Étude de cas AWS : Xignite
En utilisant AWS, Xignite a réduit ses délais de commercialisation de deux mois et économisé des milliers de dollars en coûts de personnel en n'ayant pas besoin d'un ingénieur d'exploitation à plein temps pour acheter et installer les serveurs dans un espace de colocalisation supplémentaire. « Au total, en incluant les coûts de matériel, d'infrastructure, de bande passante et de personnel, nous estimons que les économies réalisées aux alentours de cent mille dollars », indique Leo Chan.
Xignite apprécie tout particulièrement le fait qu'AWS n'impose pas de frais d'infrastructure initiaux et garantisse une efficacité supérieure en termes d'utilisation des ressources. Comme l'explique Leo Chan, « la capacité augmente pendant les pics et diminue pendant les creux, sans qu'il y ait besoin de prévoir une capacité de sauvegarde pour assurer la redondance. Si vous souhaitions parvenir à ce même résultat avec des capacités fixes et un modèle informatique traditionnel, cela nous reviendrait beaucoup plus cher. » Avant passer à AWS, Xignite déployait ses service sur des clusters de serveurs au sein d'un site de colocalisation, et s'acquittait de coûts fixes plus élevés en maintenant des capacités sous-exploitées.
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