OpenCV是一個基於C/C++語言的開源影象處理函式庫，其特點有：

1. 程式碼都是經過優化，可以用於實時處理影象；

2. 具有良好的可移植性；

3. 可以進行影象/視訊的載入、儲存和採集的常規操作；

4. 具有低階和高階的API；

5. 提供了面向Intel IPP高效多媒體函式的介面，可以針對使用的IntelCPU優化程式碼，提高程式新跟那個（OpenCV自從2.0版本以後已經不需IPP，所以不再提供相關的介面）

【OpenCV功能】

1. 影象資料操作（記憶體分配與釋放，影象複製，設定和轉換）;

2. 影象/視訊的輸入和輸出（支援檔案或者攝像頭的輸入，影象

/視訊檔案的輸出;

3. 矩陣/向量的資料操作以及線性代數運算（矩陣乘積、矩陣方程求解、特徵值、

奇異值分解）；

4. 支援多種動態資料結構（連結串列、佇列、資料集、樹、圖）；

5. 基本影象處理（去噪、邊緣檢測、角點檢測、取樣與插值、色彩變換、形態學處理、直方圖、影象金字塔結構）；

6. 結構分析（連通域/分支、輪廓處理、距離轉換、影象矩、模板匹配、霍夫變幻、多項式逼近、曲線擬合、橢圓擬合、狄勞尼三角化；

7. 攝像頭定標（尋找和跟蹤定標模式、引數定標、基本矩陣估計、單位矩陣估計、立體視覺匹配）；

8. 運動分析（光流、動作分割、目標跟蹤）；

9. 目標識別（特徵方法、

HMM模型）；

10. 基本的GUI（顯示影象/視訊、鍵盤/滑鼠操作、滑動條）；

11. 影象標註（直線、曲線、多邊形、文字標註）。

【OpenCV基本模組】

cv——核心函式庫

cvaux——輔助函式庫

cxcore——資料結構與線性代數庫

highgui——GUI函式庫

ml——機器學習函式庫

【OpenCV命名規則】

A. 函式名

cvActionTargetMod(…)

Action=核心功能（core functionality）（eg：set，create）

Target=目標影象區域（target image area

） （eg：contour，polygon）

Mod=（可選的）調整語（optional modifiers）(eg:argument type)

B. 矩陣資料型別

CV_(S|U|F)

S=符號整形

U=無符號整形

F=浮點型

（eg：CV_8UC1是指一個8位無符號整形單通道矩陣，

             CV_32FC2是指一個32位浮點型雙通道矩陣）

C. 影象資料型別

IPL_DEPTH(S|U|F)

Eg:

IPL_DEPTH_8U影象畫素資料是8位無符號整形。

IPL_DEPTH_32P影象畫素資料是32位浮點型。

【標頭檔案包含】

#include——核心函式庫

#include——輔助函式庫

#include——機器學習庫

#include——GUI函式庫

#include//一般不需要，因為cv.h已經包含該標頭檔案 資料結構與線性代數庫

【OpenCV中的基本資料結構】

1. 影象資料結構

A. IPL影象

IPLImage
Int  nChannels	顏色通道的數目（1,2,3,4）
Int  depth	畫素的位深 IPL_DEPTH_8U IPL_DEPTH_16S IPL_DEPTH_32F IPL_DEPTH_64F
Int width	影象寬度（畫素為單位）
Int height	影象高度
Char * imageData	影象資料指標 彩色影象按照BGR的順序儲存資料
Int dataOrder	0——將畫素點不同的通道的值交錯排在一起，形成單一的畫素平面 1——把所有的畫素同通道值排在一起，形成若干個通道平面，再把平面排列起來
Int origin	0 –畫素原點=左上角 1 –畫素原點為左下角（windows bitmaps Style）
Int widthStep	相鄰行的同列點之間的位元組數
Int imageSize	影象的大小（位元組為單位）=height*widthStep
Struct _IplROI *roi	影象的感興區域（ROI），ROI非空的會後對影象的處理僅限於ROI區域
Char *imageDataOrigin	影象資料未對齊時候的資料原點指標 （需要正確地重新分配影象記憶體）
Int align	影象資料的行對齊 ：4 or 8 byte alignment
Char colorModel[4]	顏色模型（OpenCV中沒有此項）

2. 矩陣：

A.2D矩陣

CvMat(2D矩陣)
int  type	元素型別
int  step	整行長度位元組數
Int  rows,cols	行、列數
int height，width	矩陣高度、寬度、與rows，cols對應
Union data
Uchar *ptr	指向unsigned char矩陣的指標
Short *s	相關推薦 OpenCV的概況和基本資料結構 OpenCV是一個基於C/C++語言的開源影象處理函式庫，其特點有： 1. 程式碼都是經過優化，可以用於實時處理影象； 2. 具有良好的可移植性； 3. 可以進行影象/視訊的載入、儲存和採集的常規操作； 4. 具有低階和高階的API； OpenCV學習(3)——命名風格和基本資料結構 //-------------------------------------------- CvPoint point; point.x = 40; point.y = 50; //-------------------------------------------- Weka演算法Classifier-tree-J48原始碼分析（一）演算法和基本資料結構 大概一年沒打理部落格了，重新拿起筆不知道該從哪裡寫起，想來想去就從最近手頭用的Weka寫起吧。 Weka為一個Java基礎上的機器學習工具，上手簡單，並提供圖形化介面，提供如分類、聚類、頻繁項挖掘等工具，本篇文章主要寫一下分類器演算法中的J48演算法及其實現。 一、演算 易學筆記-go語言-第4章：基本結構和基本資料型別/4.4 變數/4.4.3 函式體內最簡單的變數初始化 函式體內最簡單的變數賦值 格式：  變數名 := 值 舉例： var goos string = os.Getenv("GOOS") fmt.Printf("The operating system is: %s\n", goos) //函式體內最 易學筆記-go語言-第4章：基本結構和基本資料型別/4.4 變數/4.4.2 宣告和賦值語句結合 宣告和賦值語句結合 格式：var identifier [type] = value 這裡的type是可選的，具體的型別參照： 第4章：基本結構和基本資料型別/4.2 Go 程式的基本結構和要素/4.2.8 型別 顯式型別舉例： //整型 var a&nbs 易學筆記-go語言-第4章：基本結構和基本資料型別/4.4 變數/4.4.4 函式體內並行初始化 函式體內並行賦值 在 第4章：基本結構和基本資料型別/4.4 變數/4.4.3 函式體內最簡單的變數賦值基礎上，多個變數同時賦值 舉例： 程式碼： a, b, c := 5, 10, "易學筆記"     fmt.Printf("a&n 易學筆記-Go語言-第4章：基本結構和基本資料型別/4.5 基本型別/4.5.2 整形  整形 固定位元組數整形：與作業系統無關 int 和 uint 在 32 位作業系統上，它們均使用 32 位（4 個位元組），在 64 位作業系統上，它們均使用 64 位（8 個位元組）。 uintptr 存放指標 指定位元組 易學筆記-Go語言-第4章：基本結構和基本資料型別/4.5 基本型別/4.5.1 bool型別  bool型別 關鍵字：bool，兩個結果：true 或者 false 何時回產生bool型別 ==：相等性筆記 !=：不相等性筆記 >、>=、<、<=：比較 可以進行的邏輯運算 易學筆記-Go語言-第4章：基本結構和基本資料型別/4.4 變數/4.4.7 變數的作用域 變數的作用域 變數的作用域有幾種： 包間變數：也是在函式外宣告的變數，而且第一個字母是大寫，所有本包函式或者包外函式都可見 全域性變數：在函式外宣告的變數，所有函式都可見 區域性變數：在本函式內部都可見 塊變數：僅僅在某個塊中可見， 基本資料結構和演算法複習 前言 資料結構只是靜態的描述了資料元素之間的關係。 高效的程式需要在資料結構的基礎上設計和選擇演算法。 程式 = 資料結構 + 演算法 總結：演算法是為了解決實際問題而設計的，資料結構是演算法需要處理的問題載體 抽象資料型別(ADT)的含義是指一個數學模型以及定義在 第4章：基本結構和基本資料型別/4.2 Go 程式的基本結構和要素/4.2.5 可見性 易學筆記 十年IT經驗個人學習筆記分享: 開發語言：C/C++/JAVA/PYTHON/GO/JSP WEB架構：Servlets/springMVC/springBoot/springClound 容器架構:Docker容器/Docker叢集/Docker與微服務整合/ 第4章：基本結構和基本資料型別/4.2 Go 程式的基本結構和要素/4.2.4 import：匯入包 易學筆記 十年IT經驗個人學習筆記分享: 開發語言：C/C++/JAVA/PYTHON/GO/JSP WEB架構：Servlets/springMVC/springBoot/springClound 容器架構:Docker容器/Docker叢集/Docker與微服務整合/ 第4章：基本結構和基本資料型別/4.2 Go 程式的基本結構和要素/4.2.6 函式 易學筆記 十年IT經驗個人學習筆記分享: 開發語言：C/C++/JAVA/PYTHON/GO/JSP WEB架構：Servlets/springMVC/springBoot/springClound 容器架構:Docker容器/Docker叢集/Docker與微服務整合/ 易學筆記-Go語言-第4章：基本結構和基本資料型別/4.6 字串概述/4.6.1 字串表示 易學筆記 十年IT經驗個人學習筆記分享: 開發語言：C/C++/JAVA/PYTHON/GO/JSP WEB架構：Servlets/springMVC/springBoot/springClound 容器架構:Docker容器/Docker叢集/Docker與微服務整合/ 易學筆記-Go語言-第4章：基本結構和基本資料型別/4.5 基本型別/4.5.6 位運算 易學筆記 十年IT經驗個人學習筆記分享: 開發語言：C/C++/JAVA/PYTHON/GO/JSP WEB架構：Servlets/springMVC/springBoot/springClound 容器架構:Docker容器/Docker叢集/Docker與微服務整合/ 易學筆記-Go語言-第4章：基本結構和基本資料型別/4.5 基本型別/4.5.7 隨機數 易學筆記 十年IT經驗個人學習筆記分享: 開發語言：C/C++/JAVA/PYTHON/GO/JSP WEB架構：Servlets/springMVC/springBoot/springClound 容器架構:Docker容器/Docker叢集/Docker與微服務整合/ OpenCV—基本資料結構與示例 OpenCV的基本資料結構及示例 OpenCV中強大的Mat型別大家已經比較熟悉了。這裡梳理一些在工程中其他經常用到的幾種基本資料型別。包括：          Vec          Scalar          Point          Size     影象識別與處理之Opencv——基本資料結構及示例 OpenCV中強大的Mat型別大家已經比較熟悉了。這裡梳理一些在工程中其他經常用到的幾種基本資料型別。包括： Vec Scalar：顏色的表示 Redis（2）- 基本資料結構和操作 Redis的一個特點就是處理基本字串，還支援多種資料結構，包括Hash，List，Set，SortedSet。本章主要介紹Redis的資料結構和基本操作，並給出一些典型的使用場景。 1. 字串String 字串操作是Redis最基礎的操作。是二 R語言-基本資料結構的用法 關鍵詞：向量、矩陣、陣列、資料框、因子、列表 近期開始上手R語言，可能是出於對機器學習的興趣吧從而瞭解到這門語言； 之前也看過人生苦短的Python，當然這兩門語言都是人工智慧技術中很好的工具； 二者也存在一些相同之處，當然是除了開源之外的一些相同之處； 本人蔘考的書籍是R語言實戰[