23_col  |
| tmp_1                  |
| tmp_2                  |
| years                  |
+------------------------+--+
5 rows selected (0.33 seconds)
0: jdbc:hive2://hw001:10000>

9. 安裝完畢。